python学习笔记之dict和set【4】

最新推荐文章于 2021-11-28 23:00:58 发布

原创最新推荐文章于 2021-11-28 23:00:58 发布 · 201 阅读

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本文介绍了Python中字典(dict)的基本用法及其特点，包括快速查找、存储键值对等，并探讨了如何处理键不存在的情况。此外还介绍了集合(set)的概念及应用，包括创建、添加、删除元素的方法，以及如何进行交集、并集等数学操作。

Python内置了字典: dict支持,dict 全称dictionary,在其他语言也成为map, 使用见-值存储,具有极快的查找速度.
格式:
{键:值}

>>> d = {'winddy':99, 'selly':93, 'amy':98}

而访问字典时,只需要键就能找到对应的值, 如输入d[‘winddy’],则会输入99.
如果key不村子,dict就会报错

>>> d['hh']
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'hh'

要避免key不存在的错误,有两种方法
- 通过 in 判断 key 是否存在:

```
>>> 'hh' in d
False
```

- 通过dict提供的get方法,如果 key 不存在, 可以返回None, 或则自己指定的 value

   >>> d.get('hh')
   >>> d.get('hh',-1)
   -1

要删除一个 key, 用 pop(key)方法, 对应的value也会从dict中删除
注意, dict 内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的

和list比较, dict有以下几个特点:
- 查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而增加
- 需要占用大量的内存,内存浪费多
而list相反
- 查找和插入的时间随着元素的增加而增加
- 占用空间小,浪费内存很少.

要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合：

>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s
set([1, 2, 3])

注意，传入的参数[1, 2, 3]是一个list，而显示的set([1, 2, 3])只是告诉你这个set内部有1，2，3这3个元素，显示的[]不表示这是一个list。

重复元素在set中自动被过滤：

>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])
>>> s
set([1, 2, 3])

通过add(key)方法可以添加元素到set中，可以重复添加，但不会有效果：

>>> s.add(4)
>>> s
set([1, 2, 3, 4])
>>> s.add(4)
>>> s
set([1, 2, 3, 4])

通过remove(key)方法可以删除元素：

>>> s.remove(4)
>>> s
set([1, 2, 3])

set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作：

>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s2 = set([2, 3, 4])
>>> s1 & s2
set([2, 3])
>>> s1 | s2
set([1, 2, 3, 4])

set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value，但是，set的原理和dict一样，所以，同样不可以放入可变对象，因为无法判断两个可变对象是否相等，也就无法保证set内部“不会有重复元素”。试试把list放入set，看看是否会报错。