程裕强的专栏

TensorFlow学习笔记：2.TensorFlow第一个简单入门程序（HelloWorld）2.1 代码说明import tensorflow as tf 加载TensorFlowhello=tf.constant(“Hello,TensorFlow!”) 定义常量session=tf.Session() 启动TensorFlow的sessionprint(session.run(

1、生成数据#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #使用 matplotlib 可视化数据x_train = np.linspace(-1, 1, 101) #输入值为 -1 到 1 之间的 101 个均匀间隔的数字y_...

#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-import reimport unicodedataimport copyfrom xlrd import open_workbookfrom xlrd import XL_CELL_TEXT, XL_CELL_NUMBER, XL_CELL_DATE, XL_CELL_BOOLEANimp...

# -*- coding: utf-8 -*-from sklearn import tree# visualize codefrom sklearn.externals.six import StringIOimport pydotplus# 决策树算法# 初步的两个特性的判断，[重量，表皮光滑度](对于水果，可以是：1=光滑，0=粗糙)# 结论标签，1=苹果，0=橘子fe...

Tensorflow是基于graph的并行计算模型举个例子，用Tensorflow计算a=(b+c)∗(c+2)可以将算式拆分成一下：d = b + ce = c + 2a = d * e编程如下# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Wed Mar 20 16:39:49 2019@author: hadron"""# https:/...

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Mon Mar 25 15:22:50 2019@author: hadron"""import tensorflow as tf# 例1：计算两个矩阵的和# 定义了两个常量op，m1和m2，均为1*2的矩阵 、m1=tf.constant([3,5]) m2=tf.constant([2,4]) ...

文件 add.py#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-import tensorflow as tf# 基本常量操作# 构造函数返回的值就是常量节点(Constant op)的输出.a = tf.constant(2)b = tf.constant(3)# 启动TensorFlow会话ss = tf.Session()#...

TensorFlow学习笔记：1.TensorFlow安装与测试1.1 安装python-pip[root@node1 ~]# yum install -y python-pip1.2 安装TensorFlow直接执行命令pip install tensorflow即可安装TensorFlow。[root@node1 ~]# pip install tensorflowCollecting ten

TensorFlow学习笔记：3、TensorFlow基本概念3.1 计算图与operationTensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow 代表着张量从图象的一端流动到另一端的计算过程，是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理的过程。TensorFlow 使用图(Graphs)来表示计算任务，图中的节点称之为 op(operatio

1.下载由于版权问题，只能去官网下载https://www.anaconda.com/distribution/#download-section下载得到Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.exe文件，约485M2.安装（1）以管理员身份运行可执行文件（2）安装目录路径不能包含空格（3）默认情况，只选择第二项即可（4）安装完成启动（1...