Python Virtualenv Anaconda

最新推荐文章于 2025-02-19 21:40:30 发布
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分类专栏： Python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/chenhaifeng2016/article/details/67639538
本文介绍如何安装Virtualenv及Anaconda，Virtualenv是一款用于创建隔离的Python环境的工具，而Anaconda则是包含Python和R在内的科学计算包管理器与环境管理器。通过本文，你可以了解安装这些工具的基本步骤。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Virtualenv

https://virtualenv.pypa.io/en/stable/


安装Virtualenv

pip install virtualenv


Anaconda

https://www.continuum.io/downloads/


基于Anaconda的Virtualenv安装及应用
wfshhebau的博客
03-10 1587
基于Anaconda的Virtualenv安装及应用 本教程介绍: (1) Virtualenv虚拟环境的意义 (2) Virtualenv的安装及使用 (3) Jupyter notebook中设置使用Venv (4) Pycharm中使用Venv开发Scrapy项目。 Virtualenv虚拟环境的意义 Q: 为什么要使用虚拟的python环境？ A1:在python开发中，可能会遇到一种情...
Python环境管理入门：理解Pyenv、Venv、Virtualenv和Anaconda
chen的博客
03-19 2600
Python的灵活性和强大功能让它成为了世界上最受欢迎的编程语言之一。无论是开发简单的脚本、构建复杂的应用程序还是进行数据科学研究，Python都是一个非常好的选择。然而，随着项目数量的增加和需求的多样化，如何管理不同项目的Python环境和依赖就成了一个挑战。幸运的是，有几种工具可以帮助我们解决这个问题：Pyenv、Venv、Virtualenv和Anaconda。本文将为初学者提供一个清晰的指南，帮助你理解这些工具的区别和用法。
Python虚拟环境之Anaconda&virtualenv
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zxhohai的博客
10-28 2万+
Python虚拟环境之Anaconda&virtualenvPython好用易学，但想用好Python却不容易，特别是不同Python版本和包管理着实让人头疼。为了解决这些问题，不少Python发行版，比如WinPython、Anaconda等，将python和许多常用的package打包，方便pythoners直接使用。此外，还有virtualenv、pyenv等第三方包可以用于创建管理虚拟环境。
简述Python、Anaconda、virtualenv和Miniconda之间的区别
pdcfighting的博客
08-25 3370
点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤世事茫茫难自料，春愁黯黯独成眠。/1 前言/ 大家好，我是星期八，...
[虚拟环境]anaconda和virtualenv
m0_60300901的博客
08-09 306
（1）conda create --name 环境名 python=3.9 # 创建一个名为 环境名 的环境，环境中安装版本为3.9的版本。删除虚拟环境（注意：该语句要在 base 环境中执行）： conda remove -n pytest --all。2.如果需要隔离整个Python环境及其依赖项，并且需要使用科学计算所需的系统依赖，可以使用anaconda。1.如果只需要隔离Python包，可以使用virtualenv；（2）conda activate 环境名 #激活环境。
【Python】虚拟环境：virtualenv 、pyenv、anaconda
黎明总是如期而至
04-12 4104
Python给了我们无限可能，很多项目的python版本和相应的开发库都存在差异，大佬前辈们做了很多工具，方便了我们后来者。根据自己在各项目的python版本管理经验，做了一些整理，留作查看和使用。现在用了多种库，包括virtualenv、pyenv等。不是每个库都适合各种系统，一般来说在windows系统下，使用python+virtualenv可以满足需要，涉及到进一步管理还要安装virtualenvwrapper；
使用virtualenv/Anaconda/Miniconda创建python虚拟环境
这是仙草哥哥的博客
10-26 2066
在python中，有很多种方式可以创建虚拟环境，本文介绍了venv，virtualenv，anaconda以及miniconda等多种创建虚拟环境的方式，总有一款适合你。
Anaconda与virtualenv
最新发布
lzh521LX的博客
02-19 609
对比维度virtualenv依赖管理Python + 非Python依赖仅Python包Python版本切换直接安装任意版本依赖系统已安装版本包来源Anaconda仓库、conda-forge等PyPI适用领域数据科学、机器学习通用Python开发（如Web、脚本）配置文件environment.yml（含环境元数据）requirements.txt（仅包列表）跨平台体验Windows支持更佳（预编译二进制）依赖系统编译环境资源占用较大（默认科学包）轻量隔离程度高（包括系统库）
新安装Python配置Anaconda-保姆级教程
weixin_56754586的博客
07-04 1562
安装pycharm配置Anaconda，小白入门
基于Anaconda使用virtualenv的过程和问题
VFAing的博客
03-25 965
问题：由于使用anaconda时已经是在一个虚拟环境里了。当再次下载virtualenv创建的虚拟环境就变得“奇怪"，不能在anaconda的虚拟环境里面激活virtualenv的虚拟环境。. 在anaconda内使用virtualenv好处是不用本地下载python 打开anaconda prompt依次输入以下： conda onfo -e#查看anaconda的虚拟环境 activate for_django#转到要运行django项目的虚拟环境 pip install virtualenv
virtualenv和anaconda
qq_39579087的博客
06-21 793
电脑里装了anaconda，最近学Django用到了虚拟环境(virtualenv)，可以隔离不同项目。 于是开始安装virtualenv，pip install virtualenv即可 创建好项目所在的文件夹后，python -m venv 文件夹名 来创建虚拟环境 之后进入到scripts，用power shell运行activate.bat，但没有反应，查资料有如下解决办法： 以管理员身份启动PowerShell然后运行:Set-ExecutionPolicy RemoteSigned，选择 y
virtualenv和anaconda有啥区别和联系吗？
Markfieraloha的博客
09-18 717
共同点：都是虚拟环境开发软件； 不同点： anaconda：功能全，几百MB大小； virtualenv：轻量级，几十MB大小。
使用Anaconda / Virtualenv管理Python虚拟环境
hlld__的博客
08-06 745
目录使用Anaconda使用viturenvs 使用Anaconda 使用viturenvs
Virtualenv or Anaconda？Python虚拟环境最佳实践
Laurence的技术博客
02-05 3285
最近同时在Window和Linux上交替使用Virtualenv和Anaconda，期间一直在思考两种工具哪一个更好？是否可以统一使用其中一个完成所有Python项目的环境构建？两者共存，机器学习项目优先选择Conda，其他类型项目视情况而定，可能多数会以Virtualenv为主；使用更轻量的Miniconda替代Anaconda；依然在本地安装并建立系统级Python环境 （与Virtualenv配合工作）；禁止Conda全权接管本地Python环境和虚拟环境
Anaconda、Conda、pip、Virtualenv的区别
weixin_44943389的博客
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Anaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本。conda,numpy, scipy,ipythonnotebook等。virtualenv是用于创建一个独立的Python环境的工具。virtualenv将会为它自己的安装目录创建一个环境，这并不与其他virtualenv环境共享库；同时也可以选择性地不连接已安装的全局库。
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conda和pip+virtualenv的区别首先，在conda环境下，我们可以管理不同版本的Python，包括安装和升级Python本身。但是virtualenvs必须基于一个已经存在的、有外部管理的Python可执行文件。virtualenv能实现的只是不同环境下的python包互相独立，但是不同环境下用的python是同一个版本。其次，conda环境是放在一个可执行路径中的真正独立的环境。virtualenv的环境是建立于符号链接（symlinks）的环境，这种环境打破了virtualenv的独立性，
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01-28 1303
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【anaconda软件】Anaconda使用教程全攻略---Virtualenv的介绍以及使用
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虚拟环境的必要性分析和安装说明 1、为什么需要虚拟环境 到目前位置，我们所有的第三方包安装都是直接通过pip install xx的方式进行安装的，这样安装会将那个包安装到你的系统级的Python环境中。但是这样有一个问题，就是如果你现在用Django 1.10.x写了个网站，然后你的领导跟你说，之前有一个旧项目是用Django 0.9开发的，让你来维护，但是Django 1.10不再兼容Django 0.9的一些语法了。这时候就会碰到一个问题，我如何在我的电脑中同时拥有Django 1.10和Django
virtualenv和anaconda区别
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virtualenv和anaconda是两种用于创建和管理Python虚拟环境的工具。 Virtualenv是一个独立于系统Python解释器的工具，它允许您在同一台机器上创建多个互相隔离的Python环境。您可以使用不同版本的Python解释器，安装...
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