基于大数据Hadoop+网络爬虫+机器学习预测算法+协同过滤推荐算法的股票投资分析平台的设计与实现(精品源码+精品论文+上万数据集+答辩PPT)

原创于 2025-11-26 11:32:44 发布 · 118 阅读

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#大数据 #机器学习 #算法 #股票投资分析平台

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系统介绍：

在当今的金融市场中，股票投资凭借其高收益的特性吸引着众多投资者的目光。然而，股票市场的复杂性和不确定性使得投资者在做出决策时面临着诸多挑战。为了帮助投资者更高效地获取信息、分析市场动态并做出明智的投资决策，本毕业设计致力于设计与开发一个基于 SpringBoot 框架和 MySQL 数据库的股票投资分析平台。

该平台分为用户和管理员两大角色，各自具备丰富的功能。在用户端，注册登录功能通过严格的身份验证机制，确保用户信息的安全性和隐私性。公告资讯模块实时收集、整理并推送最新的市场动态、行业新闻和公司公告，让用户能够及时了解市场变化。交流论坛为投资者提供了一个互动交流的空间，用户可以分享自己的投资经验、见解和策略，促进知识的共享和交流。资讯收藏功能允许用户将感兴趣的资讯进行保存，方便随时查阅。股价走势预测功能则运用先进的数据分析算法和模型，结合历史数据和实时市场信息，为用户提供股票价格走势的预测，辅助用户做出更合理的投资决策。

在管理员端，用户管理功能可以对注册用户的信息进行审核、修改和删除，确保平台用户的合法性和规范性。数据看板以直观的图表和报表形式展示平台的关键数据，如用户活跃度、资讯浏览量等，帮助管理员了解平台的运营状况。交流论坛管理功能可以对论坛内容进行审核和管理，及时删除违规信息，维护论坛的良好秩序。股价预测管理功能则对预测算法和模型进行监控和调整，保证预测结果的准确性和可靠性。公告资讯管理功能可以对发布的公告和资讯进行编辑、审核和发布，确保信息的准确性和及时性。举报记录管理功能可以对用户的举报信息进行处理，维护平台的公平和公正。

通过该平台，投资者可以更全面地了解股票市场，提高投资决策的效率和准确性。同时，平台的建设也有助于推动股票投资市场的健康发展，为投资者提供一个更加公平、透明和高效的投资环境。

关键词：股票投资分析平台；SpringBoot；MySQL；用户管理；股价走势预测

功能截图参考：

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