本文介绍了Cognos和SPSS如何整合以实现商业智能（BI）和数据挖掘的无缝对接。通过Cognos提供数据源，SPSS建立预测模型，用户可以直接在Cognos报表上进行预测分析，简化了数据预测过程，提高了数据分析效率。文章以客户流失预测为例，详细阐述了从报表创建、模型训练到预测结果输出的整个流程。
随着大数据分析时代的到来，全方位的数据分析能力已经成为当今企业不可或缺的竞争力。企业全方位的数据分析能力根据分析的级别和功能领域的划分通常包括了：常规报表、即席查询、多维分析（又称为钻取或者OLAP）、预警、统计分析、预测、预测型建模（预测性predictive模型）和优化。通俗点说，企业全方位的数据分析能力主要可以帮助企业分析：“过去发生了什么”、“现在正在发生什么”和“未来可能发生什么”的相关问题，也就是我们常说的过去、现在和未来。
但在实际应用中，“过去发生了什么”和“现在正在发生什么”的分析属于BI平台（如Cognos BI）的功能范畴，BI平台通过各类报表、即席查询、多维分析、预警和实时监控等平台能力可以很好的回答企业在“过去”和“现在”发生了什么，而“未来可能发生什么”的分析则属于DM平台（Data Mining数据挖掘，如SPSS）的功能范畴，DM平台通过建立预测模型来对今后的业务进行预测，帮助企业回答“未来”可能会发生什么的相关问题。
企业全方位的数据分析能力阶梯如下图所示：
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