我的梦想

追寻自由的梦想



我的梦想

《我的梦想》

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因为有梦想,所以我们有奋斗的目标。因为有目标,所以我们有动力。因为有动力,所以我们有收获,所以我们happy!

我的梦想就是----

自由

将来能做自己喜欢的事,能做自己!
谁不曾想要自己的青春牛逼闪闪,谁不曾想要经历一些特别的事情去一些特别的地方,谁不曾想要轰轰烈烈度过那几年,谁不曾有着我们各自的梦想
开一个咖啡店,做一个背包客开一家可以自己布置的书店,去山区支教,成为一个superstar!

写一本书,或者做自己心里想要做的事情,可是为什么到最后我们变得一模一样,慢慢地梦想,就变成了,要赚很多很多的钱,要赚更多更多的钱,要住个不错的房子买个好看的手机有个漂亮带的出去的女朋友,过个像样的人生。也许有人说你梦想太大不切实际,又有人说你梦想太小胸无大志,有人又对你的梦想不屑一顾,那就不要去解释,没有必要!

如果你在乎他总是不在乎,你梦想的东西他总是不屑一顾,那就不要去管那些人。因为他们不明白,也许那些你想要的东西在他们眼里不值一提!


在你心里却是最珍贵也是最重要的东西,因为他们不知道,一个人的梦想也许不值钱,但是一个人的努力很值钱!

~凯尔特人总冠军~
  • 2018年九月!


转载于:https://my.oschina.net/u/3962295/blog/1973490

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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