推荐算法项目框架

电影数据分析与推荐系统
最新推荐文章于 2024-05-10 01:39:43 发布
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历史热门电影统计，近期热门电影统计、电影平均评分统计、TP10分类电影排名统计

陈老七
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推荐系统算法架构
03-17 894
本文介绍了推荐系统算法架构的四个阶段：召回、粗排、精排和重排。每个阶段都有不同的模型和优化目标，以提供个性化服务。召回阶段利用用户或物品的特征或行为数据来筛选候选物品；粗排阶段利用用户或物品的特征或行为数据来构造排序特征并优化排序模型；精排阶段利用用户或物品的特征或行为数据以及多媒体数据如图片、视频、音频等来构建更丰富和更复杂的排序模型；重排阶段利用用户或物品的特征或行为数据以及业务逻辑或策略来定义规则或奖励函数并更新排序结果。
深度解析开源推荐算法框架EasyRec的核心概念和优势
阿里云云栖号
12-27 1960
简介：如何通过机器学习PAI实现快速构建推荐模型 作者：程孟力 - 机器学习PAI团队 随着移动app的普及，个性化推荐和广告成为很多app不可或缺的一部分。他们在改善用户体验和提升app的收益方面带来了巨大的提升。深度学习在搜广推领域的应用也已经非常深入，并且给各种场景的效果带来了巨大的提升。针对推荐流程的各个阶段，业界已经有很多的模型，这些模型大部分也有开源的实现，但是这些实现通常散落在github的各个角落，其数据处理和特征构造的方式各有差异。如果我们想要在一个新的场景里面应用这些模型，通常需要做
推荐系统算法框架
qfikh的博客
03-05 1727
在介绍矩阵分解之前，先让我们明确下推荐系统的场景以及矩阵分解的原理。对于推荐系统来说存在两大场景即评分预测（rating prediction）与Top-N推荐（item recommendation，item ranking）。 评分预测场景主要用于评价网站，比如用户给自己看过的电影评多少分（MovieLens），或者用户给自己看过的书籍评价多少分。其中矩阵分解技术主要应用于该场景。 Top...
推荐系统算法框架设计
s840993622的博客
09-17 1262
推荐系统的核心即是探索item-item、user-item、user-user的关系，然后通过一种方法把这种关系量化或可视化，或许这般说法太过于简化了，仔细的思考过后会发现并不那么容易，让机器发现尿不湿与啤酒的关系，或许并不是很难，而现在是个性化推荐，不只是尿不湿和啤酒的关系，而是什么样子的尿不湿和什么样子的啤酒给什么样子的人推荐，或者说中间还需要奶粉等等很多很多，item千千万，user动辄上...
大数据推荐系统算法（1）大数据框架介绍
HouLei
05-31 5452
的
精选资源
基于TensorFlow的协同过滤推荐系统算法框架源码
03-25
项目概述：这是一款基于TensorFlow实现的协同过滤推荐系统算法框架，采用Python为主要编程语言。整个框架包含64个文件，其中Python源文件50个，文本文件12个，许可文件1个，以及项目说明文档1个。该框架旨在为推荐...
精选资源
基于SSM框架和推荐算法的机票预订系统源码+项目说明.zip
02-19
基于SSM框架和推荐算法的机票预订系统源码+项目说明.zip基于SSM框架和推荐算法的机票预订系统源码+项目说明.zip基于SSM框架和推荐算法的机票预订系统源码+项目说明.zip基于SSM框架和推荐算法的机票预订系统源码+项目...
基于SSM框架和推荐算法的机票预订系统源码（高分项目）.zip
05-10
基于SSM框架和推荐算法的机票预订系统源码（高分项目）.zip个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目，评审分98分。主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者，也可作为课程设计、...
基于python美食推荐系统 +协同过滤推荐算法+django框架
10-30
计算机毕业设计：基于python美食推荐系统 +协同过滤推荐算法+django框架（包含文档+源码+部署教程） ## 1、项目介绍 Python语言、MySQL数据库、Django框架、双协同过滤推荐算法（基于用户、基于物品） ## 2、项目...
javaScrip实现基于SSM框架和推荐算法的机票预订系统+源码（毕业设计&课程设计&项目开发）
最新发布
06-23
javaScrip实现基于SSM框架和推荐算法的机票预订系统+源码，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用~ javaScrip实现基于SSM框架和推荐算法的机票预订系统+...
今日头条推荐算法原理-头条资深算法架构师曹欢欢博士的分享
01-16
2018年1月，今日头条资深算法架构师曹欢欢博士，首次公开今日头条的算法原理，以期推动整个行业问诊算法、建言算法。通过让算法透明，来消除各界对算法的误解。
图文解读：推荐算法架构——精排！
QcloudCommunity的博客
03-15 2314
导语|精排是整个推荐算法中比较重要的一个模块，目前基本都是基于模型来实现，主要涉及样本、特征、模型三部分。本文将对其进行详细阐述，希望为更多的开发者提供经验和帮助。一、整体架构精排是整...
算法框架-一文了解深度推荐算法的演进
iFlyAI的博客
07-06 1272
近些年，随着深度学习理论，GPU 和 CPU 等计算机硬件，TensorFlow、Caffe、PyTorch 等算法平台的发展，深度学习算法在个性化推荐、计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域大放光彩。本文从神经网络结构的角度梳理深度推荐算法的发展，把近几年业界主流的算法归纳为四个阶段的网络结构：Embedding+MLP 的网络结构，基于特征组合的网络结构，基于用户行为序列的网络结构和融入知识图谱的网络结构。 1 基于 Embedding+MLP 的网络结构 2016 年，谷歌发表的 Wide&am
大数据毕业设计：新能源汽车推荐系统 协同过滤推荐算法 Django框架（源码）
vx_biyesheji0001的博客
02-04 1280
大数据毕业设计：新能源汽车推荐系统 协同过滤推荐算法 Django框架（源码）
图文解读：推荐算法架构——精排
LJY1806192339的博客
04-30 3万+
文章目录导语一、整体架构二、样本三、特征（一）主要有哪些特征（二）怎么处理特征四、模型（一）精排模型发展历程——线性模型CF协同过滤类LR逻辑回归类多模型融合GBDT+LR（二）精排模型发展历程——深度模型DNN类WDL异构模型类attention和序列建模五、精排优化 导语 精排是整个推荐算法中比较重要的一个模块，目前基本都是基于模型来实现，主要涉及样本、特征、模型三部分。本文将对其进行详细阐述，希望为更多的开发者提供经验和帮助。 一、整体架构 精排是整个推荐算法中比较重要的一个模块，目前基本都是基于模型
一文带你了解推荐系统常用模型及框架
热门推荐
timerring的博客
07-31 11万+
通过对用户之间的关系，用户对物品的评价反馈一起对信息进行筛选过滤，从而找到目标用户感兴趣的信息。用户—商品的评分矩阵（该矩阵很可能是稀疏的）用户\物品xxxxxx行向量表示每个用户的喜好，列向量表明每个物品的属性余弦相似度皮尔逊相关系数欧氏距离曼哈顿距离主要有基于用户的协同过滤与基于物品的协同过滤。.........
调研-主流推荐框架和算法（多个网络来源汇总）
weixin_42692506的博客
10-30 1134
申明：本文是个调研文档，综合了参考文献中各个资源中的叙述和图，来源出处已标注具体的出处，如有侵权，请联系本人。 一.推荐框架 1.基本的推荐框架中的算法层的框架大致如下： 图1 基本推荐算法层框架 其中，召回层使用一些比较“粗糙”、非实时的算法，比如协同过滤，simrank，热度等等 排序层会进一步对召回层删选的商品进行精排，这时数据量的规模比较小，...
7种经典推荐算法模型的应用
2401_84046876的博客
05-10 914
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。深知大多数Java工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长，自己不成体系的自学效果低效漫长且无助。因此收集整理了一份《2024年Java开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。
Java实现协同过滤推荐算法详解
至于Java实现推荐算法的具体代码和框架，文件中并未给出具体实现细节，但可以通过分析Java开源项目、相关技术书籍或在线教程来了解和掌握这一技能。Java中常用的推荐算法库或框架包括Apache Mahout、LensKit等，...
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