win10 卸载cuda10.1

最新推荐文章于 2025-10-15 10:26:54 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-15 10:26:54 发布 · 2.4w 阅读 · 44 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#tensorflow #深度学习 #windows

本文提供了一个详细的步骤来解决在安装tensorflow-gpu时遇到的CUDA版本冲突问题，包括通过控制面板卸载CUDA相关组件，清理注册表，以及保留必要的NVIDIA驱动程序。
部署运行你感兴趣的模型镜像

创建于：@2020.04.19
修改于：@2020.04.19

文章目录

1. 背景

在尝试安装tensorflow-gpu时，cuda安装版本错误。需要卸载。

2. cuda卸载

（1）在控制面板中打开 【程序】–> 【程序和功能】
（2）确定要卸载的内容，图中红框内的内容
（3）删除C盘里面C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit文件夹，NVIDIA GPU Computing Toolkit这个文件夹删除。
（3）留下：NVIDIA的图形驱动程序、NVIDIA Physx系统软件、NVIDIA GeForce Experience，我这没有后面俩，不知道为啥。

参考链接：windows下CUDA的卸载以及安装
windows 7 下cuda 9.0 卸载、cuda8.0 安装
（*）控制面板中卸载完毕后，打开腾讯的电脑管家进行清理，清理卸载之后无用的注册表 （我没用）
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.5

PyTorch 2.5

PyTorch
Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，基于 Torch 库，底层由 C++ 实现，应用于人工智能领域，如计算机视觉和自然语言处理

Win10卸载cuda10.0，重装cuda11.0
Nan_Feng_ya的博客
05-05 2011
Win10卸载cuda10.0，重装cuda11.0
windows10操作系统下安装和卸载cuda
weixin_42779620的博客
07-25 2157
windows10操作系统下安装和卸载cudaCudnn各版本下载地址Cuda各版本下载地址。
【记录】卸载重装CUDA
最新发布
qq_45955156的博客
10-15 498
本文记录了在Windows 11系统(RTX4060显卡)上卸载CUDA 12.3并安装12.4版本的过程。卸载步骤包括：通过控制面板删除CUDA相关程序、检查并清理环境变量、删除残留文件夹。安装步骤包含：从NVIDIA官网下载对应版本、自定义安装选项、默认安装路径设置。最后通过cmd输入"nvcc -V"验证安装是否成功。整个过程配有详细截图说明，适合需要升级CUDA版本的用户参考。
win10 卸载cuda
热门推荐
mjiansun的专栏
12-17 9万+
1.首先 对于cuda8.0、cuda7.5的卸载都可以兼容 安装cuda9.0之后，电脑原来的NVIDIA图形驱动会被更新，NVIDIA Physx系统软件也会被更新(安装低版cuda可能不会被更新)。卸载时候要注意了，别动这2个。 2.卸载 1.前言 杀毒软件别用来卸载这个了，不好找。 打开电脑的控制面板，找到程序，卸载程序 点击当天安装的时间，会找到刚才装的cuda软件，也包括以前N...
卸载CUDA和cuDNN
Youpeng
05-18 4401
卸载CUDA和cuDNN 卸载CUDA和cuDNN 1.卸载CUDA 本教程只针对对于.run方式安装的，其他的没有进行测试 打开终端，输入sudo /usr/local/cuda-10.0/bin/uninstall_cuda_10.0.pl 执行完后，删除cuda文件即可 2.卸载cuDNN 打开终端，输入 sudo rm -rf /usr/l...
如何彻底卸载CUDA？
地理信息系统、摄影测量与遥感、人工智能
01-09 2552
如何彻底卸载CUDA？
Win10 + CUDA10.1+pytorch手动安装
qimo601的专栏
11-14 1万+
安装Pytorch 1.首先进入Pytorch下载页面：https://pytorch.org/get-started/locally/ 选择合适的版本10.1，然后拷贝命令： conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.1 -c pytorch 更新conda版本 Please update conda by running $ conda update -n base -c defaults c...
WIN10+CUDA10.1环境下Keras-YoloV3训练教程（超简单！）
12-21
总的来说，这篇教程提供了在WIN10+CUDA10.1环境下使用Keras训练YOLOV3模型的详细步骤。遵循这些指导，即使没有深厚的技术背景，你也能成功地配置环境、准备数据集并开始训练。注意，训练深度学习模型通常需要对机器...
windows10+cuda10.1 深度学习环境配置
AchanV的博客
02-24 9846
前言 迫于学校不让开学，不得已收了块N卡在家里学习，顺便记录下配环境的过程和踩过的坑 首先说一下最坑的 下载cuda之前千万要去确认一下想要使用的深度学习库支持的最高的cuda的版本。 我就在目前（2020.2.22）pytorch和tensorflow最高都只支持到10.1的情况下安装了10.2发生了很多错误，之后又换回了10.1，但是安装过程大同小异主要是懒，就用10.2的图了。 Anacon...
VS 2019 + CUDA 10.1 开发环境解决 CUDA 10.1.props
wield_jjz的博客
05-02 7075
VS 2019 + CUDA 10.1 开发环境解决 CUDA 10.1.props 基本参数： OS：WIN10 GPU：NVIDIA GeForce MX250 CUDA 10.1 VS2019 professional 我事先装过VS2019，在安装CUDA时取消勾选VS的安装，CUDA一次性安装成功，但是在配置VS2019时出现了一些问题。 参考文章：https://blog.csdn.n...
win10+pytorch1.4+cuda10.1安装：从显卡驱动开始
YDDUONG的博客
03-04 1万+
先说一下，当前现状 win10 64位，GPU NVIDIA GeForce 940M（已装驱动，但是该驱动最高只支持cuda10.0，需要卸载重装） 当前已有深度学习环境：anaconda3+pytorch1.0.1+cuda10.0+cudatoolkit10.0+cudnn10.0 因为我需要将pytorch模型部署到android上去（只有pytorch1.3以上版本支持pytorch...
Linux cuda 10.1 run版 卸载方法
yangxinshu的博客
04-15 9366
Linux cuda 10.1 run版 卸载方法 在cuda10.1目录下 bin文件夹找到sudo ./cuda-uninstaller 按照提示即可执行卸载
CUDA的卸载
假技术Po主
02-27 1万+
CUDA卸载的详细教程，等您来拿哦~
ubuntu卸载CUDA10.1
sunmingyang1987的博客
12-03 2842
第一步： 删除CUDA10.1主要文件，操作完后，该文件夹中的CUDA文件夹就没了，但还以一个残留的CUDA-10.1文件夹，然后看第二步。 sudo /usr/local/cuda-10.1/bin/cuda-uninstaller 第二步： 将残留的文件夹删除： cd /usr/local/ sudo rm -r cuda-10.1 ...
win10下CUDA版本卸载与更新
qq_29960631的博客
08-15 1万+
windows环境下的CUDA版本的卸载与更新，有时候安装不对应的cuda版本，需要卸载重装，但又不知道哪些是与cuda相关的，本文提供一种参考
win10条件下CUDA的卸载
dongbao520的博客
05-20 2696
最后的最后， 卸载成功。。
卸载cuda
qq_32172681的博客
03-02 1002
（1）运行删除脚本： 执行 cd到/usr/local/cuda/bin下，执行sudo ./cuda-uninstaller,用空格键勾选以下几项，选择done，提示Successfully uninstalled 完成卸载。 、 2) 删除安装文件夹 sudo rm -rf cuda sudo rm -r cuda-10.1 ...
安装CUDA 10.1
03-26
- **Windows**: 获取 `.exe` 自解压形式分发包 cuda_10.1.*_*_win*.exe 执行本地化部署。 - **Ubuntu/Linux**: 利用.run 文件或者 deb 包方式实现自动化装配。 #### cuDNN 库集成 为了提升深度学习框架性能表现，还...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值