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原创 PPOCRX

可达到官网demo演示效果。1. github链接。

2025-03-05 15:32:19 535

原创 PPOCR-V4训练-推理全流程

文本方向分类模型:ch_ppocr_mobile_slim_v2.0_cls。检测模型:ch_PP-OCRv4_det。识别模型:ch_PP-OCRv4_rec。

2025-01-17 11:04:39 1428

原创 Chrome webdriver下载-避坑

我下载的是如下两个安装包,解压即可。然后用python代码引用即可。

2024-11-15 15:46:26 2972

原创 python连接Elasticsearch-避坑

报错链接错误,要不是url错误,要不就是elasticsearch版本错误。2.端口都是9200,不用改。注意:1.url填写ES网站的密码。1.安装包:其他版本可能报错。

2024-11-13 13:44:53 428

原创 pycharm连接SSH

是你打算用本地中的哪个项目去使用远程服务器,选定左边的那个本地路径之后,你修改的代码,运行的代码会同步到右边的远程服务器那边的路径,所以左边是本地项目路径,右边是服务器装本地项目的路径。来查看conda的所在路径,但是我们配置的解析器是python解析器,所以要找到conda环境下的python解析器,先激活conda环境再用。就是上面讲的,远程服务器那边用来接收本地项目的位置,就是用来存放本地的项目,然后用远程服务器的环境来跑本地的代码的。点击文件夹图标,弹出以下界面,重点介绍下。

2024-11-11 11:22:30 1566

原创 milvus向量库-避坑(一)

Milvus 是一个高性能、可扩展的矢量数据库。它支持各种规模的使用案例,从在 Jupyter Notebook 中本地运行的演示到处理数百亿个向量的大规模 Kubernetes 集群。目前,Milvus 有三种部署选项:Milvus Lite、Milvus Standalone 和 Milvus Distributed。解决:milvus_lite只支持Ubuntu and MacOS,win系统不支持。注意:pymilvus现在需要Python 3.7+

2024-11-11 11:21:55 4258 3

原创 多模态ColPali模型部署测试-避坑

通过将 PaliGemma-3B 的 ViT 输出补丁馈送到线性投影,创建了文档的多向量表示。我们遵循 ColBERT 方法训练模型,以最大限度地提高这些文档嵌入和查询嵌入之间的相似性。我们使用 Python 3.11.6 和 PyTorch 2.4 来训练和测试我们的模型,但代码库与 Python >=3.9 和最新的 PyTorch 版本兼容。使用 ColPali 消除了对可能复杂和脆弱的布局识别和 OCR 管道的需求,只需一个模型即可同时考虑文档的文本和视觉内容(布局、图表等)。

2024-11-08 11:44:41 3009

空空如也

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