Python、Pycharm、Anaconda基础学习

PyCharm是用过的Python编辑器中，比较方便好用的一个，可以跨平台，在macos和windows下面都可以用。

在学习推荐系统、机器学习、数据挖掘时，python是非常强大的工具，也有很多很强大的模块，但是模块的安装却是一件令人头疼的事情。

现在有个工具——anaconda，他已经帮我们集成好了很多工具了！anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库，主要是安装方便，而python是一个编译器，如果不使用anaconda，那么安装起来会比较痛苦，各个库之间的依赖性就很难连接的很好。

Anaconda 本质上是一个软件发行版，包含了 conda、Python 等 180 多个科学包及其依赖项。

简单来说，安装了Annaconda，就等同于安装了python、conda和一般可能用到的numpy、scipy、pandas等等常见的科学计算包，而无需再单独下载配置。由于python3和python2的分裂，自行使用virtualenv用pip进行配置，
经常会出现无法使用的情况。所以推荐安装Anaconda。

Anaconda安装包下载网址：https://www.anaconda.com/download/

PyCharm安装包下载网址：https://gitbook.cn/m/home

在PyCharm中配置Anaconda
https://mp.weixin.qq.com/s/HimUkfCNknQzFbXXuHeAkQ

搞Anaconda和Pycharm环境安装配置，真是够麻烦的。
Anaconda的配置
初学 Python 者自学 Anaconda 的正确姿势是什么？ - 猴子的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/58033789/answer/254673663
Python管理包工具anaconda安装过程常见问题解决办法 - 猴子的文章 - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/34337889

Python、Pycharm、Anaconda等关系
anaconda 是一个python的发行版，包括了python和很多常见的软件库, 和一个包管理器conda。常见的科学计算类的库都包含在里面了，使得安装比常规python安装要容易，避免了Python安装要手动安装包。
Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。
Pycharm和IDE都是支持Python开发的开发工具，Pycharm是官网推荐使用的开发工具，有一些从JAVA转过来学习JAVA的开发人员，更希望使用Idea，帮IDEA也支持Python开发（需要下载对应的插件支持）

Anaconda安装过程
3.1 安装
安装非常简单。点击打开链接进入Anaconda的下载页面。选择你需要的配置进行下载，然后依照提示一步一步安装就可以了。安装完成后，打开cmd命令行窗口，输入python，出现如下信息则表示安装成功。

如果没有成功，也不担心，把环境变更配置好就OK，如下面例子：
D:\Anaconda\ Python需要
D:\Anaconda\Scripts Anaconda 自带脚本（conda、jupyter notebook、ipython）
D:\Anaconda\Library\bin jupyter notebook动态库
D:\Anaconda\Library\mingw-w64\bin 使用C with python的时候

3.2 配置
pip是python的强大功能之一，有了它就可以为所欲为地在命令行中下载各种库。打开CMD命令行工具，在Anaconda的安装目录下找到Scripts文件夹并进入，输入以下命令：
python -m pip install -U pip
可以将pip升级到最新版，然后就可以使用了。使用方法如下：

pip install numpy
稍等片刻即可安装成功。
有时下载特别慢，是因为Anaconda默认的镜像源在国外，非常不稳定。这里可以换成清华的镜像源，下载速度可以提升将近10倍。
首先建立配置文件：
windows下的路径为 C:\Users\你的用户名\pip\pip.ini
linux下的路径为 ~/.pip/pip.conf

内容为：
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
然后在之前提到的Scripts下打开命令行窗口，输入如下命令：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
镜像源的切换完成。检测方法是在命令行输入命令conda info，
可以看到镜像源已经指向清华。
至此，Anaconda的安装与配置完成，尽情享受python吧！