关键七步，用Apache Spark构建实时分析Dashboard

问题描述

电子商务门户希望构建一个实时分析仪表盘，对每分钟发货的订单数量做到可视化，从而优化物流的效率。

解决方案

解决方案之前，先快速看看我们将使用的工具：

Apache Spark – 一个通用的大规模数据快速处理引擎。Spark的批处理速度比Hadoop MapReduce快近10倍，而内存中的数据分析速度则快近100倍。更多关于Apache Spark的信息。

Python – Python是一种广泛使用的高级，通用，解释，动态编程语言。 更多关于Python的信息。

Kafka – 一个高吞吐量，分布式消息发布订阅系统。 更多关于Kafka的信息。

Node.js – 基于事件驱动的I/O服务器端JavaScript环境，运行在V8引擎上。 更多关于Node.js的信息。

Socket.io – Socket.IO是一个构建实时Web应用程序的JavaScript库。它支持Web客户端和服务器之间的实时、双向通信。

Highcharts – 网页上交互式JavaScript图表。 更多关于High