DataStage 最佳实践之读取解析EXCEL文件

本文介绍了DataStage在处理Excel文件时的三个场景:指定Sheet和数据范围抽取、统一抽取所有sheet数据以及针对多个不同结构sheet的抽取。通过实例展示了如何设置范围表达式、列标题和过滤字段,从而高效地进行数据集成。

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在上期发布的文章《分分钟让你学会使用DataStage连通企业级数据库》中,给大家详细介绍过DataStage广泛支持各种异构平台的数据库,提供多种功能强大、类型丰富的数据库连接器,满足企业数据集成所需:

  • 提供企业级数据库连接器,例如DB2 Connector, Oracle Connector,Teradata Connector等;自带原生API接口,支持各种优化选项,实现高性能数据抽取和加载。
  • 提供JDBC连接器(JDBC Connector),功能更加灵活,不仅支持传统数据库,而且还支持NoSQL数据库,例如Cloudant,MongoDB,Hive,Cassandra等。
  • 提供ODBC连接器(ODBC Connector),支持所有提供ODBC驱动的数据库。

DataStage不仅可以全面支持结构化数据,同样也支持对非结构化数据的访问,例如TXT、CSV、XML、COBOL和Excel文件。今天与大家分享的最佳实践,就是如何通过DataStage的Unstructured Data组件来访问和读取Excel文件。

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