keras中History对象介绍

最新推荐文章于 2023-03-14 19:00:18 发布

条件漫步

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分类专栏：深度学习

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本文详细介绍了Keras 2.3.1版本中fit方法返回的History对象。History对象记录了训练过程中的损失值和评估指标，包括训练损失和验证损失。其history属性是一个字典，键由compile方法的metrics参数决定，值对应每个epoch的指标值。通过history.history可以获取训练过程中各指标的变化情况，例如loss和自定义metrics。此外，还展示了如何打印history.history中的关键字。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

@创建于：20210415
@修改于：20210415

文章目录

1、背景

keras 2.3.1中的fit方法返回的history类对象。具体代码中明确写有下面的介绍：
Returns:
A History object. Its History.history attribute is
a record of training loss values and metrics values
at successive epochs, as well as validation loss values
and validation metrics values (if applicable).

2、返回内容介绍

History类对象包含两个属性，分别为epoch（训练轮数）和history。History所包含的内容是由compile参数的metrics确定的。

metrics的含义是衡量指标，评价指标，在compile方法中metrics默认为None。loss是损失函数。metrics是复数形式，说明可以不止一个，loss是单数形式，只能为1个。

self.model.compile(loss='mse', optimizer='adam')
history = self.model.fit(train_x, train_y, epochs=epochs, batch_size=batch_size, verbose=verbose)
# save_model(model=self.model, filepath=model_path, overwrite=True, include_optimizer=True)
self.model.save(filepath=model_path, overwrite=True, include_optimizer=True)
print(history)
print(type(history))
print(history.history)
print(type(history.history))

# 输出内容
<tensorflow.python.keras.callbacks.History object at 0x000002520AB2F430>
<class 'tensorflow.python.keras.callbacks.History'>
{'loss': [789094.4375, 。。。。。, 231444.59375]}
<class 'dict'>