training, momentum, eps, torch.backends.cudnn.enabled

最新推荐文章于 2024-08-19 23:23:47 发布

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#深度学习 #pytorch #人工智能

本文探讨了在使用CUDA 10.0时遇到的内存溢出问题（cuda_outofmemory），着重讲述了如何通过在DataParallel层添加BN层处理和调整batch size为1的解决方案，以及可能的原因——兼容性问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

出现cuda_out of memory，batch size 已设为1.

搜索可能是cuda10.0对8.0兼容性不好

根据网上修改的步骤

1. netG = nn.DataParallel(netG)

netG = netG.cuda() 在cuda（）前添加torch.nn.DataParallel()

2. BN层问题，在报错代码添加

with torch.no_grad():

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