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技术范围:SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。
主要内容:免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路。
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系统介绍:
随着社会节奏加快和学业压力增加,学生群体中出现心理问题的现象日益严重。为及时掌握学生心理动态、有效开展干预与疏导工作,本文设计并实现了一套基于大数据技术的学生压力与心理状况分析及可视化系统。系统采用B/S架构,结合大数据分析与可视化展示技术,围绕学生、咨询师与管理员三类角色,构建了心理测试、数据分析、心理咨询、知识管理等多功能模块。通过采集学生的测试数据、咨询记录及行为特征信息,系统可对心理健康状况进行综合评估与趋势预测,并以图表形式直观呈现。本系统不仅提升了心理健康管理的智能化水平,也为学校相关部门提供了科学的决策依据,具有良好的应用前景与推广价值。

关键词:大数据;学生压力;心理健康;数据可视化;心理预测;系统设计

功能截图参考:
上万数据集如下:




这张图片展示了一个深蓝色背景下的表格,清晰地列出了不同学生在各种压力指标下的数据。表格详细记录了学生的性别、专业、年级以及多项具体的压力指标数值。通过这种方式,用户可以一目了然地看到电子信息工程、工商管理、金融学等不同专业的男女生在大一至大三期间所经历的各类压力水平。这种直观的数据呈现不仅提高了信息的可读性和理解效率,还为教育工作者和管理者提供了重要的参考依据,便于进行针对性的心理辅导、课程调整或制定其他缓解压力的措施。整体设计强调信息传达的有效性和视觉效果的和谐统一,确保用户能够快速获取关键信息并据此采取相应行动。此外,该表格也为进一步的数据分析提供了基础,有助于深入了解学生群体中的压力分布及其影响因素。







视频演示
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论文部分参考:


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