seaborn histplot box

最新推荐文章于 2025-02-23 22:06:46 发布
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分类专栏： python 文章标签： python matplotlib seaborn
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/chenhepg/article/details/121569820
本文介绍了Seaborn库中的histplot和boxplot函数，用于创建直方图和箱线图。直方图可用于展示数据分布，箱线图则展示了数据的五数概括（最小值、下四分位数、中位数、上四分位数、最大值）。此外，还讲解了如何在图表中添加轴标签、显示箱型图的均值以及在Matplotlib中隐藏坐标轴文本。教程中包含多个实例，包括使用pandas数据框绘制箱线图和直方图。

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@创建于：20211126

seaborn.histplot
https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.histplot.html

seaborn.histplot（中文）
https://www.osgeo.cn/seaborn/generated/seaborn.histplot.html

seaborn.boxplot
http://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.boxplot.html

Plotting with categorical data
http://seaborn.pydata.org/tutorial/categorical.html#categorical-tutorial

在 Seaborn 绘图中添加轴标签
https://www.delftstack.com/zh/howto/seaborn/seaborn-lineplot/

sns.boxplot() ，df.plot.box()，df.boxplot()箱型图
https://www.cnblogs.com/cgmcoding/p/13362403.html

Python pandas数据制作箱线图实例(matplotlib,seaborn)
https://blog.youkuaiyun.com/p1306252/article/details/107502286

sns.distplot()用法（rag：控制是否生成观测数值的小细条）
https://www.cnblogs.com/cgmcoding/p/13384535.html

在 Matplotlib 中如何隐藏坐标轴文本刻度或刻度标签
https://www.delftstack.com/zh/howto/matplotlib/how-to-hide-axis-text-ticks-and-or-tick-labels-in-matplotlib/

How to Show Mean on Boxplot using Seaborn in Python?
https://www.geeksforgeeks.org/how-to-show-mean-on-boxplot-using-seaborn-in-python/

matplotlib Boxplots
https://matplotlib.org/stable/gallery/statistics/boxplot_demo.html#sphx-glr-gallery-statistics-boxplot-demo-py

Python pandas数据制作箱线图实例(matplotlib,seaborn)
https://blog.youkuaiyun.com/p1306252/article/details/107502286

【数据可视化-02】Seaborn图形实战宝典
qq_38614074的博客
05-06 1万+
Seaborn是一个基于Python的数据可视化库，它建立在matplotlib的基础之上，为统计数据的可视化提供了高级接口。Seaborn通过简洁美观的默认样式和绘图类型，使数据可视化变得更加简单和直观。它特别适用于那些想要创建具有吸引力且信息丰富的统计图形的数据科学家和数据分析师。集成性：Seaborn与pandas数据结构紧密结合，使得数据分析和可视化可以无缝衔接。美观性：Seaborn提供了精心设计的默认样式和调色板，使得图形更具吸引力。统计绘图。
什么是Seaborn？
最新发布
candy的博客
05-21 135
Seaborn 是基于 Python 的Matplotlib的数据可视化库，它通过更简洁的接口和默认美观的样式，让用户能快速生成高质量的统计图表。相比 Matplotlib，Seaborn 更专注于统计数据的可视化，尤其擅长展示变量之间的关系、分布特征和数据模式。
04_2Python绘图_seaborn
【人工智能】王小草的博客
12-27 2494
Python中的一个制图工具库,可以制作出吸引人的、信息量大的统计图在Matplotlib上构建,支持numpy和pandas的数据结构可视化,甚至是scipy和statsmodels的统计模型可视化seaborn的特点： 多个内置主题及颜色主题 可视化单一变量、二维变量用于比较数据集中各变量的分布情况 可视化线性回归模型中的独立变量及不独立变量 可视化矩阵数据,通过聚类算法探究矩阵间的结构 可视化
【Python画图】Seaborn绘制直方图（histogram）（使用histplot） 以及 如何调整背景，修改图形颜色，添加文字注释等
the Blog of 等不到天亮丶等时光
03-30 1万+
如题。先给效果图，然后给代码，最后给详细参考。
【Seaborn-驯化】一文学会seaborn中的直方图使用技巧：histplot
志在创建优质博客、通俗易懂、助力大家提高学习效率！
07-18 1073
直方图是一种用于展示数据分布的统计图表，它通过将数据分成若干个连续的区间（通常称为“桶”或“bins”），并计算每个区间内的数据点数量来展示数据的分布情况。Seaborn 的 histplot 函数提供了一种灵活且美观的方式来绘制直方图。数据分桶：将数据范围划分为多个连续的非重叠区间。计数：计算每个桶内的数据点数量。绘制：将每个桶的计数以条形的形式展示出来。直方图的高度（或长度）表示每个桶内的计数，而桶的宽度则对应数据的区间范围。
【Seaborn】sns.histplot() 函数： 直方图绘制
彬彬侠的博客
02-23 1138
seaborn.histplot()是seaborn提供的直方图绘制函数，基于matplotlib进行封装，相比plt.hist()更美观，并提供更丰富的功能，如KDE曲线、自动调整bin宽度、统计标准化等。语法：import seaborn as sns；sns.histplot(data, bins=10, kde=False, stat="count", color=None, element="bars", multiple="layer")。bins控制柱子数量，kde=True添加密度曲线。
Python数据可视化：Seaborn绘制直方图histplot
weixin_39967523的博客
12-13 577
绘制直方图：使用sns.histplot函数绘制直方图，数据来源为df，x轴为values列，hue参数用于区分category列的不同类别，multiple='layer’表示不同类别的直方图层叠显示，kde=True表示添加核密度估计曲线。设置图表标题和标签：使用plt.title、plt.xlabel和plt.ylabel函数分别设置图表的标题、x轴标签和y轴标签。使用Seaborn库绘制了一个带有核密度估计（KDE）的直方图，并通过hue参数区分了不同的类别。
【Python数据分析】超详细的可视化教程（二）：利用Seaborn进行静态图可视化
SNeutronS的博客
05-21 513
seaborn绘图详解
Pandas入门篇（三）-------数据可视化篇3（seaborn篇）（pandas完结撒花！！！）
2301_77539454的博客
04-28 2309
Seaborn是一个基于Matplotlib的Python数据可视化库，它提供了一种简单而美观的界面，帮助初学者轻松创建各种统计图表和数据可视化效果。Seaborn的设计哲学以美学为中心，致力于创建最佳的数据可视化，同时也保持着与Python生态系统的高度兼容性，可以轻松集成到Python数据分析以及机器学习的工作流程中。Seaborn拥有丰富的可视化函数，能够创建多种类型的图表，包括折线图、柱状图、散点图、核密度图、热力图等等。
九、seaborn库
weixin_44063529的博客
06-26 873
本文详细介绍了Python数据可视化库Seaborn的使用方法，包括安装、基本绘图、分类图、分布图、线性回归图、FacetGrid结构图、样式风格设置和调色盘设置等。通过实例代码，展示了如何利用Seaborn创建丰富多样的图表，以直观展示数据特征。
seaborn学习笔记（三）：直方图、条形图、条带图
chb4715的博客
02-23 5080
html { font-family: sans-serif; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100% } body { margin: 0 } article, aside, details, figcaption, figure, footer, header, hgroup, main, menu, nav, s...
可视化基础篇 | Seaborn 基础柱形图绘制
qq_40483688的博客
01-14 1090
本期推文的知识点也较为简单，目的还是为了大家的基础的图表绘制练习，希望大家可以掌握。对了，最近好多小伙伴想要文章的绘图数据，这里就大家分享下，希望大家更好的练习。
python数据分析——seaborn绘图1
maizeman126的博客
05-14 887
jointplot与其他绘图函数的主要区别是，它不返回轴域，所以无需创建带有轴域的画布来放置图。matplotlib库是python的和兴绘图工具，而seaborn基于matplotlib创建，它为绘制统计图提供了更高级的接口，使得只用少量代码就能生成更美观、更复杂的可视化效果。2、密度图（和密度估计）：密度图是展现单变量分布的另一种方法，本质上通过绘制以每个数据点为中心的正态分布，然后消除重叠的图。3、计数图（条形图）：条形图不是通过对值分组来描述分布的，而是对离散变量计数的。
seaborn-hist曲线
qq_37602161的博客
03-24 388
Python matplotlib作图时，设置横纵坐标轴数值以百分比(%)显示 def to_percent(temp, position): return '%.3f'%(float(100)*temp) + '%' plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent)) seaborn 其实是频率分布直方图 主要参考： Seaborn.distplot的Y轴意味着什么？（KDE plot） sns.distplot()用法
seaborn库学习----分布图displot、histplot、kdeplot、ecdfplot
热门推荐
weixin_48562666的博客
03-17 1万+
提供的api 说明 displot Figure-level interface for drawing distribution plots onto a FacetGrid. 图形级界面，用于在FacetGrid上绘制分布图。 histplot Plot univariate or bivariate histograms to show distributions of datasets. 绘制单变量或双变量直方图来显示数据集的分布。 kdeplot Plot univaria...
Seaborn 基本使用
mengxianglong123的博客
05-20 9249
文章目录一、 Seaborn----绘制统计图形1. 可视化数据的分布2. 绘制单变量分布3. 绘制双变量分布3.1 绘制散点图3.2 绘制二维直方图3.3 绘制核密度估计图形4. 绘制成对的双变量分布5. 小结二、用分类数据绘图1 .类别散点图2. 类别内的数据分布2.1 绘制箱形图2.2 绘制提琴图3 类别内的统计估计3.1 绘制条形图3.2 绘制点图4. 小结 一、 Seaborn----绘制统计图形 Matplotlib虽然已经是比较优秀的绘图库了，但是它有个今人头疼的问题，那就是API使用过于复杂
matplotlib和seaborn绘图中文显示问题
y1040468929的博客
10-20 761
解决matplot以及seaborn绘图显示中文问题 from matplotlib.font_manager import fontManager import os fonts = [font.name for font in fontManager.ttflist if os.path.exists(font.fname) and os.stat(font.fname).st_size>1e6] # 获取系统中的字体格式 # 输出： ['Noto Sans CJK JP', 'Droi
Python中15种Seaborn可视化图表详解
白帽阿叁的博客
10-17 3101
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。cat图(分类图的缩写)是Seaborn中的定制的一种图，它可以可视化数据集中一个或多个分类变量与连续变量之间的关系。Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。“小提琴”形状表示数据的核密度估计，每个点的形状宽度表示该点的数据密度。
Matplotlib和seaborn绘图时中文显示问题的解决方案
weixin_44704229的博客
10-10 2102
Matplotlib和seaborn都是python中用于绘图的第三方库，seaborn是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加的容易，在大多数情况下使用seaborn就能做出很具有吸引力的图。 在绘图的过程当中有时需要为图表加上标题，这是可能会出现中文乱码或者方块的情况，下面为大家介绍几种亲测有效的方法; 一、第一种方法是使用matplot的reParams属性...
python seaborn 美赛
01-17
g.map_diag(sns.histplot) g.map_offdiag(sns.scatterplot) plt.suptitle('Pairwise Relationships in Tips Dataset', y=1.02) plt.show() ``` 以上就是一些基于 Seaborn 的基础绘图方法介绍[^1]。希望这能帮助到...
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