MongoDB导出、备份、恢复

本文介绍如何使用MongoDB自带工具进行数据的导入导出、备份恢复。包括使用mongoexport导出JSON和CSV格式数据,mongoimport导入不同格式的数据,以及使用mongodump和mongorestore进行数据库的备份和恢复。

在Mongo学习(二)中就讲到了在bin目录下有一些工具,本篇就是使用这些工具进行数据的导入导出及备份恢复。

 

注意:以下命令均在cmd命令行中输入,导出及备份未指明目录情况下,均保存在当前操作目录下。

 

数据导出mongoexport

1.常用导出方法:导出数据为json

假设库里有一张area 表,里面有9 条记录,我们要将它导出

>c:\mongo\bin\mongoexport -d iflashbuy_log -c area -o c:\area.dat

正常情况下输出如下:

connected to: 127.0.0.1
exported 9 records

参数说明:
-d 指明使用的库, 本例中为” iflashbuy_log
-c 指明要导出的表, 本例中为”area”
-o 指明要导出的文件名及目录, 本例中为”area.dat”
从上面可以看到导出的方式使用的是JSON 的样式

 

2.导出CSV格式的文件

>c:\mongo\bin\mongoexport -d iflashbuy_log -c area  --csv -f  id,province,city   -o c:\area.dat

参数说明:
-csv 指要要导出为csv 格式,导出csv之后必须指明导出的列
-f 指明需要导出哪些列

 

数据导入mongoimport

1.导入JSON 数据

a. 我们先将表area删除掉,以便演示效果 db.area.drop();

b. 再执行导入命令:

>c:\mongo\bin\mongoimport -d iflashbuy_log -c area c:\area.dat

正常情况下输出以下:

connected to: 127.0.0.1
imported 9 objects

可以看到导入数据的时候会隐式创建表结构.

 

2.导入CSV 数据

a. 我们先将表area删除掉,以便演示效果 db.area.drop();

b. 再执行导入命令

>c:\mongo\bin\mongoimport -d iflashbuy_log -c area --type csv --headerline --file c:\area.data

参数说明:
-type 指明要导入的文件格式
-headerline 批明不导入第一行,因为第一行是列名
-file 指明要导入的文件路径
注意:

CSV 格式良好,主流数据库都支持导出为CSV 的格式,所以这种格式非常利于异构数据迁移

 

数据备份mongodump

可以用mongodump 来做MongoDB 的库或表级别的备份,下面举例说明:

1. 备份iflashbuy_log数据库

>c:\mongo\bin\mongodump -d iflashbuy_log

此时会在当前目录下创建一个dump 目录,用于存放备份出来的文件,也可以指定备份存放的目录。

2. 指定目录备份iflashbuy_log数据库

>c:\mongo\bin\mongodump -d iflashbuy_log -o c:\my_mongodb_dump

这个例子中将备份的文件存在了c:\my_mongodb_dump目录下

 

数据恢复mongorestore

由于刚刚已经做了备份,所以我们先将库iflashbuy_log删除掉

>use iflashbuy_log

switched to db iflashbuy_log

>db.dropDatabase()

接下来我们进行数据库恢复

1.恢复iflashbuy_log数据库

>c:\mongo\bin\mongorestore -d my_mongodb c:\my_mongodb_dump

经验证数据库又回来了,其实要是想恢复库,也大可不必先删除iflashbuy_log 库,只要指明 --drop 参数,就可以在恢复的时候先删除表然后再向表中插入数据

2.不删除库恢复库

>c:\mongo\bin\mongorestore -d my_mongodb --drop  c:\my_mongodb_dump

内容概要:本文是一份针对2025年中国企业品牌传播环境撰写的《全网媒体发稿白皮书》,聚焦企业媒体发稿的策略制定、渠道选择与效果评估难题。通过分析当前企业面临的资源分散、内容同质、效果难量化等核心痛点,系统性地介绍了新闻媒体、央媒、地方官媒和自媒体四大渠道的特点与适用场景,并深度融合“传声港”AI驱动的新媒体平台能力,提出“策略+工具+落地”的一体化解决方案。白皮书详细阐述了传声港在资源整合、AI智能匹配、舆情监测、合规审核及全链路效果追踪方面的技术优势,构建了涵盖曝光、互动、转化与品牌影响力的多维评估体系,并通过快消、科技、零售等行业的实战案例验证其有效性。最后,提出了按企业发展阶段和营销节点定制的媒体组合策略,强调本土化传播与政府关系协同的重要性,助力企业实现品牌声量与实际转化的双重增长。; 适合人群:企业市场部负责人、品牌方管理者、公关传播从业者及从事数字营销的相关人员,尤其适用于初创期至成熟期不同发展阶段的企业决策者。; 使用场景及目标:①帮助企业科学制定媒体发稿策略,优化预算分配;②解决渠道对接繁琐、投放不精准、效果不可衡量等问题;③指导企业在重大营销节点(如春节、双11)开展高效传播;④提升品牌权威性、区域渗透力与危机应对能力; 阅读建议:建议结合自身企业所处阶段和发展目标,参考文中提供的“传声港服务组合”与“预算分配建议”进行策略匹配,同时重视AI工具在投放、监测与优化中的实际应用,定期复盘数据以实现持续迭代。
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