利用python，创建时序数据

最新推荐文章于 2023-12-08 22:53:47 发布

原创

最新推荐文章于 2023-12-08 22:53:47 发布 · 1.5k 阅读

11 ·

CC 4.0 BY-SA版权

本文介绍了一个自定义时间序列生成器，通过Python实现，能生成包含基础线、趋势、周期性和随机扰动的时序数据，适用于研究。作者演示了如何使用该类来创建具有不同频率和周期性的数据，并展示了生成的示例图。

@创建于：20210715
@修改于：20210715

最近在做时序预测，不想把精力放在各种时序数据的处理上，决定自己生成一些时间序列数据。供研究用。

# -*- coding:UTF-8 -*- 

# datetime:2021/7/15 10:22
# software: PyCharm

"""
 文件说明：
 创建时序数据：包括基线、趋势、周期（2种）
 """

import numpy as np
import pandas as pd
import random
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime


class GenerateTimeSeries():

    def __init__(self,  base=100, trend=0.02, freq='H', n_freq=1000, period=7, time_end=None):
        self.base = base
        self.trend = trend
        self.freq = freq
        self.n_freq = n_freq
        self.period = period
        self.time_end = time_end

        self.use_rnd = True
        self.period_2nd = self.period * 4

        if ('24' in self.freq) or (freq=='H'):
            self.freq = 'H'
            self