1223第三十五节

最新推荐文章于 2025-03-23 23:38:16 发布
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分类专栏： 信息学竞赛教学日记（算法竞赛入门经典-刘汝佳学习日记）
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课程内容：《入门经典》第三章内容
形式：学生讲解分工内容
时间：120分钟 讲解80分钟 留40分钟消化理解 四道每道20分钟共80分钟
课前练习：
蛇形填数

学生讲解时做好记录，组织好！

里海NX二次开发3000例-专栏目录
王牌飞行员_里海的博客
09-15 4571
UDO(User Defined Object)是“用户自定义对象”。应用非常广，可以用UDO创建自定义特征，也可以对NX原有的特征添加一些特殊信息，这些信息会保存在部件中，以后可以查询。还可以实时追踪NX对象，例如做3D包容盒线框自动追踪实体，做2D矩形框自动追踪图纸尺寸值，这些在下面的例子都有介绍。读者可以自己编译下面的例子，体会理解UDO的用法。------里海 20230512序号内容​链接01使用UDO在所有实体上设置更新回调​链接02使用UDO生成跟踪实体的线框​链接03删除UDO​链接。
ASIO网络调试助手之三：ASIO网络编程注意事项
草上爬的博客
09-14 2247
之前用过uv-cpp，和ASIO一样， 也支持异步机制，因此ASIO用起来还是比较顺手的，下面是个人总结的四点注意事项。
[生存志] 第140节 武帝定十三州
微笑的彩虹的博客
03-07 557
武帝定十三州         西汉至末帝汉哀帝“元始”年间，即公元元年左右时候，103个郡国中有“郡”82个，分别是京兆尹 、左冯翊 、右扶风 、弘农郡 、河东郡 、太原郡 、上党郡 、河内郡 、河南郡 、东郡 、陈留郡 、颖川郡 、汝南郡 、南阳郡 、南郡 、江夏郡 、庐江郡 、九江郡 、山阳郡 、济阴郡 、沛郡 、魏郡 、巨鹿郡 、常山郡 、清河郡 、涿郡 、渤海郡 、平原郡 、千乘
java 日历计算农历和节假日的工具类
05-27 1160
背景 业务需求需要后端提供这样的接口,网上找了很多java代码例子,虽然功能实现了 但是不完善，特别是节日那一块儿。然后百度发现有这样的插件，但是信息也是java后端提供的非js 然后在开源js插件找到了下面这个js插件 根据修改源码转为java代码实现 java api暴露接口 js插件 源码 package com.bozhi.core.util; i...
【Spark ML】第 5 章：Recommendations
sikh_0529的博客
10-24 703
每种方法都有自己的优点和缺点。在实际方案中，通常的做法是构建混合推荐引擎，结合多种技术来增强结果。推荐者是研究的沃土。考虑到它为一些世界上最大的公司带来的收入，预计很快就会在这一领域取得更多进展。FP增长的例子改编自巴文·库卡迪亚和丹尼·李在Databricks的工作。
【Android测试】【第三节】ADB——源码浅谈
carter_dream的博客
12-14 1189
前言 　　由于本人精力平有限，所以这里简单的说说ADB源码。 　　首先根据前面的理解，我们已经知道了ADB是“连接手机和PC的一个桥梁”，我们经常在PC端开发的时候，会用到eclipse这个工具，这里面有一个工具叫DDMS，如下图： 　 　　是不是发现通过DDMS在PC端可以看到手机的一些信息，其实呢 它就是通过 “ddmlib.jar” 来建立起ADB的。因此我们今天就通过反编译
一节课轻松通关 Spark
个人总结
02-27 3142
大数据跟我学系列文章007-三节课轻松通关 Spark （一） 文章目录大数据跟我学系列文章007-三节课轻松通关 Spark （一）前言第01讲： MapReduce：计算框架和编程模型第02讲：Hadoop：集群的操作系统第03讲：如何设计与实现统一资源管理与调度系统第04讲：解析 Spark 数据处理与分析场景第05讲：如何选择 Spark 编程语言以及部署 Spark0 + 1 + 2 + 3 + 4关闭第06讲：Spark 抽象、架构与运行环境第07讲：Spark 核心数据结构：弹性分布式数据集
工作中使用到的单词（软件开发）
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sun0322
03-15 5万+
１．エイリアス 　　alias 别名 powershell使用 get-help 命令时，会得到与此命令 相关（别名）的命令 ２．プロキシ　proxy　代　理 ３．プロモート 　 promote 促进，提升 　　开发的系统新功能上线发布，有时会使用到这个词，比如 STプロモート 还有使用リリース这个词的。比如STリリース。个人认为两者含义相同。 ４．見逃し　み................................................................
HNU 12869 Sequence（循环节）
weixin_30646505的博客
08-07 79
题目链接：http://acm.hnu.cn/online/?action=problem&type=show&id=12869 解题报告：看到n的范围这么大，一看就是找规律，把前30个打出来之后就找到了循环节，循环节从第25个开始，长度为6。离线打表，把所有结果都打出来了。 1 #include<cstdio> 2 #include<cstri...
UNIX环境高级编程（IPv4流媒体广播项目）
qazmlpwsxnjo的博客
10-24 360
参考书籍：UNIX环境高级编程（第三版） UNP（套接字） APUE。
材料力学本构模型：各向异性硬化模型：各向异性材料概述_2024-08-06_16-35-13.Tex
03-23 1109
各向异性材料的性质在不同方向上有所不同。例如，木材在纤维方向上的强度远高于垂直于纤维方向的强度。在材料力学中，处理各向异性材料需要考虑其在各个方向上的不同响应。在材料科学中，各向异性材料是指其物理和力学性质随方向变化的材料。与各向同性材料不同，各向异性材料在不同方向上的弹性模量、强度、硬度等性能可能显著不同。这种特性在自然界和工程材料中普遍存在，例如木材、复合材料、晶体等。
cam_sensor_core_power_up+0x22c/0xb38 行 1223: [ 11.508309] cam_sensor_power_up+0x54/0x168 行 1224: [ 11.508312] cam_sensor_driver_cmd+0x35c/0x1378 行 1225: [ 11.508315] cam_sensor_subdev_ioctl+0x28/0x70 行 1240: [ 11.567112] qcom,camera 5c1b000.qcom,cci0:qcom,cam-sensor0: Linked as a consumer to regulator.1 行 1242: [ 11.591634] CAM_ERR: CAM-CCI: cam_cci_irq: 237 Base:0000000000000000, M0_Q1 NACK ERROR: 0x10000000 行 1293: [ 13.088134] CAM_ERR: CAM-CCI: cam_cci_read: 1305 wait_for_completion_timeout rc = -110 FIFO buf_lvl: 0x0 行 1294: [ 13.088186] CAM_ERR: CAM-CCI: cam_cci_read_bytes_v_1_2: 1575 failed to read rc:-110 行 1295: [ 13.088189] CAM_ERR: CAM-SENSOR: cam_cci_i2c_read: 35 rc = -110 行 1296: [ 13.088194] CAM_WARN: CAM-SENSOR: cam_sensor_match_id: 639 read id: 0x0 expected id 0x258: 行 1324: [ 13.088347] cam_sensor_util_power_down+0x118/0x4e8 行 1325: [ 13.088351] cam_sensor_power_down+0x30/0x128 行 1326: [ 13.088354] cam_sensor_driver_cmd+0x378/0x1378 行 1327: [ 13.088357] cam_sensor_subdev_ioctl+0x28/0x70 行 1339: [ 13.092161] qcom,camera 5c1b000.qcom,cci0:qcom,cam-sensor0: Dropping the link to regulator.1 行 1341: [ 13.120815] NOT CAMERA 0 行 1342: [ 13.144152] qcom,camera 5c1b000.qcom,cci0:qcom,cam-sensor2: Linked as a consumer to regulator.1 行 1343: [ 13.171095] CAM_ERR: CAM-CCI: cam_cci_irq: 265 Base:0000000000000000, M1_Q1 NACK ERROR: 0x40000000 行 1366: [ 14.688167] CAM_ERR: CAM-CCI: cam_cci_read: 1305 wait_for_completion_timeout rc = -110 FIFO buf_lvl: 0x0 行 1367: [ 14.688318] CAM_ERR: CAM-CCI: cam_cci_read_bytes_v_1_2: 1575 failed to read rc:-110 行 1368: [ 14.688322] CAM_ERR: CAM-SENSOR: cam_cci_i2c_read: 35 rc = -110 行 1369: [ 14.688326] CAM_WARN: CAM-SENSOR: cam_sensor_match_id: 639 read id: 0x0 expected id 0x30a: 行 1370: [ 14.688329] NOT CAMERA 0 行 1371: [ 14.694628] qcom,camera 5c1b000.qcom,cci0:qcom,cam-sensor2: Dropping the link to regulator.1 行 1373: [ 14.732853] NOT CAMERA 0 行 1374: [ 14.732904] qcom,camera 5c1b000.qcom,cci0:qcom,cam-sensor2: Linked as a consumer to regulator.1 行 1385: [ 14.755707] CAM_ERR: CAM-CCI: cam_cci_irq: 265 Base:0000000000000000, M1_Q1 NACK ERROR: 0x40000000 行 1440: [ 16.256086] CAM_ERR: CAM-CCI: cam_cci_read: 1305 wait_for_completion_timeout rc = -110 FIFO buf_lvl: 0x0 行 1441: [ 16.256135] CAM_ERR: CAM-CCI: cam_cci_read_bytes_v_1_2: 1575 failed to read rc:-110 行 1442: [ 16.256138] CAM_ERR: CAM-SENSOR: cam_cci_i2c_read: 35 rc = -110 行 1443: [ 16.256142] CAM_WARN: CAM-SENSOR: cam_sensor_match_id: 639 read id: 0x0 expected id 0x2680: 行 1444: [ 16.256146] NOT CAMERA 0 行 1445: [ 16.260207] qcom,camera 5c1b000.qcom,cci0:qcom,cam-sensor2: Dropping the link to regulator.1 行 1446: [ 16.284806] NOT CAMERA 0 行 1448: [ 16.337408] qcom,camera 5c1b000.qcom,cci0:qcom,cam-sensor1: Linked as a consumer to regulator.1 行 1449: [ 16.357108] CAM_ERR: CAM-CCI: cam_cci_irq: 265 Base:0000000000000000, M1_Q1 NACK ERROR: 0x40000000 行 1461: [ 17.856144] CAM_ERR: CAM-CCI: cam_cci_read: 1305 wait_for_completion_timeout rc = -110 FIFO buf_lvl: 0x0 行 1462: [ 17.856433] CAM_ERR: CAM-CCI: cam_cci_read_bytes_v_1_2: 1575 failed to read rc:-110 行 1463: [ 17.856439] CAM_ERR: CAM-SENSOR: cam_cci_i2c_read: 35 rc = -110 行 1464: [ 17.856444] CAM_WARN: CAM-SENSOR: cam_sensor_match_id: 639 read id: 0x0 expected id 0x258: 行 1465: [ 17.856447] NOT CAMERA 0 行 1466: [ 17.860380] qcom,camera 5c1b000.qcom,cci0:qcom,cam-sensor1: Dropping the link to regulator.1 行 1467: [ 17.892789] NOT CAMERA 0 行 1468: [ 17.916968] qcom,camera 5c1b000.qcom,cci0:qcom,cam-sensor1: Linked as a consumer to regulator.1 行 1469: [ 17.929590] CAM_ERR: CAM-CCI: cam_cci_irq: 265 Base:0000000000000000, M1_Q1 NACK ERROR: 0x40000000 行 1471: [ 19.456119] CAM_ERR: CAM-CCI: cam_cci_read: 1305 wait_for_completion_timeout rc = -110 FIFO buf_lvl: 0x0 行 1472: [ 19.456153] CAM_ERR: CAM-CCI: cam_cci_read_bytes_v_1_2: 1575 failed to read rc:-110 行 1473: [ 19.456156] CAM_ERR: CAM-SENSOR: cam_cci_i2c_read: 35 rc = -110 行 1474: [ 19.456160] CAM_WARN: CAM-SENSOR: cam_sensor_match_id: 639 read id: 0x0 expected id 0x5035: 行 1475: [ 19.456164] NOT CAMERA 0 行 1476: [ 19.460186] qcom,camera 5c1b000.qcom,cci0:qcom,cam-sensor1: Dropping the link to regulator.1
06-27
[^1]:硬件设计指南，I2C总线规范第4.2节[^2]:AOSPKernelPatch#123456</think>### Linux内核日志分析：摄像头驱动错误定位 根据您提供的内核日志关键信息（`cam_sensor_core_power_up+0x22c/0xb38`，`cam_cci_irq ...
第三章 数组和字符串
chanthing
03-26 638
习题3-3 乘积的末3位（product） 输入若干个整数（可以是正整数、负数或者零），输出它们的乘积的末3位。这些整数中会混入一些由大写字母组成的字符串，你的程序应当忽略它们。提示：试试看，在执行scanf("%d")时输入一个字符串会怎样？ 分析：1、接收所有字符存入字符数组s中；    2、对接收字符处理，把s中的非数字和空格除去，把处理后的字符存入buf中；    3、把buf
第三十四节
chanthing
12-18 482
课程内容：《入门经典》第三章内容 形式：教师讲解+学生分工 时间：120分钟 讲解100分钟 留20分钟消化理解 其中前三道需要20分钟，后四道每道20分钟共80分钟（前20分钟为各个小组准备时间，后面每15分钟小组成员讲解） 课前练习：阅读《c程》冒泡排序本节共10道题，此次能做解决8道。 其中前两道已做，只通思路和注意点。 蛇形填数 老师讲解； 3.2竖式问题 第一组讲解 例3
1227第三十七节
chanthing
12-30 452
二进制的表示形式、加减运算 二进制与十进制的转换3-8 3 -8 00000011 1001000原00000011 1001000 正数的原码、反码、补码相同负数的反码=原码除符号位外按位取反 负数的补码=负数的反码+1原码00000011 10001000 反码00000011 11110111 补码00000011 11111000 补码相加 0
1225第三十六节
chanthing
12-30 413
1225第三十六节 学生讲解 TeX中的引号 回文串 作好记录
基于核极限学习机的鲸鱼优化算法(WOA-ke lm)用于时间序列预测及其Matlab实现 - 时间序列预测 v4.0
08-13
内容概要：本文介绍了基于核极限学习机（Kernel Extreme Learning Machine, KELM）的鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm, WOA），即WOA-ke lm，在时间序列预测中的应用。文章首先概述了WOA-ke lm的技术背景，强调了其强大的非线性映射能力和自适应学习特性。接着，文章提供了一个自带的数据集，涵盖了多个领域的时序数据，用于验证WOA-ke lm的有效性。随后，文章详细解释了WOA-ke lm的Matlab代码实现，配有详细的注释，特别适合新手学习。最后，展示了该算法在实际应用中的出色表现，特别是在处理复杂非线性问题时的高精度和稳定性。 适合人群：对时间序列预测感兴趣的研究人员、学生和开发者，尤其是那些希望深入了解核极限学习机和鲸鱼优化算法的新手。 使用场景及目标：① 学习和掌握WOA-ke lm的基本原理和技术细节；② 使用提供的数据集和代码进行实验，验证算法的有效性；③ 提升在时间序列预测任务中的技能，特别是处理复杂非线性问题的能力。 其他说明：文章不仅提供了理论分析，还包括了实用的代码实现和详细的注释，帮助读者快速上手并应用于实际项目中。
LabVIEW与YOLOv5结合的TensorRT并行推理技术及应用
最新发布
08-13
将LabVIEW与YOLOv5结合，利用TensorRT进行并行推理的技术实现及其应用场景。主要内容涵盖从YOLOv5的.pt模型转换为.onnx再进一步转换为TensorRT模型(.trt)，以及如何通过C++封装DLL来支持LabVIEW环境下的多线程多任务并行推理。文中还讨论了模型转换过程中遇到的问题及解决方法，如不同显卡生成的TRT模型不通用的问题，并提供了具体的转换命令。此外，文章强调了在LabVIEW环境中调用DLL时需要注意的事项，比如内存管理和图像数据格式转换，确保了在工业检测场景中能够实现毫秒级别的视频和图片识别。 适合人群：对嵌入式系统开发、机器视觉、深度学习感兴趣的工程师和技术爱好者，尤其是那些希望将深度学习模型应用于工业自动化领域的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要高性能、低延迟的工业检测和其他实时视觉处理任务。目标是在保持高精度的同时，提高处理速度，减少硬件资源占用，从而优化生产效率。 其他说明：文中提供的技术方案不仅解决了模型转换和跨平台兼容性的问题，还实现了高效的多模型并行推理，为工业自动化领域提供了一种可行的深度学习应用方案。
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