ios翻转

最新推荐文章于 2021-02-06 20:53:45 发布

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本文介绍了如何使用Objective-C在iOS应用中实现视图的水平和垂直翻转效果。通过CGAffineTransformScale方法调整视图的transform属性来完成翻转操作。

- (IBAction)onFlipHorizontal:(id)sender { //水平

    view.transform = CGAffineTransformScale(view.transform, 1.0, -1.0);
}
- (IBAction)onFlipVertical:(id)sender { //垂直

    view = CGAffineTransformScale(view.transform, -1.0, 1.0);
}

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3d翻转 ios_iOS动画特效之立方体翻转

weixin_39614750的博客

12-21

502

先来看看效果：下面进入正题，是时候展现真正的技术了：首先在控制器里添加一个scrollView，再在scrollView上的对应位置上添加要展示的imageView(立方体视图组)，当然也可以放上其它子控制器的view实现更多功能这个随意不是重点//*******添加scrollView*******[self createScrollView];//******创建立方体视图组******[se...

iOS翻转效果

04-05

作者varshylmobile，源码TableViewCellFlip，table view cell 的水平和垂直的翻转效果。

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iOS CATransform3DMakeRotation 旋转，翻转

u010856537的专栏

08-07

7851

CATransform3D myTransform; myTransform = CATransform3DMakeRotation(angle, x, y, z); 该CATransform3DMakeRotation函数创建了一个转变，将在三维轴坐标系以任意弧度旋转层。x-y-z轴的有个确定的范围（介于-1 和+1之间）。相应的坐标轴指定的值告诉系统在该轴上旋转。例如，如果X

UIImageView 上下和左右翻转不是旋转

trandy的专栏

07-27

1万+

imageView 是一个UIImageView的实例 //左右flip imageView.transform = CGAffineTransformMakeScale(-1.0, 1.0); //上下flip imageView.tran

iOS 图片反转反向

xyxjn的专栏

07-17

1万+

图片镜像水平翻转,垂直翻转以及顺时针,逆时针旋转

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鬼谷传人的博客

05-24

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let image = board.image! //水平翻转 let flipImageOrientation = (image.imageOrientation.rawValue + 4) % 8 let flipImage = UIImage(CGImage: image.CGImage!, scale: image.scale, orientation: UIImageOrien

iOS 镜像，旋转

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09-07

7527

1、初始状态2、镜像后的状态镜像代码方法1 可以多个transform叠加//获得初始transform CGAffineTransform transform = CGAffineTransformIdentity; /* 更改位置，x、y轴各平移100 //transform = CGAffineTransformTranslate(transform, 100, 100); //旋

ios 文本翻转_iOS 连续翻转动画

weixin_39929153的博客

12-22

242

项目的任务，需要实现一个类似于下图的翻转动画，图片在翻转的同时，还要进行改变。翻转过去用时1秒，翻转回来用时1秒，展示3秒single.gif-(void)startTransformAnimation{WeakSelf(weakSelf)CustomBtn *btn = [_banner viewWithTag:26];[UIView animateWithDuration:1.0 animat...

ios 文本翻转_ios (一) ：翻转动画

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02-06

370

项目的任务，需要实现一个类似于下图的翻转动画，图片在翻转的同时，还要进行改变。目标动画最开始，直接使用UIView的动画。代码很简单：- (void)viewAnimation {[UIView transitionWithView:_imageView duration:2*actionSeconds options:UIViewAnimationOptionTransitionFlipFrom...

ios 文本翻转_IOS-翻转注意

weixin_40007548的博客

12-22

231

翻转时，要计算好。如下是6个button的翻转中 frame 的改变- (void)willAnimateRotationToInterfaceOrientation:(UIInterfaceOrientation)toInterfaceOrientation duration:(NSTimeInterval)duration{if (toInterfaceOrientation == UIInt...

仿IOS activity界面翻转3D动画

09-13

在Android开发中，为了提供与iOS类似的用户体验，开发者有时会尝试实现类似iOS界面翻转3D的动画效果。本教程将深入探讨如何在Android中创建一个仿iOS的Activity间翻转3D动画，以增强应用的视觉吸引力和交互性。 ...

Kotlin在Android中实现仿IOS翻转动画效果

例如，仿IOS翻转动画效果在Android平台上的实现，就受到了众多用户的喜爱。利用Kotlin语言来实现这种动画效果，不仅能够保持代码的简洁性，还能利用Kotlin为Android开发带来的种种便利。 Kotlin是Google在2017年...

iOS翻转过渡动画：全面体验与源码分享

资源摘要信息:"iOS中比较全的翻转过渡动画" iOS开发中的动画效果是提升用户体验的重要手段之一。随着移动应用的快速发展，对动画效果的要求也日益提高。在iOS开发中，系统提供了多种过渡动画供开发者使用，但为了...

基于SSM与Vue架构的病人跟踪治疗信息管理系统设计与实现（含源码及文档）

12-22

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电力系统单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）

最新发布

12-22

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）内容概要：本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开，提供了完整的仿真模型与说明文档，重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型，模拟不同类型的短路故障（如三相短路），分析系统在故障期间及切除后的动态响应，包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化，进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理，掌握暂态过程分析方法。; 适合人群：电气工程及相关专业的本科生、研究生，以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标：①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法；②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能；③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施（如故障清除时间优化）；④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议：建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习，先理解仿真模型各模块的功能与参数设置，再运行仿真并仔细分析输出结果，尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响，从而深化对暂态稳定问题的理解。

这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip

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12-22

本研究聚焦于运用MATLAB平台，将支持向量机（SVM）应用于数据预测任务，并引入粒子群优化（PSO）算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践，其核心在于利用SVM构建分类模型，同时借助PSO的全局搜索能力，高效确定SVM的最优超参数配置，从而显著增强模型的整体预测效能。支持向量机作为一种经典的监督学习方法，其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界，以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题，其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间，使得原本复杂的分类问题变得线性可分。粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下，每个潜在解被视作一个“粒子”，粒子群在解空间中协同搜索，通过不断迭代更新自身速度与位置，并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息，逐步逼近问题的最优解。在本应用中，PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理（如标准化处理）、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数（例如线性核、多项式核及径向基函数核等）进行参数寻优，并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开，从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。本研究通过一个具体的MATLAB实现案例，旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合，以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践，研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理，还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法，这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

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分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究（Matlab代码实现）

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