用友U9破解装备制造业信息化世界级难题

针对装备制造业的特殊性和管理挑战,用友U9V2.0提供了全面的项目制造解决方案,有效解决了预投、改制、拆卸等问题,实现了成本控制与流程优化的平衡。

 

装备制造业大多是项目制造模式,并以满足客户的个性化需求为目标,按照客户个性化要求建立专项销售和生产的业务模式。项目制造具有产品结构复杂,生产周期长,总生产数量较小,边设计边生产的特点。这些特点对企业在平衡项目的三个关键要素“工期、成本、质量”提出了比采用其他制造模式更高的管理要求。

用友U9V2.0在发布之前就因为此前U9在市场上的优异表现,而赚足了业内人士的关注与期待。而当U9V2.0中增加了支持装备制造业的项目制造解决方案时,还是不禁让人产生许多疑问。这其实并不难理解,因为对信息化来说,传统的装备制造业因为其行业复杂特点以及管理高难度,一直是国内外管理软件厂商不敢轻易触及的禁区。

U9V2.0的深度应用完全覆盖了装备制造行业,就意味着它不仅要在禁区里寻找机会。还要帮助中国装备制造业从信息化重重内忧外患中解脱出来。

 

中国装备制造业信息化的内忧外患

装备制造是一个有中国特色的名词,之所以这么说,在于世界上其他国家或国际组织并没有类似的提法。也正因为如此,装备制造业也就成为了一个打着深深中国特色烙印的行业。通俗一点说,我们可以把装备制造业理解为“生产机器的机器制造业”。或者换句话说,装备制造业构成了制造业的核心。

由于各种因素的综合作用,中国制造业正面临着一场产业升级的变革,而装备制造业是为国民经济各行业提供技术装备的战略性产业。换句话说,装备制造业水平的提升将为中国制造业的产业升级打下一个不可或缺的基础。正是基于这样的认识,国务院常务会议在200924日审议并原则通过装备制造业调整振兴规划。

因此,我们难以想象,事关国家经济命脉的大型装备制造与离散制造的中大型制造企业,其核心管理系统与经济数据掌握在SAPORACLE等国外软件中。

由此可见,装备制造业这个过去几乎可称得上禁区的行业里却不乏巨大机会。但另一方面,要解开装备制造业信息化的内忧外患却不是一件容易的事情。

先说外患,信息化专家黄骁俭认为:“前几年中国是世界制造业的加工中心,而现在不仅是加工中心,逐渐变成真正的制造中心。其实质就是要成为全面供应链的组织者。这对管理软件提出了更高的要求。”

再说内忧,信息化专家范玉顺则认为:“国外先进制造企业的管理已表现出一大一小的趋势。大是把供应商、维修商、运营商都整合在一起,从而使得各种资源因为被整合而可以高效运作。小则是指企业各个部门、各个单元的信息处理能力,让微小的自制单元也有能直接对外沟通和协调。一大一小之间,提高绩效降低成本的目的就实现了。”

但这一切,对装备制造业而言,却是困难重重。一切都源于装备制造业的生产特点。对大件产品的生产来说,一件成品的生产周期往往较长,涉及的部门又极多。要把握成本就不是一件容易的事情。

由于市场需求的多变,装备制造企业往往把多品种、小批量、大规模定制和准时生产模式叠加起来使用。这样,预投、改制、拆卸等情况在每家企业中都是家常便饭。

为了不让生产线空闲,企业可能在订单来之前,就开始生产某些通用型的零件,这是预投。而当订单来了以后,又往往会到生产线上看一下,是否有与订单需求相类似的零件,以便通过改制、拆卸等手段来达到订单要求。

而偏偏是中国装备制造业非常强调整体性,整体当中的每个零件不能遵循某类标准,不能当作一个独立的个体而存在,不能实现按标准装配到另一个产品中就能使用。这种零件非标准化的现状又给供应链的计划,项目管理准时生产带来了重重困难。进而,非重复生产、计划的不可预测、管理机制的落后等因素又直接制约了装备制造业发展。

我们完全可以说,中国的装备制造业信息化需要一剂良药,一剂带有中国特色的良药。也正是在这样的背景之下,世界级管理软件用友U9V2.0应运而生。

 

用友U9V2.0的“破解”大法

说起来,用友U9V2.0针对装备制造业的破解大法并不神秘。装备制造业的生产特点,决定了在正规的组织之外,还存在非常多的虚拟组织,是典型的多组织网状管理模式。举例来说,厂、分厂、总装车间、零件生产车间组成了正规组织架构,但在生产一批或一个大件产品时,又会以项目为单位形成一个个虚拟组织。

图:U9为项目制造企业提供全面的解决方案

 

虚拟组织与正规组织之间,在生产管理上往往还存在着冲突。以生产飞机为例,一架飞机的生产周期可能要长达几年,而且出于安全的考虑,必须把从设计、生产到售后所有环节的质量管起来,为了计算整架飞机的成本,飞机的成本计量还要跨年完成。这些需求与正规组织的需求存在一定的冲突。

为了解决这些问题,传统ERP采用了MRP和项目管理两个系统相结合的方法,但既使两个系统做到了所谓无缝接合,往往两个系统间也存在不少问题。而在用友U9V2.0中,通过项目制造系统,将项目管理和批生产融合在了一起。可以说,相比传统ERP,用友U9V2.0实现了应用架构上的完全领先。

针对预投、改制、拆卸等现象,U9V2.0强调在不稳定的期间和不稳定的用量下,制定出可行计划,而不是强调非常完善的基础数据。在此基础之上,U9V2.0将与产品相关的各个环节配套起来,做到产品领先、流程优化、成本监控三个方面的平衡。

图:U9项目制造全流程成本跟踪和分析

 

用于同一产品的零部件,因为各个组织的成本计量方法不同,用友U9V2.0在将改零部件成本划分到各个组织之后,能够同时支持先进先出法、品种法、分批法、分步法等多种方法。甚至放在同一个仓库里的同一批零件,用友U9V2.0在成本计算时也能将它们按所属的车间进行划分,而与仓库主无关。如此一来,尽管存在多品种、小批量、大规模定制模式的叠加,但产品的成本始终是一本清楚的帐。

而通过用友U9V2.0制定出不稳定的期间和不稳定的用量下的可行计划之后,企业就可以完成流程优化了。以用友U9V2.0的用户重庆美心集团为例,美心集团生产的每扇防盗门都可以说是个性化产品,但通过用友U9V2.0的参数设计,生产流程不断得到优化。对美心集团这样的厂商,产品差异化是在市场上攻城夺寨的法宝。

流程的改进还意味着产品生产周期的缩短。对此,广东大冶摩托车技术有限公司深有体会。大冶摩托车是用友的老用户了。当他们用了用友U8时,从订单到出货的周期是6天,而用了用友U9V2.0,这个周期缩减为3.5天。更让大冶摩托欣喜的是,从流水线到仓库,没有一辆大冶摩托自己的车,由于放的全是客户下单订的车,大冶摩托实际上已经实现了零库存。由此带来的成本降低也可想而知。

正是由于用友U9V2.0拥有的这些特性,国内ERP某顶级专家一见到用友U9V2.0,就欣喜地表示:“U9V2.0许多应用特性结合中国企业的需求进行了独特的创新,在业务匹配度和灵活性方面甚至超过了某些国际厂商的管理软件产品。”

 

<think> 首先,用户的问题是关于理解一个特定的正则表达式:/^(?=.*[A-Z])(?=.*[a-z])(?=.*[0-9]).{8,}$。我需要解释这个正则表达式的含义。 回顾系统级指令: - 所有行内数学表达式必须使用$...$格式。 - 独立公式必须使用$$...$$格式并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识。 - 回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题。 - 最后,生成相关问题。 用户提供了三个引用: - 引用[1]:关于常见正则表达式,如正浮点数。 - 引用[2]:包含各种正则表达式的例子,如字母数字下划线字符串、整数、浮点数、中文字符、身份证号等。 - 引用[3]:关于正则表达式的简化建议。 但用户说这些引用仅供参考,我应该基于用户的问题来回答。用户的问题是解释正则表达式/^(?=.*[A-Z])(?=.*[a-z])(?=.*[0-9]).{8,}$的含义。 所以,我需要解析这个正则表达式。 分解正则表达式- /^:表示字符串的开始。 - (?=.*[A-Z]):这是一个正向先行断言(positive lookahead)。意思是:字符串中必须包含至少一个大写字母(A-Z)。 - (?=.*[a-z]):另一个正向先行断言,表示字符串中必须包含至少一个小写字母(a-z)。 - (?=.*[0-9]):另一个正向先行断言,表示字符串中必须包含至少一个数字(0-9)。 - .{8,}:表示任意字符(除换行符外)至少8次。意思是字符串长度至少为8个字符。 - $:表示字符串的结束。 所以,整体来看,这个正则表达式匹配的字符串必须: 1. 包含至少一个大写字母。 2. 包含至少一个小写字母。 3. 包含至少一个数字。 4. 长度至少为8个字符。 这通常用于密码强度验证,要求密码有大小写字母、数字,并且长度至少8位。 现在,构建回答: - 使用中文。 - 结构清晰:逐步解释。 - 引用相关部分:用户提供了引用,但它们是关于其他正则表达式的。我可以提到引用[2]中有类似的正则表达式例子,比如强密码的表达式,但用户的具体表达式不同。引用[2]中有类似的东西:/^(?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{6,15}$/,这很相似,但长度不同。 在引用[2]中:强密码:必须包含数字、字母,字符长度为6~15位 /^(?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{6,15}$/ 或 /^(?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])[0-9a-zA-Z]{6,15}$/。 用户的正则是/^(?=.*[A-Z])(?=.*[a-z])(?=.*[0-9]).{8,}$,长度至少8,没有上限,并且使用.*允许任何字符。 所以,在回答中,我可以引用这个。 引用[3]是关于简化正则表达式的建议,但可能不直接相关。 回答结构: 1. 介绍正则表达式的整体目的:用于验证密码强度。 2. 分解表达式部分: - ^$:表示整个字符串。 - (?=.*[A-Z]):解释先行断言的含义。 - 类似地解释其他部分。 - .{8,}:长度要求。 3. 总结匹配的条件。 4. 自然地添加引用:例如,在解释先行断言时,可以提到引用中的类似例子。 引用标识:在引用的段落末尾添加[^n]。 最后,生成相关问题。 相关问题应该基于这个主题,比如: 1. 如何使用这个正则表达式在代码中? 2. 这个正则表达式的局限性是什么? 3. 如何修改它来添加特殊字符要求? 4. 相关的正则表达式例子。 确保LaTeX:在回答中,如果有数学表达式,比如.*[A-Z],这不算数学表达式,所以不需要用$...$。但如果有像范围或计数,可能不需要。指令是针对数学表达式的,所以这里可能不适用。 在引用中,用户有像^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$这样的表达式,但没有要求用LaTeX格式。指令说“所有行内数学表达式(包括变量、不等式、方程等)必须使用$...$格式”,但正则表达式不是数学表达式,所以我应该直接写正则表达式。 在回答中,我会直接写正则表达式代码,用反引号表示代码块或内联代码。 指令有示例:在“快速排序”例子中,有代码块用```python```。 所以,我可以将正则表达式放入代码块。 回答步骤: 1. 解释整体含义。 2. 分解每个部分。 3. 给出示例匹配的字符串。 4. 引用相关资源。 5. 生成相关问题。 用中文。 </think> ### 正则表达式 `/^(?=.*[A-Z])(?=.*[a-z])(?=.*[0-9]).{8,}$` 的含义解析 这个正则表达式主要用于验证密码强度,要求字符串满足特定的复杂度条件。以下我将逐步分解其结构,帮助您理解每个部分的含义。整个表达式的核心是使用**正向先行断言(positive lookahead)** 来确保字符串中包含大写字母、小写字母和数字,同时要求最小长度。正则表达式语法可参考站内引用中的常见模式[^2]。 #### 1. **整体结构** - `/^ ... $/`:这表示正则表达式匹配整个字符串,从开头 (`^`) 到结尾 (`$`)。例如,字符串 `"Abc12345"` 会被匹配,但 `" Abc12345"`(开头有空格)则不会,因为空格导致开头不匹配。 - 表达式由多个部分组成: - 三个正向先行断言 `(?=...)`:用于检查字符串是否满足某些条件,但不消耗字符(即不移动匹配位置)。 - `.`:匹配任意单个字符(除换行符外)。 - `{8,}`:表示前面的模式(这里是 `.`)至少重复 8 次,即字符串长度至少为 8 个字符。 - **简言之**:这个正则表达式要求字符串**必须同时包含至少一个大写字母、至少一个小写字母、至少一个数字,且总长度不少于 8 个字符**。它常用于密码策略中,确保密码强度。 #### 2. **分解每个部分** - `(?=.*[A-Z])`: - `(?= ... )` 是正向先行断言,表示“字符串必须满足括号内的条件”,但不计入匹配位置。 - `.*`:匹配零个或多个任意字符(`.` 表示任意字符,`*` 表示重复零次或多次)。 - `[A-Z]`:匹配一个大写字母(A 到 Z)。 - **含义**:字符串中必须包含至少一个大写字母。例如,在 `"abc123"` 中不满足(没有大写字母),而 `"Abc123"` 满足。 - 类似用法在引用[2]中的“强密码”例子中出现过(如 `/^(?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{6,15}$/`)[^2]。 - `(?=.*[a-z])`: - 结构同上,但 `[a-z]` 匹配一个小写字母(a 到 z)。 - **含义**:字符串中必须包含至少一个小写字母。例如,`"ABC123"` 不满足(没有小写字母),而 `"Abc123"` 满足。 - `(?=.*[0-9])`: - `[0-9]` 匹配一个数字(09)。 - **含义**:字符串中必须包含至少一个数字。例如,`"Abcdefg"` 不满足(没有数字),而 `"Abc123"` 满足。 - `.{8,}`: - `.` 匹配任意字符。 - `{8,}` 表示前面的 `.` 至少重复 8 次,即字符串长度至少为 8 个字符。 - **含义**:整个字符串的最小长度为 8。例如,`"Abc123"`(长度 6)不满足,而 `"Abc12345"`(长度 8)满足。 #### 3. **组合效果和示例** - **匹配条件总结**: - 至少一个大写字母(A-Z)。 - 至少一个小写字母(a-z)。 - 至少一个数字(0-9)。 - 长度至少 8 个字符(允许更长)。 - 字符类型不限(因为 `.` 匹配任意字符,包括符号如 `!@#$`)。 - **有效匹配示例**: - `"Password123"`:包含大写 P、小写 assword、数字 123,长度 11。 - `"Abc!12345"`:包含大写 A、小写 bc、数字 12345,以及符号 `!`,长度 9- **无效匹配示例**: - `"password"`:缺少大写字母和数字。 - `"PASSWORD123"`:缺少小写字母。 - `"Abc123"`:长度不足 8。 - `"!@#$%^&*"`:缺少字母和数字。 这个表达式确保了密码的基础强度,但未要求特殊字符(如符号),您可以根据需求扩展。类似的正则表达式设计原则在引用[3]中提到,强调“宁简勿繁”,即拆解复杂条件为多个简单断言以提升可读性和效率[^3]。 #### 4. **实际应用** - 在编程中,这个正则表达式可用于表单验证(如密码输入框)。例如,在 JavaScript 中: ```javascript const regex = /^(?=.*[A-Z])(?=.*[a-z])(?=.*[0-9]).{8,}$/; console.log(regex.test("Abc12345")); // 输出 true console.log(regex.test("abc1234")); // 输出 false(缺少大写字母) ``` - 优点:使用先行断言能高效检查多个条件,无需嵌套或复杂逻辑。 - 局限性:它不检查字符类型重复(如多个数字),或特殊字符要求。如果需更严格规则(如包含符号),可追加断言,例如添加 `(?=.*[!@#$%^&*])`。 如果您有更多上下文(如具体代码实现),我可以提供更针对性的帮助。
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