基于Hadoop+数据可视化+网络爬虫+智能AI大模型+协同过滤推荐算法的新疆旅游景点推荐与可视化平台的设计与实现(精品源码+精品论文+上万数据集+答辩PPT)-优快云博客

博主介绍：优快云毕设辅导第一人、靠谱第一人、全网粉丝50W+,csdn特邀作者、博客专家、腾讯云社区合作讲师、优快云新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌

技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。

主要内容：免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路。

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系统介绍：

摘要：随着旅游业的发展及人们对出行需求的增加，如何为游客提供更加便捷、高效、个性化的出行服务已成为刻不容缓的重要事项。本项目旨在运用前端Vue及后端SpringBoot技术构建一个新疆景区推荐与视觉呈现系统，以实现游客与管理者各种需求的同时满足。

该系统采用定制化的网络爬虫技术来获取新疆旅游景点推荐和比较数据，这些数据直接来源于爬虫程序从各大旅游网站、旅游平台和景点官网抓取的信息。系统的核心任务是构建高效的网络爬虫，遍历旅游销售平台和景点官网，搜集景点名称、景点描述、用户评价、推荐活动等相关数据，并存储到MySQL数据库内。由于各大旅游平台和景点官网通常采取不同的反爬虫策略，以保护景点信息，因此在信息抓取过程中面临较大的挑战。针对这一问题，本文在前期理论研究和对新疆旅游景点推荐系统功能需求的基础上，设计了定制化的网络爬虫采集模块，并计划为部分主流旅游平台（如携程、马蜂窝等）编写专用爬虫，以高效执行景点数据的抓取任务。自定义网络爬虫的系统架构示意如图

该程序前端应用Vue框架，由首页、景点展示信息、论坛、新闻浏览、智能回复以及个人库等几个部分组成。在此过程中，个人库可以显示客户个人信息、修改密码、控制上传文章、管理书签。这样不仅可以改善顾客使用体验，也提高了顾客使用积极性和积极性。而后端采用SpringBoot执行数据调取、商业流程、数据库操作。管理人员可以通过后台管理平台查看用户管理、景区管理、论坛分类管理、投诉管理等日常用户维护和景区的其他数据以确保系统稳定的运行和信息的可行性。同时管理人员也可以查看系统仪表盘、数据备份、数据统计来了解该网站的经营状况以及消费者需求。

本设计采用了前后端的技术，成功地构建了新疆旅游景区推荐及可视化平台，它将提高旅游服务的智能化、个性化，并也为旅游产业的数字化转型提供了新的思路和举措。该平台具有市场基础及应用的前景，或可成为影响旅游业发展的重要因素。

关键词：新疆旅游景点推荐与可视化平台；Vue前端框架; Spring Boot后端框架；前后端分离

功能截图参考：

视频演示

请文末卡片dd我获取更详细的演示视频

论文部分参考：

项目案例参考：

为什么选择我

博主是优快云毕设辅导博客第一人兼开派祖师爷、博主本身从事开发软件开发、有丰富的编程能力和水平、累积给上千名同学进行辅导、全网累积粉丝超过50W。是优快云特邀作者、博客专家、新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流和合作。

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