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技术范围:SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。
主要内容:免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路。
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系统介绍:
本文设计并实现了一个基于Python的酒店能耗大数据可视化系统。该系统主要通过收集和分析酒店的能源消耗数据,利用大数据技术和可视化工具,为酒店管理者提供实时能耗监控、数据分析和优化建议。系统采用Python编程语言,结合Django框架进行后端开发,前端使用Vue技术实现交互展示。数据存储采用MySQL数据库,确保数据高效存取和管理。


系统通过集成多种数据源,涵盖酒店能耗、环境监测等信息,利用机器学习和深度学习算法对数据进行分析,识别出能耗变化的规律与趋势。基于这些分析结果,系统能够提供能耗预测、优化建议及实时反馈,帮助酒店实现能效提升,减少能源浪费。此外,系统提供了用户端和管理员端两种角色功能,满足不同用户的需求,界面简洁直观,操作简便。
通过严格的测试与验证,系统功能稳定,性能优越,响应及时,且具备较好的用户体验。该系统的实现为酒店能耗管理提供了一种智能化的解决方案,并为进一步提升酒店能源管理效率和可持续发展提供了支持。
功能截图参考:

管理员可以在可视化大屏页面查看系统的整体运营数据和关键指标。管理员能够通过图表和报表的形式,查看酒店能耗,水费预算,燃气预算等,通过分析系统的运营趋势和用户行为。






这张图片展示了一个酒店能耗管理系统的界面,主要用于监控和分析酒店在不同日期的能耗情况。界面中列出了多个字段,包括日期、酒店总用电量、酒店总用电费用、酒店用水量、酒店总用水费用等信息。通过这个系统,管理者可以实时查看酒店每日的用电量和用水量,了解每日的用电和用水费用,便于成本控制;通过数据对比,发现能耗异常,优化能源使用策略;设置预估费用,监控实际费用是否超出预算,从而有效地管理和优化能源使用,提高运营效率并降低成本。

视频演示
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论文部分参考:


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项目案例参考:







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