期货概念股集体飚升

全景网3月5日讯 受到中金所总经理朱玉辰日前在接受媒体采访时表示股指期货交易将择机推出的消息刺激,沪深股市的期货概念股开盘出现大涨,盘面上涨幅居前的均为参股期货概念股。

  就盘面观察,美尔雅(20.43,1.86,10.02%,)上涨6.57%,厦门国贸(27.48,2.32,9.22%,)上涨6.08%,弘业股份(31.45,2.86,10.00%,)上涨5.56%,新黄浦(23.24,2.08,9.83%,)上涨5.72%,中大股份(27.95,2.05,7.92%,)上涨5.17%。

  据证券时报5日消息,全国人大代表、中金所总经理朱玉辰4日表示,在中国证监会对中金所各项准备工作作进一步检验完善后,中金所将择机推出股指期货交易,为推动我国资本市场健康发展、为全面建设小康社会作出更大贡献。(全景网/雷鸣)

 
在使用 Akshare 获取概念股数据时,可以通过 `akstock_board_concept_name_em()` 方法获取所有股票概念及其对应的成分股信息。该方法返回的数据中包含了多个列,通常包括“板块名称”、“板块代码”等关键信息。 ### 获取指定概念的成分股 如果用户只需要获取特定概念(如“合成生物”)的成分股信息,可以结合条件筛选来实现。以下是一个完整的示例代码: ```python import akshare as ak import pandas as pd def fetch_concept_stocks(concept_name): """ 获取指定概念的成分股数据并保存为Excel文件 :param concept_name: 概念名称,如 '合成生物' """ # 获取所有股票概念信息 concept_df = ak.stock_board_concept_name_em() # 仅保留前3列(例如:板块名称、板块代码、成分股数量) concept_df = concept_df.iloc[:, :3] # 检查目标概念是否存在 if concept_name not in concept_df['板块名称'].values: print(f"未找到概念板块 '{concept_name}',请检查输入是否正确。") return # 获取指定概念的成分股 stocks_df = ak.stock_board_concept_cons_em(concept_name) # 保存到Excel文件 file_path = f"./{concept_name}_成分股.xlsx" stocks_df.to_excel(file_path, index=False) print(f"成功将 '{concept_name}' 的成分股保存至 '{file_path}'") # 示例:获取“合成生物”概念的成分股 fetch_concept_stocks("合成生物") ``` ### 获取所有概念板块列表 如果需要获取所有概念板块的基本信息(如板块名称、代码等),可以直接调用 `ak.stock_board_concept_name_em()`,无需额外参数[^1]。以下是示例代码: ```python import akshare as ak # 获取所有股票概念信息 concept_df = ak.stock_board_concept_name_em() # 显示前几行数据 print(concept_df.head()) # 保存到Excel文件 concept_df.to_excel("./所有概念板块.xlsx", index=False) ``` ### 根据关键字筛选概念板块 如果已知部分概念名称,但不确定完整名称,可以通过 Pandas 的字符串匹配功能进行模糊查询。例如,查找包含“生物”的概念板块: ```python import akshare as ak import pandas as pd # 获取所有概念板块 concept_df = ak.stock_board_concept_name_em().iloc[:, :3] # 筛选包含关键字的板块 keyword = "生物" filtered_df = concept_df[concept_df['板块名称'].str.contains(keyword, case=False)] # 输出结果 print(filtered_df) # 保存筛选结果到Excel filtered_df.to_excel(f"./包含_{keyword}_的概念板块.xlsx", index=False) ``` ### 注意事项 - 在使用 `ak.stock_board_concept_cons_em()` 时,传入的参数应为准确的“板块名称”,否则会抛出异常或返回空值。 - 所有获取的数据均为公开市场信息,适合用于分析、可视化和策略研究。 - 如果遇到网络问题或接口限制,建议适当添加 `time.sleep()` 防止频繁请求导致 IP 被封禁。
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