poi之excel导入数据库

本文介绍了一种将Excel数据批量导入到Oracle数据库的方法。通过Java实现,包括读取Excel文件、解析数据并插入到指定数据库表中。适用于图书信息管理系统的数据迁移场景。

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上一篇写了从数据库导出excel。今天继上一篇写出从excel导入数据库。数据库表有这些字段:ID,BOOK_NAME,BOOK_AUTHOR,BOOK_PUBLISH,BOOK_DATE,BOOK_ISBN,BOOK_PAGE,BOOK_PRICE。

连接数据库类:

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;

public class DBConnection {

private String classString="oracle.jdbc.driver.OracleDriver";
private String username="benz";
private String password="benz";
private String url="java:oracle:thin:@192.168.1.17:1521:bhdba";
private Connection con=null;

public Connection getConnection(){
   try {
    Class.forName(classString);
    con=DriverManager.getConnection(url,username,password);
   } catch (ClassNotFoundException e) {
    e.printStackTrace();
   } catch (SQLException e) {
    e.printStackTrace();
   }
   return con;
}

}

具体操纵类:

import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.Date;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;

import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFRow;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFSheet;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;

public class ExcelToDB {

private Connection con;
private DBConnection db;
private PreparedStatement pst;
private String filePath="f:\\test.xls";

public boolean insertDB(){
  
   boolean flag=true;
   db=new DBConnection();
   con=db.getConnection();
   try {
    //文件流指向excel文件
    FileInputStream fin=new FileInputStream(filePath);
    HSSFWorkbook workbook=new HSSFWorkbook(fin);//创建工作薄
    HSSFSheet sheet=workbook.getSheetAt(0);//得到工作表
    HSSFRow row=null;//对应excel的行
    HSSFCell cell=null;//对应excel的列
   
    int totalRow=sheet.getLastRowNum();//得到excel的总记录条数
    //以下的字段一一对应数据库表的字段
    String bookName="";
    String bookAuthor="";
    String bookPublish="";
    Date bookDate=null;
    String bookIsbn="";
    int bookPage=0;
    float bookPrice=0.0f;
   
    String sql="insert into book(ID,BOOK_NAME,BOOK_AUTHOR,BOOK_PUBLISH," +
      "BOOK_DATE,BOOK_ISBN,BOOK_PAGE,BOOK_PRICE) " +
      "values(SEQ_BOOK.NEXTVAL,?,?,?,?,?,?,?)"; //SEQ_BOOK.NEXTVAL为数据库表序列
   
    for(int i=1;i<=totalRow;i++){
     row=sheet.getRow(i);
     cell=row.getCell(1);
     bookName=cell.getRichStringCellValue().toString();
     cell=row.getCell(2);
     bookAuthor=cell.getRichStringCellValue().toString();
     cell=row.getCell(3);
     bookPublish=cell.getRichStringCellValue().toString();
    
     cell=row.getCell(4);
     //格式化字符串时间
     SimpleDateFormat format=new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
     bookDate=new Date((format.parse(cell.getRichStringCellValue().toString())).getTime());
    
     cell=row.getCell(5);
     bookIsbn=cell.getRichStringCellValue().toString();
     cell=row.getCell(6);
     bookPage=Integer.parseInt(cell.getRichStringCellValue().toString());
     cell=row.getCell(7);
     bookPrice=Float.parseFloat(cell.getRichStringCellValue().toString());
    
     pst=con.prepareStatement(sql);
     pst.setString(1,bookName);
     pst.setString(2,bookAuthor);
     pst.setString(3,bookPublish);
     pst.setDate(4,bookDate);
     pst.setString(5,bookIsbn);
     pst.setInt(6,bookPage);
     pst.setFloat(7,bookPrice);
    
     pst.execute();
    }
   
   
   } catch (FileNotFoundException e) {
    flag=false;
    e.printStackTrace();
   } catch(IOException ex){
    flag=false;
    ex.printStackTrace();
   } catch(SQLException exx){
    flag=false;
    exx.printStackTrace();
   } catch(ParseException exxx){
    exxx.printStackTrace();
   }finally{
    try {
     pst.close();
     con.close();
    } catch (SQLException e) {
     e.printStackTrace();
    }
   }
   return flag;
  
}

public static void main(String args[]){
   ExcelToDB toDB=new ExcelToDB();
   toDB.insertDB();
}

}

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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