Shell 脚本-3-数组

本文详细介绍了在Bash脚本中如何定义、引用、遍历和删除数组,包括字符串类型数组的特殊处理方式,以及使用示例。文章通过具体实例展示了数组的各种操作,如元素的读取、修改和删除,以及数组的长度获取和遍历技巧。

1. 数组定义

  • 数组元素均为字符串类型
  • 数组元素直接用空格隔开, 如果元素值本身包含空格,则用引号包裹元素
  • = 号左右两边不能有空格

1.1 普通定义

  • 语法: name=(value1 ... value)
  • 示例:
books=( JAVA "JAVA SCRIPT" )

1.2 赋值法定义

  • 语法: name[0]=value0
  • 示例:
books[0]=JAVA
books[1]="java script"

2. 数组引用

2.1 单个元素引用

  • 语法: ${name[index]}
  • 数组下标从0 开始
echo "$books[0]"

2.2 数组引用

@ 和 * 都代表全部元素

  • 语法1: ${name[@]}
  • 语法2: ${name[*]}
  • 示例:
echo "${books[*]}"
echo "${books[@]}"

2.3 数组长度引用

  • 语法: ${#name[0]}
  • 语法: ${#name[1]}
  • 示例:
echo "length:${#name[*]}"
echo "length:${#name[@]}"

3. 数组删除

3.1 删除数组元素

  • 语法: unset name[index]
  • 示例:
unset books[0]

3.2 删除数组

  • 语法: unset name
  • 示例:
unset books

4. 遍历数组

4.1 遍历元素:

此种变量简单,但是不能获取元素索引值

for item in ${name[*]}
do
echo $item
done

4.2 按序号遍历

此种变量稍微麻烦, 但是能获取到元素索引

for (( i=0; i<${name[*]}; i++ ))
do
echo "item$i: ${name[$i]}
done

5. 用法示例:

#!/bin/bash

#定义数组:
books=( "JAVA SCRIPT" LINUX MYSQL )

#定义数组
arrays[0]=1
arrays[1]=2
arrays[3]="hello"

echo "数组元素引用:"
echo "arrays[0]: ${arrays[0]}"
echo "books[0]: ${books[0]}"

echo "数组引用:"
echo "arrays: ${arrays[*]}"
echo "books: ${books[@]}"

echo "数组长度:"
echo "arrays length: ${#books[*]}"
echo "books length: ${#books[@]}"

echo "遍历数组arrays:"
for item in ${arrays[*]}
do
echo $item
done

echo "遍历数组books:"
for ((i=0; i<${#books[*]}; i++ ))
do
echo "第$i个元素: ${books[$i]}"
done

unset books[0]
echo "删除第一个元素后,books:${books[*]}"

unset books
echo "删除books 数组后, books:$books"

** 测试输出: **

[admin@localhost shell]$ ./array.sh
数组元素引用:
arrays[0]: 1
books[0]: JAVA SCRIPT
数组引用:
arrays: 1 2 hello
books: JAVA SCRIPT LINUX MYSQL
数组长度:
arrays length: 3
books length: 3
遍历数组arrays:
1
2
hello
遍历数组books:
第0个元素: JAVA SCRIPT
第1个元素: LINUX
第2个元素: MYSQL
删除第一个元素后,books:LINUX MYSQL
删除books 数组后, books:
[admin@localhost shell]$

转载于:https://my.oschina.net/zongf/blog/1120335

单向双向V2G 环境下分布式电源与电动汽车充电站联合配置方法(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了在单向和双向V2G(Vehicle-to-Grid)环境下,分布式电源与电动汽车充电站的联合配置方法,并提供了基于Matlab的代码实现。研究涵盖电力系统优化、可再生能源接入、电动汽车充放电调度、储能配置及微电网经济调度等多个关键技术领域,重点探讨了在不同电价机制和需求响应策略下,如何通过智能优化算法实现充电站与分布式电源的协同规划与运行优化。文中还展示了多种应用场景,如有序充电调度、鲁棒优化模型、多目标优化算法(如NSGA-II、粒子群算法)在电力系统中的实际应用,体现了较强的工程实践价值和技术综合性。; 适合人群:具备电力系统、新能源、智能优化算法等相关背景的科研人员、研究生及从事能源系统规划与优化的工程技术人员;熟悉Matlab/Simulink仿真工具者更佳。; 使用场景及目标:①用于科研项目中关于电动汽车与分布式电源协同配置的模型构建与仿真验证;②支持毕业论文、期刊投稿中的案例分析与算法对比;③指导实际电力系统中充电站布局与能源调度的优化设计。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与具体案例进行同步实践,重点关注优化模型的数学建模过程与算法实现细节,同时可参考文末网盘资源获取完整代码与数据集以提升学习效率。
【电动车】【超级棒】基于蒙特卡洛模拟法的电动汽车充电负荷研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于蒙特卡洛模拟法的电动汽车充电负荷研究展开,利用Matlab代码实现对不同类型电动汽车(如常规充电、快速充电、换电模式)在不同场景下的充电负荷进行建模与仿真。通过蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的充电行为,结合用户出行规律、充电时间、电量需求等随机因素,分析电动汽车规模化接入电网后对电力系统负荷的影响,并探讨分时电价策略对充电负荷的引导作用,进而优化电网运行。研究涵盖充电负荷的空间分布特性、时间分布特征及对电网峰谷差的影响,旨在为电力系统规划和电动汽车有序充电管理提供理论支持和技术工具。; 适合人群:具备一定电力系统、交通工程或新能源汽车背景的研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究大规模电动汽车接入对配电网负荷曲线的影响;②支撑分时电价、需求响应等政策制定与优化;③为充电站规划、电网调度、储能配置等提供数据支持和仿真平台;④适用于学术研究、课题复现及工程项目前期分析。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注蒙特卡洛模拟的参数设置、充电行为的概率建模过程,并尝试调整输入变量以观察负荷变化趋势,加深对电动汽车充电负荷不确定性和聚合效应的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值