Python3-Cookbook-Study Notes chap6:数据编码和处理

原创于 2020-06-23 11:26:03 发布 · 214 阅读

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本文介绍了如何使用Python处理各种数据格式，包括CSV、JSON和XML，并演示了如何与SQLite数据库进行交互。涵盖了数据读取、解析及存储的基础操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.读写CSV数据

import csv
with open('stocks.csv') as f:
    f_csv = csv.reader(f)
    headers = next(f_csv)
    for row in f_csv:
        # Process row
        ...

2.读写JSON数据

import json
json_str = json.dumps(data)

3.解析简单的XML数据

from urllib.request import urlopen
from xml.etree.ElementTree import parse

# Download the RSS feed and parse it
u = urlopen('http://planet.python.org/rss20.xml')
doc = parse(u)

# Extract and output tags of interest
for item in doc.iterfind('channel/item'):
    title = item.findtext('title')
    date = item.findtext('pubDate')
    link = item.findtext('link')

    print(title)
    print(date)
    print(link)
    print()

4.增量式解析大型XML文件

8.与关系型数据库的交互

import sqlite3
db = sqlite3.connect('database.db')