CoreML实现的MobileNet

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MobileNet是由谷歌于2017年提出的一种轻量级神经网络架构，旨在为移动设备提供高效的深度学习解决方案。该架构适用于低延迟应用且能够执行多样化的任务。本文介绍MobileNet的基本概念并分享其在CoreML平台上的实现。

MobileNet 是谷歌在 2017 年 4 月发表的一项研究，它是一种高效、小尺寸的神经网络架构，适用于构建手机/移动设备上的低延迟深度学习应用，并可以完成多种不同任务。

下面是MobileNet的CoreML实现

https://github.com/hollance/MobileNet-CoreML


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