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如题，本文使用Python3手写梯度下降并进行数据可视化参数设置：initial_theta=0（任意选取，这里取0）eta=0.05（步长）n_iters=1000（最大迭代次数epslion=1e-8（迭代精度，提前退出条件）目录1.效果图1.1 一次函数梯度下降1.2 二次函数梯度下降2. 代码1.效果图1.1 一次函数梯度下降...

看到这样的python代码，很懵逼？？？[n for n in range(1, dividend+1) if dividend % n == 0]或者这个：f = list(zip(prob,labels))rank = [values2 for values1, values2 in sorted(f, key=lambda x:x[0])]查了一下，这种写法是lis...

本学期选修了《机器学习》，每周两次，每次课都有5-10道编程练习，限时很刺激，做点笔记！numpy中文手册，查着很快很爽：https://www.numpy.org.cn/reference/感恩翻译者和网站的维护者们！1.Numpy常用的1.0 n维数组(ndarray)1.0.1np.array()import numpy as nparray1_6 =...

本算法可归类到《强化学习》一书第一章中提出的“环境不变化的K臂赌博机”。程序参考了 [日] 小高知宏 在其著作《强化学习与深度强化学习》第一章的代码。问题是这样的，假设已经有了一个对手，按照2：2：1的比例进行剪刀、石头、布的出拳，编写算法在有限次迭代之后实现学会最优出拳策略。程序本身很简单，但是给编写强化学习程序提供了具体的代码范例和训练思路。目录1.算法思想2.编程实现...

首先进入anaconda目录创建一个名为Gym的文件夹否则会报错：然后要注意指定python版本：conda install --name Gym python=3.6.6然后如果已经在虚拟环境下了，此时需要首先退出虚拟环境，否则激活Anaconda环境命令无效果：（如果你没有使用虚拟环境，那么忽略deactivate）activate Gym这样就完成了环...

查看环境：conda info -e创建环境：选择python版本3.6.6 环境名称为 env_nameconda create -n env_name python=3.6.6进入环境：activate env_name退出环境：deactivate env_name删除环境：conda remove -n env_name --all包管理使...

1 前言在上一篇文章最前沿：机器人学习Robot Learning的发展 - 知乎专栏 中，我们介绍了机器人学习Robot Learning这个方向的发展趋势，并介绍了部分基于DRL的方法，那么在本文，我们将继续介绍一下最近发展起来的机器人学习的一个重要分支------模仿学习Imitation Learning。通过深度增强学习Deep Reinforcement Learning，我们可以...