基于大数据Hadoop+网络爬虫+智能AI大模型+协同过滤推荐算法的二手商品推荐系统的设计与实现(精品源码+精品论文+上万数据集+答辩PPT)

原创于 2025-11-25 09:38:16 发布 · 442 阅读

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#大数据 #人工智能 #hadoop #二手商品推荐系统

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系统介绍：

本项目旨在设计并实现一个基于协同过滤算法的二手商品交易平台，利用大数据分析技术为用户提供个性化的商品推荐。系统通过收集用户行为数据、商品信息及交易历史，采用协同过滤算法为用户匹配合适的商品，提升二手商品交易的精准性与效率。平台具备商品发布、搜索、交流、交易等功能，致力于优化用户体验，促进二手商品市场的健康发展，并为相关领域的数据分析与决策提供支持。

关键词二手商品交易平台；Vue；Django；MySQL

数据源说明

本项目所采用的数据来源主要基于从闲鱼网站爬取的二手商品信息和用户行为数据，涵盖商品种类、价格、销量、评价、用户浏览记录、购买历史等多维度信息。数据来源包括平台公开的二手商品信息、用户行为数据、商品评价与评论数据、促销活动数据等。这些数据在进入平台之前经过严格的数据清洗、去重和结构化处理，确保数据的准确性、完整性和时效性。平台通过对这些数据的分析，实现精准的商品推荐和用户匹配，提升交易成功率和用户体验。界面如下图所示。

功能截图参考：

视频演示

请文末卡片dd我获取更详细的演示视频

论文部分参考：

项目案例参考：

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