大数据时代:企业该如何搭建自己的BI(商业智能)系统?

本文介绍了企业在大数据时代如何构建商业智能(BI)系统。从分析需求、数据仓库建模、ETL过程到建立商业智能报表,详细阐述了BI项目的实施步骤,强调了需求分析的重要性及系统维护的必要性。

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显然,如何降低企业的经营风险,如何及时正确获取企业完整的信息,如何使企业管理策略得到贯彻与保障以及如何建立科学的评价分析体系是决策者们最关心的问题。

商业智能BI

随着商业智能和大数据价值的不断深入人心,各行各业都对BI商业智能系统有了不同程度的探索。据悉,商业智能的应用每年正以5%~6%的速率增长,中小企业的形势尤为迅猛,其应用范围大到全面布局,小到具体业务,帮助企业利用数据分析企业运行现状,制定科学合理的决策和预判,成果有目共睹。

然而,很多未接触过的企业会认为商业智能系统只是买个技术买个软件而已。其实不然,作为一个商业智能解决方案,从前期部署到后续维护,需要考虑各方面因素,比如数据系统后端架构,企业业务需求的适应,实施技术如何融入到内部工作流程等等。那么,企业到底该如何建设BI商业智能系统呢,我们通过FineBI的部署流程来了解商业智能的应用之道。

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