基于大数据Hadoop+智能AI大模型+农作物病害数据集及可视化平台的设计与实现(精品源码+精品论文+上万数据集+答辩PPT)

基于Hadoop与AI的农作物病害平台

原创于 2025-11-24 10:45:47 发布 · 375 阅读

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#大数据 #hadoop #人工智能 #农作物病害数据集及可视化平台

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系统介绍：

农作物病害是影响农业产量和食品安全的重要因素。随着大数据和人工智能技术的发展，构建农作物病害数据集和可视化技术的管理平台，能够为农业生产者提高病害知识，为研究人员提供数据服务。

本研究设计并实现了一款农作物病害数据集及可视化平台，采用B/S架构，后端基于Spring Boot开发，前端采用Vue.js框架，数据存储使用MySQL数据库。系统包含管理员和用户两类角色，管理员可进行用户管理、科普知识管理、病害分类管理、病害数据维护等操作，用户可浏览病害信息、学习防治知识、查询病害数据，并使用智能AI功能进行答疑。此外，平台提供可视化分析功能，以图表形式直观展示病害的发生趋势、区域分布等数据，为农业生产者和研究人员提供决策支持。

本系统的实现不仅提升了病害管理的效率，推动了农业病害防治的数字化、智能化发展。通过数据的积累与分析，平台能够为农户、农业专家和相关研究机构提供可靠的病害数据和科学指导，助力农业增产增收，具有重要的应用价值和推广前景。

关键词：农作物病害；Spring Boot；MySQL数据库

功能截图参考：

视频演示

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论文部分参考：

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