基于智能AI大模型+协同过滤推荐算法+Python+Hadoop+爬虫采集+数据可视化的电脑商品数据爬取与可视化平台的设计与实现(精品源码+精品论文+上万数据集+答辩PPT)-优快云博客

博主介绍：优快云毕设辅导第一人、靠谱第一人、全网粉丝50W+,csdn特邀作者、博客专家、腾讯云社区合作讲师、优快云新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌

技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。

主要内容：免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路。

🍅文末获取源码联系🍅

👇🏻 精彩专栏推荐订阅👇🏻 不然下次找不到哟

2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全：1000个热门选题推荐✅

Java项目精品实战案例《100套》

大数据项目实战《100套》

感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人

系统介绍：

摘要：随着电子商务的快速发展，电脑商品信息日益增多，用户在选择时面临信息碎片化和决策困难的问题。因此，构建高效的电脑商品数据管理与可视化平台具有重要意义。本系统基于Python技术栈，采用Django作为后端框架，结合Vue.js实现前端交互，并使用MySQL存储商品与用户数据。系统实现了管理员端的用户管理、商品管理及系统配置功能，以及用户端的电脑商品浏览、资讯获取和智能AI助手交互功能。此外，系统集成网络爬虫技术，自动采集淘宝电脑商品数据，并运用数据可视化技术提升信息展示效果。该平台不仅提高了电脑商品管理的效率，还为用户提供了便捷的信息查询与智能推荐服务，具有较高的应用价值。

关键词：Python；数据可视化；Django；Vue.js；智能AI助手

数据源说明

基于Python的电脑商品数据管理与可视化平台设计与实现中，Python作为核心技术支撑，为系统的数据爬取、存储、分析和可视化提供了强大的支持能力。本系统通过Python的Scrapy或BeautifulSoup等爬虫技术，从电商平台如淘宝、京东等抓取电脑商品数据，包括商品名称、价格、销量、用户评价、品牌、店铺信息等。由于这些数据来源广泛、格式各异，系统需要对其进行数据清洗、去重和标准化处理，以确保数据的准确性和一致性。通过数据清洗后，系统将数据存储在MySQL数据库中，以便后续的查询和分析。同时，平台利用Python强大的数据处理库，如Pandas和NumPy，对数据进行分析，提取出有价值的信息，如销售趋势、市场需求等。最终，系统通过Echarts、Plotly等可视化工具，以图表和图形的形式展示商品销售数据、用户行为分析及市场动态，帮助商家和用户更好地理解市场现状并做出决策。数据获取界面如下图所示。

功能截图参考：

视频演示

请文末卡片dd我获取更详细的演示视频

论文部分参考：

项目案例参考：

为什么选择我

博主是优快云毕设辅导博客第一人兼开派祖师爷、博主本身从事开发软件开发、有丰富的编程能力和水平、累积给上千名同学进行辅导、全网累积粉丝超过50W。是优快云特邀作者、博客专家、新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流和合作。

源码获取：

大家点赞、收藏、关注、评论啦、查看👇🏻获取联系方式👇🏻

精彩专栏推荐订阅：在下方专栏👇🏻

2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全：1000个热门选题推荐✅

Java项目精品实战案例《100套》

Java微信小程序项目实战《100套》

Python项目实战《100套》