tensorflow与keras版本对应关系 | PyTorch版本与python版本对应关系

TensorFlow与Keras版本对照与PyTorch版本对应指南
原创 已于 2022-09-27 17:49:09 修改 · 3.4k 阅读 · 10 ·
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#pytorch #tensorflow #python

于 2021-03-26 16:14:52 首次发布
本文档详述了TensorFlow和Keras之间的版本对应关系，以及PyTorch与Python版本的匹配策略。了解这些对于开发者选择合适的工具和技术栈至关重要。
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深度学习 | 基于 CPU 的 tensorflow + keras + python 版本对照及环境安装
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Hi，大家好，我是半亩花海。要让一个基于 CPU 的 tensorflow 和 keras 开发的深度学习模型正确运行起来，配置环境是个重要的问题，本文介绍了 tensorflow 和 keras 和对应的 python 版本以及安装环境的部分流程。
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在写代码的时候，由于各种原因，tensforlow要换个版本，keras要换个，最后导致版本不对应，因此造成了很多麻烦。 这里mark一下对应关系： List of Available Environments P.S. 这个网站还有pytorch和fastai，caffe和python等 ???? Framework Env name (–env parameter) Description Docker Image Packages and Nvidia Settings TensorF
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那么就是keras和tensorflow的版本对应关系不匹配，需要重装下keras。或``可以通过公众号滴滴我。在安装的时候，可以参考如下。可以通过公众号滴滴我。
Tensorflow、Keras、numpy对应参考版本（亲测有效）
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安装TensorFlow和Keras以及numpy库（用的是清华源安装速度更快），在安装版本的过程中如果已经安装了旧的版本会自动卸载（用pycharm终端安装是这样的），所以不需要卸载直接在终端执行下面的pip install就可以了，当然如果想确定自己有没有安装以上的库可以在终端输入pip list查看安装的包，卸载再重装的话先pip uninstall 库再执行以下操作就可以了。安装scipy及protobuf（如果在执行代码过程中没有报错可以忽略）以及对应的protobuf：3.19.0。
【TensorFlow】TensorFlow与cuda版本以及Keras版本以及python版本对应关系（2022年6月 附官网链接，永久更新）
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要让一个基于keras开发的深度学习模型正确运行起来，配置环境真让人头大，本文就介绍了TensorFlow与cuda版本以及Keras版本以及python版本对应关系，方便查找。 此处省略，可自行点击超链接。 例如我要安装1.14.0 GPU版本的TensorFlow，查表可得对应Keras版本为2.2.5，语句如下 CUDA和CUDNN的安装见我的另一篇博客：如果你有同时在一台机器上安装两个版本的CUDA和CUDNN的需求，可以参考我的另一篇博客：CUDA和CUDNN的版本对应关系见我的另一篇博客
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在配置环境的时候出现包的版本不匹配的问题是很常见的，keras和tensorflow的版本对应关系，可参考： Framework Env name (--env parameter) Description Docker Image Packages and Nvidia Settings TensorFlow 1.14 tensorflow-1.14 T...
python keras，sklearn，tensorflow，pytorch对应版本安装
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以下是常用的 Python 版本和 Keras、Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch 对应的版本号： | Python 版本 | Keras 版本 | Scikit-learn 版本 | TensorFlow 版本 | PyTorch 版本 | |:----------:|:---------:|:-------...
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