我的异常-java.lang.NullPointerException

本文探讨了Java开发中常见的NullPointerException异常及其解决方案。通过具体案例分析,指出在接口实现时未充分检查null值可能导致的问题,并提供了避免此类异常的有效方法。

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      这个异常相信大家一定非常眼熟,相信在每人的程序开发生涯中都遇到过。在这次高校3.1的开发中,这样的错又这样被抛出来了。这是一个小bug,但遇到它,它就能让你恶心半天,因为的程序会因此挂起,不再提供正常的服务。

      在基础开发对外服务接口的时候,经常遇到服务异常,其他系统在调用接口的时候,时而不能正常提供数据。然后我就去jboss上去翻看server.log,发信有报java.lang.NullPointerException的错,然后java.lang.NullPointerException计数,查到481处同样的错误。


究其原因,在开发接口实现的时候,方法的返回值没有判断null值直接返回

看两个比较典型方法实现

lstStudent = studentBean.queryStudentAll();

List fields = new ArrayList();

ObjectToMap otm = new ObjectToMap();
fields=  Arrays.asList(Student.class.getFields()) ;

List<Map<Serializable, Serializable>> list = otm.convertToMap(fields, lstStudent);//在使用ObjectToMap.convertToMap() 方法前没有判断

return list;

      以上的lstStudent在利用ObjectToMap.convertToMap()方法的时候,没有判断它是否为null,就直接进行了转换,一旦为null值,返回值list也就为null,便导致了该错的出现。

public List<Map<Serializable, Serializable>> queryColleageNamesByIds(
		List<String> colleageIds, String dataBaseName) {
		
	List<Map<Serializable, Serializable>> listMapInstitution = new ArrayList<Map<Serializable, Serializable>>();
	
	List<Institution> listInstitution= new ArrayList<Institution>(); 
	
	listInstitution=institutionEao.queryByList(colleageIds, dataBaseName);
	
	if (listInstitution != null || listInstitution.size() > 0
			|| listInstitution.get(0) != null) {
		EntityToMap entityToMap = new EntityToMap();
		listMapInstitution = entityToMap.entityToMap(listInstitution);
		return listMapInstitution;
	} else {
		return null;//至少应该返回 new List<Map<Serializable, Serializable>>,这样不至于报java.lang.NullPointerException异常

	}
		
}

      该方法的错误很明显,如果查询不到就直接干脆返回了一个null.至少应该返回 new List<Map<Serializable, Serializable>>,这样不至于报java.lang.NullPointerException异常.

     

翻看之前的学习记录,发现一些对null和""的方法总结,再拿出来分享一下,希望以后不再被java.lang.NullPointerException所困扰

 

假如现在要对一个name对象,我们往往习惯了这样写


if (name =="") {
     //do something
}

      或者这样写:

if(name.equals("")) {
     //do something
}

         前者,初学者最容易犯,也最不容易被发现的错误,因为它们的语法本身没问题,Java编译器编译时不报错。但这种条件可能在运行时导致程序出现bug,永远也不会为true,也就是时说,if块里的语句永远也不会被执行。

      后者,包括很多Java熟手也很容易犯的错误,为什么是错误的呢?也许你会感到纳闷。

对,它们的写法本身没错,但是,少了一个null判断的条件,试想,如果name=null的情况下,会发生什么后果呢?后果是,你的程序将抛出NullPointerException异常,系统将被挂起,不再提供正常服务。

当然,如果之前已经对name作了null判断的情况例外。

 

正确的写法应该先加上name != null的条件,如例:

 

if(name!= null && !name.equals("")) {

     //do something

}

 

或者

 

if(!"".equals(name)&& !null.equals ) {//将""写在前头,这样,不管name是否为null,都不会出错。

     //do something

}

<think>我们被要求根据堆栈跟踪识别涉及的SDK。堆栈跟踪通常是在程序崩溃或异常时输出的方法调用序列。每个堆栈帧包含了类名、方法名和行号等信息。当应用使用了ProGuard等混淆工具后,类名和方法名会被混淆,使得直接阅读堆栈跟踪变得困难。但我们可以通过以下步骤来识别堆栈跟踪中涉及的SDK: ### 步骤1:获取原始堆栈跟踪和mapping文件 - 如果应用使用了ProGuard混淆,我们需要获取崩溃时的堆栈跟踪以及对应的mapping.txt文件(该文件在每次构建时生成,位于`<project_root>/build/outputs/mapping/release/`或类似路径)。 - 如果没有混淆,则可以直接阅读堆栈跟踪。 ### 步骤2:反混淆堆栈跟踪 使用ProGuard提供的retrace工具(在Android SDK的`tools/proguard/bin`目录下)来将混淆后的堆栈跟踪转换为可读的堆栈跟踪。命令如下: ```bash retrace.sh -verbose mapping.txt obfuscated_trace.txt > deobfuscated_trace.txt ``` 或者使用Window下的`retrace.bat`。 ### 步骤3:分析堆栈跟踪 在得到可读的堆栈跟踪后,我们可以通过以下方法识别涉及的SDK: 1. **识别包名**:查看堆栈跟踪中的类名,通常SDK会有自己独特的包名前缀。例如: - 阿里云日志SDK可能包含`com.aliyun`的包名 - Sentry SDK可能包含`io.sentry`的包名 - Firebase SDK可能包含`com.google.firebase`的包名 2. **识别特定类和方法**:某些SDK有特定的入口类或工具类,例如: - 崩溃捕获SDK通常会有一个初始化类(如`CrashReport`)或异常处理类(如`UncaughtExceptionHandler`)。 - 网络请求SDK可能会有像`HttpClient`、`OkHttp`等相关的类。 3. **结合上下文**:在堆栈跟踪中,SDK的方法调用通常位于应用代码和系统API之间。通过观察堆栈调用的顺序,可以推断出是哪个SDK的方法被调用。 ### 步骤4:使用工具辅助识别 如果手动识别困难,可以考虑使用以下工具: - **Android Studio的Profiler或Logcat**:它们可以过滤和标记已知SDK的日志。 - **第三方崩溃分析平台**:如Sentry、Firebase Crashlytics等,它们可以自动解析堆栈跟踪并标记出涉及的SDK。 ### 示例分析 假设我们有一个反混淆后的堆栈跟踪片段: ``` java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method 'void android.widget.TextView.setText(java.lang.CharSequence)' on a null object reference at com.example.myapp.MainActivity.onCreate(MainActivity.java:25) at android.app.Activity.performCreate(Activity.java:8000) at android.app.Activity.performCreate(Activity.java:7984) at android.app.Instrumentation.callActivityOnCreate(Instrumentation.java:1309) at android.app.ActivityThread.performLaunchActivity(ActivityThread.java:3422) ... 12 more ``` 在这个例子中,没有明显的SDK包名,所以可能是应用自身代码的问题。 再看另一个例子: ``` java.lang.RuntimeException: An error occurred while executing doInBackground() at android.os.AsyncTask$3.done(AsyncTask.java:354) at java.util.concurrent.FutureTask.finishCompletion(FutureTask.java:383) at java.util.concurrent.FutureTask.setException(FutureTask.java:252) at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:271) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1167) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:641) at java.lang.Thread.run(Thread.java:764) Caused by: java.lang.NullPointerException: Parameter specified as non-null is null at com.aliyun.sdk.oss.ClientException.<init>(ClientException.kt) at com.aliyun.sdk.oss.OSSClient.putObject(OSSClient.java:123) at com.example.myapp.UploadTask.doInBackground(UploadTask.java:45) at com.example.myapp.UploadTask.doInBackground(UploadTask.java:15) at android.os.AsyncTask$2.call(AsyncTask.java:333) at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266) ... 3 more ``` 这里我们看到了`com.aliyun.sdk.oss`包名,因此可以确定是阿里云OSS SDK。 ### 注意事项 - **多SDK混合**:一个堆栈跟踪中可能涉及多个SDK,需要逐一识别。 - **系统框架**:注意区分Android系统框架的类(如`android.`、`java.`、`javax.`等)和第三方SDK。 - **自定义代码**:应用自身的代码通常使用应用包名(如`com.example.`)。 ### 总结 通过反混淆堆栈跟踪并分析包名、类名和方法名,我们可以有效地识别堆栈跟踪中涉及的SDK。对于混淆后的堆栈,必须使用mapping文件进行反混淆才能准确识别。 §§相关问题§§ 1. 如何获取和保存ProGuard的mapping文件以避免丢失? 2. 除了包名,还有哪些特征可以帮助识别堆栈跟踪中的SDK? 3. 如果mapping文件丢失,如何尝试恢复或分析混淆后的堆栈跟踪?</think>### 如何通过堆栈跟踪识别涉及的 SDK 要识别堆栈跟踪中涉及的 SDK,需要分析反混淆后的堆栈信息并结合包名特征进行判断。以下是完整的识别流程: #### 1. **反混淆堆栈跟踪(关键步骤)** 使用 ProGuard 的 retrace 工具还原可读堆栈: ```bash # Windows retrace.bat -verbose mapping.txt obfuscated_trace.txt > decoded_trace.txt # Linux/Mac ./retrace.sh -verbose mapping.txt obfuscated_trace.txt > decoded_trace.txt ``` `mapping.txt` 是构建时生成的映射文件(位于 `build/outputs/mapping/release/`)[^2][^5] #### 2. **识别 SDK 的特征标识** 分析反混淆后的堆栈,重点关注以下特征: | 特征类型 | 识别方法 | 示例 | |-----------------|--------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------| | **包名前缀** | SDK 通常有独特的包名前缀 | `com.aliyun.` (阿里云), `io.sentry.` (Sentry), `com.google.firebase.` (Firebase) | | **初始化类** | SDK 初始化入口类 | `CrashReport.init()`, `Sentry.init()` | | **异常处理器** | 崩溃捕获 SDK 会注册全局异常处理器 | `Thread.setDefaultUncaughtExceptionHandler()` | | **API 调用链** | 特定功能的方法调用序列 | `OSSClient.putObject()` (阿里云OSS), `Analytics.trackEvent()` (分析SDK) | #### 3. **常见 SDK 识别标记** ```java // 示例:反混淆后的堆栈片段 at com.aliyun.sdk.oss.OSSClient.uploadFile(OSSClient.java:203) // 阿里云OSS SDK at io.sentry.android.core.ANRWatchDog.run(ANRWatchDog.java:78) // Sentry 无响应监控 at com.google.firebase.crashlytics.internal.common.CrashlyticsReportDataCapture.<init>(CrashlyticsReportDataCapture.java:45) // Firebase Crashlytics ``` #### 4. **自动化识别工具** ```python # Python 伪代码:SDK 识别逻辑 def detect_sdk(stacktrace): sdk_signatures = { "阿里云": ["com.aliyun.", "aliyunsdk"], "Sentry": ["io.sentry.", "sentry.io"], "Firebase": ["com.google.firebase.", "firebaseio.com"] } detected = [] for line in stacktrace.split('\n'): for sdk, keywords in sdk_signatures.items(): if any(keyword in line for keyword in keywords): detected.append(sdk) return list(set(detected)) ``` #### 5. **验证 SDK 关联性** - **版本匹配**:检查堆栈中的类名是否与 SDK 文档中的 API 类一致 - **时序分析**:崩溃是否发生在 SDK 初始化后首次调用时 - **权限检查**:崩溃是否涉及缺少权限(如 `BLUETOOTH_SCAN` 等) - **依赖冲突**:使用 `./gradlew app:dependencies` 检查多个 SDK 版本冲突 #### 6. **增强识别准确性的技巧** 1. **结合日志标签**:过滤 SDK 特有的日志 TAG(如 `Sentry`, `Crashlytics`) 2. **检查元数据**:在 `AndroidManifest.xml` 中查找 SDK 的组件声明 3. **网络请求分析**:通过抓包识别 SDK 特有的 API 端点(如 `sentry.io/api/`) 4. **资源文件检查**:SDK 常包含特定资源文件(如 `crashlytics-build.properties`) > **关键提示**:对于混淆严重的 SDK,可对比正常/崩溃时的内存快照,观察特定 SDK 对象实例的状态变化[^4]。
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