什么是bit—map

直面意思：位—映射。

有人翻译成位图。这个词与其真实的意思有点不吻合。

两一方面。位图通常与矢量图在一起说。

本质上，其就是按位映射。

 

 

用途：统计、排序、标识大范围数据。

优势：使用较少的内存。

存储一大片数据。我们习惯上用int数据。或int的堆来做。

 

 

这样太费内存了。

bit-map是一个比较好的方法。

散列也是映射。散列的散列函数是比较灵活饿。可以讲任意key经过处理产生一个散列表上的相应位置。

在散列表的影响位置又存储着一些与key的关联信息。

bit-map是对其的一种弱化，或者是定向使用。

比如我们的数据最大值为N。

那么如果一个bit位对应一个数据的话。（有时候需要多位对应一个数据，这个数据就是小于最大值的key）

则需要占用N个bit位的内存。

 

延伸一下，bit位为一个单元。这个就是说需要N个单元。

 

还有一种应用排序：

所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value，而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据，因此在存储空间方面，可以大大节省。

如果说了这么多还没明白什么是Bit-map，那么我们来看一个具体的例子，假设我们要对0-7内的5个元素(4,7,2,5,3)排序（这里假设这些元素没有重复）。那么我们就可以采用Bit-map的方法来达到排序的目的。要表示8个数，我们就只需要8个Bit（1Bytes），首先我们开辟1Byte的空间，将这些空间的所有Bit位都置为0(如下图：)

然后遍历这5个元素，首先第一个元素是4，那么就把4对应的位置为1（可以这样操作 p+(i/8)|(0x01<<(i%8)) 当然了这里的操作涉及到Big-ending和Little-ending的情况，这里默认为Big-ending）,因为是从零开始的，所以要把第五位置为一（如下图）：

然后再处理第二个元素7，将第八位置为1,，接着再处理第三个元素，一直到最后处理完所有的元素，将相应的位置为1，这时候的内存的Bit位的状态如下：

然后我们现在遍历一遍Bit区域，将该位是一的位的编号输出（2，3，4，5，7），这样就达到了排序的目的。

【适用范围】

可进行数据的快速查找，判重，删除，一般来说数据范围是int的10倍以下

【基本原理及要点】

使用bit数组来表示某些元素是否存在，比如8位电话号码

【扩展】

Bloom filter可以看做是对bit-map的扩展

【问题实例】

1)已知某个文件内包含一些电话号码，每个号码为8位数字，统计不同号码的个数。

8位最多99 999 999，大概需要99m个bit，大概10几m字节的内存即可。（可以理解为从0-99 999 999的数字，每个数字对应一个Bit位，所以只需要99M个Bit==1.2MBytes，这样，就用了小小的1.2M左右的内存表示了所有的8位数的电话）

2)2.5亿个整数中找出不重复的整数的个数，内存空间不足以容纳这2.5亿个整数。

将bit-map扩展一下，用2bit表示一个数即可，0表示未出现，1表示出现一次，2表示出现2次及以上，在遍历这些数的时候，如果对应位置的值是0，则将其置为1；如果是1，将其置为2；如果是2，则保持不变。或者我们不用2bit来进行表示，我们用两个bit-map即可模拟实现这个2bit-map，都是一样的道理。