演化理解 Android 异步加载图片


文章出处:http://www.cnblogs.com/ghj1976/archive/2011/05/06/2038738.html

 

在学习"Android异步加载图像小结"这篇文章时, 发现有些地方没写清楚,我就根据我的理解,把这篇文章的代码重写整理了一遍,下面就是我的整理。

下面测试使用的layout文件:

简单来说就是LinearLayout 布局,其下放了5个ImageView。

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
	android:orientation="vertical" android:layout_width="fill_parent"
	android:layout_height="fill_parent">
	<TextView android:text="图片区域开始" android:id="@+id/textView2"
		android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content"></TextView>
	<ImageView android:id="@+id/imageView1"
		android:layout_height="wrap_content" android:src="@drawable/icon"
		android:layout_width="wrap_content"></ImageView>
	<ImageView android:id="@+id/imageView2"
		android:layout_height="wrap_content" android:src="@drawable/icon"
		android:layout_width="wrap_content"></ImageView>
	<ImageView android:id="@+id/imageView3"
		android:layout_height="wrap_content" android:src="@drawable/icon"
		android:layout_width="wrap_content"></ImageView>
	<ImageView android:id="@+id/imageView4"
		android:layout_height="wrap_content" android:src="@drawable/icon"
		android:layout_width="wrap_content"></ImageView>
	<ImageView android:id="@+id/imageView5"
		android:layout_height="wrap_content" android:src="@drawable/icon"
		android:layout_width="wrap_content"></ImageView>
	<TextView android:text="图片区域结束" android:id="@+id/textView1"
		android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content"></TextView>
</LinearLayout>

我们将演示的逻辑是异步从服务器上下载5张不同图片,依次放入这5个ImageView。上下2个TextView 是为了方便我们看是否阻塞了UI的显示。

当然 AndroidManifest.xml 文件中要配置好网络访问权限。

<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET"></uses-permission>


1. Handler+Runnable模式

我们先看一个并不是异步线程加载的例子,使用Handler+Runnable模式。

这里为何不是新开线程的原因请参看这篇文章:Android Runnable 运行在那个线程 这里的代码其实是在UI 主线程中下载图片的,而不是新开线程。

我们运行下面代码时,会发现他其实是阻塞了整个界面的显示,需要所有图片都加载完成后,才能显示界面。

package ghj1976.AndroidTest;

import java.io.IOException;
import java.net.URL;
import android.app.Activity;
import android.graphics.drawable.Drawable;
import android.os.Bundle;
import android.os.Handler;
import android.os.SystemClock;
import android.util.Log;
import android.widget.ImageView;

public class MainActivity extends Activity {
	@Override
	public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
		super.onCreate(savedInstanceState);
		setContentView(R.layout.main);
		loadImage("http://www.baidu.com/img/baidu_logo.gif", R.id.imageView1);
		loadImage(http://www.chinatelecom.com.cn/images/logo_new.gif",
				R.id.imageView2);
		loadImage("http://cache.soso.com/30d/img/web/logo.gif, R.id.imageView3);
		loadImage("http://csdnimg.cn/www/images/csdnindex_logo.gif",
				R.id.imageView4);
		loadImage("http://images.cnblogs.com/logo_small.gif",
				R.id.imageView5);
	}

	private Handler handler = new Handler();

	private void loadImage(final String url, final int id) {
		handler.post(new Runnable() {
			public void run() {
				Drawable drawable = null;
				try {
					drawable = Drawable.createFromStream(
							new URL(url).openStream(), "image.gif");
				} catch (IOException e) {
					Log.d("test", e.getMessage());
				}
				if (drawable == null) {
					Log.d("test", "null drawable");
				} else {
					Log.d("test", "not null drawable");
				}
                                // 为了测试缓存而模拟的网络延时                                 SystemClock.sleep(2000); 				((ImageView) MainActivity.this.findViewById(id))
						.setImageDrawable(drawable);
			}
		});
	}
}


2. Handler+Thread+Message模式

这种模式使用了线程,所以可以看到异步加载的效果。

核心代码:

package ghj1976.AndroidTest;

import java.io.IOException;
import java.net.URL;
import android.app.Activity;
import android.graphics.drawable.Drawable;
import android.os.Bundle;
import android.os.Handler;
import android.os.Message;
import android.os.SystemClock;
import android.util.Log;
import android.widget.ImageView;

public class MainActivity extends Activity {
	@Override
	public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
		super.onCreate(savedInstanceState);
		setContentView(R.layout.main);
		loadImage2("http://www.baidu.com/img/baidu_logo.gif", R.id.imageView1);
		loadImage2("http://www.chinatelecom.com.cn/images/logo_new.gif",
				R.id.imageView2);
		loadImage2("http://cache.soso.com/30d/img/web/logo.gif", R.id.imageView3);
		loadImage2("http://csdnimg.cn/www/images/csdnindex_logo.gif",
				R.id.imageView4);
		loadImage2("http://images.cnblogs.com/logo_small.gif",
				R.id.imageView5);
	}

	final Handler handler2 = new Handler() {
		@Override
		public void handleMessage(Message msg) {
			((ImageView) MainActivity.this.findViewById(msg.arg1))
					.setImageDrawable((Drawable) msg.obj);
		}
	};

	// 采用handler+Thread模式实现多线程异步加载
	private void loadImage2(final String url, final int id) {
		Thread thread = new Thread() {
			@Override
			public void run() {
				Drawable drawable = null;
				try {
					drawable = Drawable.createFromStream(
							new URL(url).openStream(), "image.png");
				} catch (IOException e) {
					Log.d("test", e.getMessage());
				}

				// 模拟网络延时
				SystemClock.sleep(2000);

				Message message = handler2.obtainMessage();
				message.arg1 = id;
				message.obj = drawable;
				handler2.sendMessage(message);
			}
		};
		thread.start();
		thread = null;
	}
}

这时候我们可以看到实现了异步加载, 界面打开时,五个ImageView都是没有图的,然后在各自线程下载完后才把图自动更新上去。

3. Handler+ExecutorService(线程池)+MessageQueue模式

能开线程的个数毕竟是有限的,我们总不能开很多线程,对于手机更是如此。

这个例子是使用线程池。Android拥有与Java相同的ExecutorService实现,我们就来用它。

线程池的基本思想还是一种对象池的思想,开辟一块内存空间,里面存放了众多(未死亡)的线程,池中线程执行调度由池管理器来处理。当有线程任务时,从池中取一个,执行完成后线程对象归池,这样可以避免反复创建线程对象所带来的性能开销,节省了系统的资源。

线程池的信息可以参看这篇文章:Java&Android的线程池-ExecutorService 下面的演示例子是创建一个可重用固定线程数的线程池。

核心代码

package ghj1976.AndroidTest;

import java.io.IOException;
import java.net.URL;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

import android.app.Activity;
import android.graphics.drawable.Drawable;
import android.os.Bundle;
import android.os.Handler;
import android.os.Message;
import android.os.SystemClock;
import android.util.Log;
import android.widget.ImageView;

public class MainActivity extends Activity {
	@Override
	public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
		super.onCreate(savedInstanceState);
		setContentView(R.layout.main);
		loadImage3("http://www.baidu.com/img/baidu_logo.gif", R.id.imageView1);
		loadImage3("http://www.chinatelecom.com.cn/images/logo_new.gif",
				R.id.imageView2);
		loadImage3("http://cache.soso.com/30d/img/web/logo.gif",
				R.id.imageView3);
		loadImage3("http://csdnimg.cn/www/images/csdnindex_logo.gif",
				R.id.imageView4);
		loadImage3("http://images.cnblogs.com/logo_small.gif",
				R.id.imageView5);
	}

	private Handler handler = new Handler();

	private ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);

	// 引入线程池来管理多线程
	private void loadImage3(final String url, final int id) {
		executorService.submit(new Runnable() {
			public void run() {
				try {
					final Drawable drawable = Drawable.createFromStream(
							new URL(url).openStream(), "image.png");
					// 模拟网络延时
					SystemClock.sleep(2000);
					handler.post(new Runnable() {
						public void run() {
							((ImageView) MainActivity.this.findViewById(id))
									.setImageDrawable(drawable);
						}
					});
				} catch (Exception e) {
					throw new RuntimeException(e);
				}
			}
		});
	}
}

这里我们象第一步一样使用了 handler.post(new Runnable() { }) 更新前段显示当然是在UI主线程,我们还有 executorService.submit(new Runnable() {}) 来确保下载是在线程池的线程中。

4. Handler+ExecutorService(线程池)+MessageQueue+缓存模式

下面比起前一个做了几个改造:

  • 把整个代码封装在一个类中
  • 为了避免出现同时多次下载同一幅图的问题,使用了本地缓存

封装的类:

package ghj1976.AndroidTest;

import java.lang.ref.SoftReference;
import java.net.URL;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

import android.graphics.drawable.Drawable;
import android.os.Handler;
import android.os.SystemClock;

public class AsyncImageLoader3 {
	// 为了加快速度,在内存中开启缓存(主要应用于重复图片较多时,或者同一个图片要多次被访问,比如在ListView时来回滚动)
	public Map<String, SoftReference<Drawable>> imageCache = new HashMap<String, SoftReference<Drawable>>();
	
	private ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5); // 固定五个线程来执行任务
	private final Handler handler = new Handler();

	/**
	 * 
	 * @param imageUrl
	 *            图像url地址
	 * @param callback
	 *            回调接口
	 * @return 返回内存中缓存的图像,第一次加载返回null
	 */
	public Drawable loadDrawable(final String imageUrl,
			final ImageCallback callback) {
		// 如果缓存过就从缓存中取出数据
		if (imageCache.containsKey(imageUrl)) {
			SoftReference<Drawable> softReference = imageCache.get(imageUrl);
			if (softReference.get() != null) {
				return softReference.get();
			}
		}
		// 缓存中没有图像,则从网络上取出数据,并将取出的数据缓存到内存中
		executorService.submit(new Runnable() {
			public void run() {
				try {
					final Drawable drawable = loadImageFromUrl(imageUrl); 
						
					imageCache.put(imageUrl, new SoftReference<Drawable>(
							drawable));

					handler.post(new Runnable() {
						public void run() {
							callback.imageLoaded(drawable);
						}
					});
				} catch (Exception e) {
					throw new RuntimeException(e);
				}
			}
		});
		return null;
	}

	// 从网络上取数据方法
	protected Drawable loadImageFromUrl(String imageUrl) {
		try {
			// 测试时,模拟网络延时,实际时这行代码不能有
			SystemClock.sleep(2000);

			return Drawable.createFromStream(new URL(imageUrl).openStream(),
					"image.png");

		} catch (Exception e) {
			throw new RuntimeException(e);
		}
	}

	// 对外界开放的回调接口
	public interface ImageCallback {
		// 注意 此方法是用来设置目标对象的图像资源
		public void imageLoaded(Drawable imageDrawable);
	}
}

说明:

final参数是指当函数参数为final类型时,你可以读取使用该参数,但是无法改变该参数的值。参看:Java关键字final、static使用总结
这里使用SoftReference 是为了解决内存不足的错误(OutOfMemoryError)的,更详细的可以参看:内存优化的两个类:SoftReference 和 WeakReference

前段调用:

package ghj1976.AndroidTest;

import android.app.Activity;
import android.graphics.drawable.Drawable;
import android.os.Bundle;

import android.widget.ImageView;

public class MainActivity extends Activity {
	@Override
	public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
		super.onCreate(savedInstanceState);
		setContentView(R.layout.main);
		loadImage4("http://www.baidu.com/img/baidu_logo.gif", R.id.imageView1);
		loadImage4("http://www.chinatelecom.com.cn/images/logo_new.gif",
				R.id.imageView2);
		loadImage4("http://cache.soso.com/30d/img/web/logo.gif",
				R.id.imageView3);
		loadImage4("http://csdnimg.cn/www/images/csdnindex_logo.gif",
				R.id.imageView4);
		loadImage4("http://images.cnblogs.com/logo_small.gif",
				R.id.imageView5);
	}

	private AsyncImageLoader3 asyncImageLoader3 = new AsyncImageLoader3();

	// 引入线程池,并引入内存缓存功能,并对外部调用封装了接口,简化调用过程
	private void loadImage4(final String url, final int id) {
		// 如果缓存过就会从缓存中取出图像,ImageCallback接口中方法也不会被执行
		Drawable cacheImage = asyncImageLoader3.loadDrawable(url,
				new AsyncImageLoader3.ImageCallback() {
					// 请参见实现:如果第一次加载url时下面方法会执行
					public void imageLoaded(Drawable imageDrawable) {
						((ImageView) findViewById(id))
								.setImageDrawable(imageDrawable);
					}
				});
		if (cacheImage != null) {
			((ImageView) findViewById(id)).setImageDrawable(cacheImage);
		}
	}

}


完!

 

参考资料:

Android异步加载图像小结
http://blog.youkuaiyun.com/sgl870927/archive/2011/03/29/6285535.aspx

 

内容概要:本文档是一份关于交换路由配置的学习笔记,系统地介绍了网络设备的远程管理、交换机与路由器的核心配置技术。内容涵盖Telnet、SSH、Console三种远程控制方式的配置方法;详细讲解了VLAN划分原理及Access、Trunk、Hybrid端口的工作机制,以及端口镜像、端口汇聚、端口隔离等交换技术;深入解析了STP、MSTP、RSTP生成树协议的作用与配置步骤;在路由部分,涵盖了IP地址配置、DHCP服务部署(接口池与全局池)、NAT转换(静态与动态)、静态路由、RIP与OSPF动态路由协议的配置,并介绍了策略路由和ACL访问控制列表的应用;最后简要说明了华为防火墙的安全区域划分与基本安全策略配置。; 适合人群:具备一定网络基础知识,从事网络工程、运维或相关技术岗位1-3年的技术人员,以及准备参加HCIA/CCNA等认证考试的学习者。; 使用场景及目标:①掌握企业网络中常见的交换与路由配置技能,提升实际操作能力;②理解VLAN、STP、OSPF、NAT、ACL等核心技术原理并能独立完成中小型网络搭建与调试;③通过命令示例熟悉华为设备CLI配置逻辑,为项目实施和故障排查提供参考。; 阅读建议:此笔记以实用配置为主,建议结合模拟器(如eNSP或Packet Tracer)动手实践每一条命令,对照拓扑理解数据流向,重点关注VLAN间通信、路由选择机制、安全策略控制等关键环节,并注意不同设备型号间的命令差异。
多旋翼无人机组合导航系统-多源信息融合算法(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多旋翼无人机组合导航系统,重点介绍了基于多源信息融合算法的设计与实现,利用Matlab进行代码开发。文中采用扩展卡尔曼滤波(EKF)作为核心融合算法,整合GPS、IMU(惯性测量单元)、里程计和电子罗盘等多种传感器数据,提升无人机在复杂环境下的定位精度与稳定性。特别是在GPS信号弱或丢失的情况下,通过IMU惯导数据辅助导航,实现连续可靠的位姿估计。同时,文档展示了完整的算法流程与Matlab仿真实现,涵盖传感器数据预处理、坐标系转换、滤波融合及结果可视化等关键环节,体现了较强的工程实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和信号处理知识,从事无人机导航、智能控制、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多旋翼无人机的高精度组合导航系统设计;②用于教学与科研中理解多传感器融合原理与EKF算法实现;③支持复杂环境下无人机自主飞行与定位系统的开发与优化。; 阅读建议:建议结合Matlab代码与理论推导同步学习,重点关注EKF的状态预测与更新过程、多传感器数据的时间同步与坐标变换处理,并可通过修改噪声参数或引入更多传感器类型进行扩展实验。
源码来自:https://pan.quark.cn/s/28c3abaeb160 在高性能计算(High Performance Computing,简称HPC)范畴内,处理器的性能衡量对于改进系统构建及增强运算效能具有关键价值。 本研究聚焦于一种基于ARM架构的处理器展开性能评估,并就其性能与Intel Xeon等主流商业处理器进行对比研究,特别是在浮点运算能力、存储器带宽及延迟等维度。 研究选取了高性能计算中的典型任务,诸如Stencils计算方法等,分析了在ARM处理器上的移植编译过程,并借助特定的执行策略提升运算表现。 此外,文章还探讨了ARM处理器在“绿色计算”范畴的应用前景,以及面向下一代ARM服务器级SoC(System on Chip,简称SoC)的性能未来探索方向。 ARM处理器是一种基于精简指令集计算机(Reduced Instruction Set Computer,简称RISC)架构的微处理器,由英国ARM Holdings公司研发。 ARM处理器在移动设备、嵌入式系统及服务器级计算领域获得广泛应用,其设计优势体现为高能效比、低成本且易于扩展。 当前的ARMv8架构支持64位指令集,在高性能计算领域得到普遍采用。 在性能测试环节,重点考察了处理器的浮点运算能力,因为浮点运算在科学计算、图形渲染和数据处理等高性能计算任务中扮演核心角色。 实验数据揭示,ARM处理器在双精度浮点运算方面的性能达到475 GFLOPS,相当于Intel Xeon E5-2680 v3处理器性能的66%。 尽管如此,其内存访问带宽高达105 GB/s,超越Intel Xeon处理器。 这一发现表明,在数据密集型应用场景下,ARM处理器能够展现出与主流处理器相匹敌的性能水平。 在实践...
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