外媒 KDnuggets 日前针对大数据领域在2016年度取得的重大发展,以及2017年度可能出现的变化趋势,询问了8位行业内的顶级专家。 虽然各位专家的意见不尽相同,但从其发言中大约可以总结出一个共通点:大数据研究正在由前几年的新鲜技术变得越来越普及和商业化。同时,由于研究的向前推进,以数据为基础的人工智能、机器学习和物联网等其他各个领域也将会取得越来越大的成果。
1. Craig Brown,大数据、数据科学、数据库技术领域专家。美国知名的青年导师、科技导师,以及作家。
在2016年,数据科学领域出现了一次大规模的数据增长。这一增长从需求端推动了诸多云计算服务供应商的快速成长,包括亚马逊AWS、微软Azure和Rackspace等。我认为,数据增长的势头将在2017年得到延续。并且,2017年将会出现更多的基于这些大数据研究的应用项目,包括机器学习、认知计算以及预测

2016年大数据从新鲜技术走向普及和商业化,专家预测2017年将侧重数据业务化、商用化,大数据驱动的应用项目如机器学习、物联网将增多,同时数据安全和隐私问题日益严峻。数据科学家和相关职位的需求增加,分布式框架Hadoop地位下降,流媒体分析、嵌入式深度学习等成为热点。
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