Redis中的数据结构

最新推荐文章于 2025-12-05 18:30:00 发布
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#数据结构与算法 #数据库

chenkui5098
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Redis 数据结构详解
一名后端程序猿
04-11 7679
redis常用五种数据类型和三种特殊数据类型。
Redis 常见数据结构及命令
luming的博客
03-31 2469
Redis支持多种数据结构，包括字符串（string）、哈希（hash）、列表（list）、集合（set）、有序集合（sorted set）等。 字符串（string）：字符串是Redis中最基本的数据结构，可以存储任意类型的数据，包括文本、数字等。 哈希（hash）：哈希是一种键值对的集合，可以存储多个字段和对应的值，每个字段和值之间是一对一的关系。 列表（list）：列表是一个按照插入顺序排序的字符串元素集合，可以在列表的两端进行元素的插入和删除操作，支持对列表进行范围检索。 ... ...
redis数据结构
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02-03 4294
redis的数据结构：String(字符串)、List(列表)、hash(哈希)、Set(集合)、Shorted Set(有序集合) 底层数据结构：简单动态字符串、双向链表、压缩列表、哈希表、跳表、整数数组 1.哈希表：一个哈希表其实就是一个数组，数组中的每一个元素称为一个哈希桶。 哈希冲突和rehash可能会带来操作阻塞。 redis解决哈希冲突的方法是链式哈希，而rehash是增加现有hash桶的数量。 rehash的操作步骤：1.给哈希表分配更大的空间，例如是当前hash表大小的两倍 2.把哈希表
Redis 中 List 数据结构详解
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05-28 1419
Reids 中 List 的常用命令，编码，场景整理。
Redis 中 Set 数据结构详解
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05-29 1850
Redis 中 Set 的常用命令，编码，场景整理。
Redis底层数据结构（详细篇）
kingandsong的博客
09-08 4620
redis主要的底层数据结构
redis中hash数据结构
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05-04 6615
目录hash的数据结构ziplist底层实现字典底层实现扩容缩容引用 hash的数据结构 hash底层数据结构的实现包括两种：ziplist和字典 当保存的所有键值对字符串长度小于 64 字节并且键值对数量小于 512 时使用ziplist ，否则使用字典的方式 ziplist底层实现 字典 底层实现 字典（dict）：其中包含长度为2的哈希表数组dictht，rehashIdx(默认-1)如果为-1说明当前没有扩容，如果不为 -1 则表示正在进行扩容，记录了原hash表需rehash的数组下标 h
Redis的数据结构
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Redis底层数据结构之Dict
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Redis 的 Dict 是一个高效的键值对映射数据结构，采用双哈希表实现以支持无锁的渐进式 Rehash，确保扩容或缩容时的高效性能。它通过哈希表节点以链表形式解决哈希冲突，允许快速的查找、插入和删除操作，是实现 Redis 各种数据类型和高级功能的基础架构之一。
redis基本数据结构-hash
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09-12 1923
1. redis的数据结构hash1.1 Hash 数据结构的特点1.2 常见命令1.3 适用示例2. 常见业务场景2.1 用户信息存储2.1.1 场景2.1.2 优势2.1.3 解决方案2.1.4 代码实现2.2 购物车管理2.2.1 背景2.2.2 优势2.2.3 解决方案2.2.4 代码实现。
01-VIP-Redis核心数据结构与核心原理1
08-03
Redis是一款高性能的键值存储系统，它以其丰富的数据结构、高效的数据操作以及强大的持久化机制在现代互联网架构中扮演着重要角色。本篇文章主要探讨Redis的核心数据结构和核心原理，以及如何利用IO多路复用技术处理...
Redis底层数据结构之String
qq_43456605的博客
03-12 1719
int它保存long型（长整型）的64位（8个字节）有符号整数（9223372036854775807，最高19位）。只有整数才会使用int类型去编码，如果是浮点数，redis内部其实先将浮点数转化为字符串值，然后再保存。
深入浅出Redis：一文掌握Redis底层数据结构与实现原理
weixin_47762494的博客
07-11 8550
Redis之所以高效，不仅在于它的内存操作，更在于巧妙的数据结构设计。本文带你揭开Redis底层数据结构的神秘面纱，包括动态字符串SDS如何解决C语言字符串问题、IntSet如何高效处理整数集合、Dict哈希字典如何快速实现键值对存储与扩容、ZipList如何节省空间但又引发“连锁更新”的问题、QuickList如何兼具空间高效与操作性能、SkipList跳表如何做到类似红黑树的查询效率，以及RedisObject如何统一不同类型的数据存储。在阅读完本文后，你将对Redis数据结构的设计思想与源码实现原理有
基于最小二乘法和滑模观测的永磁同步电机参数辨识模型及在线离线辨识方法
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2504_94301232的博客
12-05 399
搞电机控制的工程师都清楚，参数辨识这玩意儿就像给电机做"体检"，离线是定期体检，在线就是实时监测生命体征。调试时遇到过参数跳变？玩参数辨识就像在迷宫里找出口，理论给你地图，代码才是手电筒。下次遇到参数飘移，别慌，先检查下是不是观测器带宽没调好——这招至少能省半天debug时间。永磁同步电机参数辨识模型，在线辨识，离线辨识，电参数机械参数均可辨识，基于最小二乘法，滑模观测，电压注入，模型参考自适应等。右键空白处，model property ，callbacks ，initial callback。
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12-03 124
这些方法的时间复杂度都是 O(n)，其中 n 是输入字符串的长度。空间复杂度从 O(n)（动态规划和栈方法）到 O(1)（双向遍历方法）不等。双向遍历方法在空间复杂度上是最优的，因为它不需要额外的存储空间。
Leetcode 68 搜索插入位置 | 寻找比目标字母大的最小字母
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12-04 1029
你的错误逻辑正确逻辑找到 target 时返回 mid-1找到 target 时，继续向右查找（因为需要「大于」target 的最小字符）target <letters [mid] 时，mid 是候选，需保留，right=mid（左闭右开）或不立即排除 mid循环结束直接返回 letters [0]循环结束后，先判断 left 是否越界：越界则返回 letters [0]，否则返回 letters [left]初始right的取值与「越界判断」不匹配；
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学习笔记二十三：支持向量机-间隔与支持向量
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