第三届“达观杯”文本智能信息抽取挑战赛强势来袭,奖金 Offer你想要的都在这里!...

“达观杯”是由达观数据主办的全国前沿人工智能和大数据技术竞赛,面向全国数百所高等院校本科及以上学生、大型科技企业和初创科技企业研发人员及各行业数据工作者、爱好者展开,意在发现更多技术人才,共同在NLP应用系统的开发实现突破,促进人工智能产业发展。

自 2017 年“达观杯”算法挑战赛开始以来,两年的时间在NLP 的技术圈吸引了近万名技术爱好者,选手们在比赛拿奖后申请到了TOP海外高校,收获了心仪的 Offer,也结下了深厚的革命友谊。

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第三届“达观杯”文本智能信息抽取挑战赛在biendata平台上线本届“达观杯”以信息抽取为主题,希望选手动用自己的智慧,结合当下最先进的自然语言处理和人工智能技术,深入挖掘文本文字中词语和句子之间的特征,构建语言模型,实现精准抽取。

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达观数据热招职位

 

深度学习算法工程师(上海)

NLP算法工程师(上海)

推荐系统研发工程师(上海)

Web前端工程师(成都/上海)

RPA开发工程师(上海)

大数据开发工程师(上海/成都)

高级python后端工程师(上海/深圳/成都/北京)

测试工程师 (上海/成都)

*简历投递请发maxinyi@datagrand.com

转载于:https://my.oschina.net/datagrand/blog/3075253

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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