程序员转行方向推荐

对于程序员转行方向的推荐,可以基于当前的技术趋势、市场需求以及程序员的个人技能和兴趣来综合考虑。以下是一些推荐的转行方向:
在这里插入图片描述

伴随着社会的发展,网络安全被列为国家安全战略的一部分,因此越来越多的行业开始迫切需要网安人员,也有不少人转行学习网络安全。

1、安全运维/安全服务工程师

推荐理由:随着云计算和人工智能技术的快速发展,运维工程师所具备的技能越来越吃香。他们可以运用先进的工具和技术,解决复杂的问题,提高系统的可用性和稳定性。这种技能的提升使得运维工程师在IT领域中的需求不断增长‌。

技能要求:‌熟练掌握网络安全基础、系统配置与漏洞扫描、日志分析与应急响应、合规性与法规遵守等方面的知识和技能。

2、网络安全工程师

推荐理由:网络安全是高薪行业之一,拥有网络安全技能的工程师通常能享受较高的薪资待遇。根据《2023网络安全人才市场状况研究报告》显示,网络安全岗位的平均年薪较高,且仍有大量人才年薪超过30万‌;网络安全领域有一个好处是职业寿命长,岗位薪资决定该岗位的不可替代性。虽然网络安全工程师需要不断学习新技术,但这也意味着他们的技能和经验随着时间增长,越老越吃香‌。

技能要求:‌具备一系列核心技能和知识,以确保网络和系统的安全。

这些技能和知识包括但不限于:

  • 计算机基础知识;
  • 网络协议与体系结构;
  • 网络安全技术;
  • 漏洞分析与修复;
  • 安全管理与策略制定;
  • 编程与脚本编写;

3、渗透测试/Web安全工程师

推荐理由:‌**渗透测试/Web安全工程师是一个具有广阔发展前景和高薪潜力的职业。**随着全球范围内网络安全事件的日益增加,国内政企机构对网络安全的重视程度也日益提高,对渗透测试人才的需求呈现爆发式增长。这表明渗透测试工程师的职业发展前景巨大,尤其是在网络信息技术飞速发展的背景下,没有注重网络安全的企业、没有专业渗透测试人才的公司很难安全且无后顾之忧地发展。因此,越来越多的企业已经意识到这个问题并注重渗透测试岗位的重要性‌。

技能要求:‌渗透测试岗位主要是模拟黑客攻击,利用黑客技术,挖掘漏洞,提出修复建议;需要用到数据库、网络技术、编程技术、渗透技术等。

4、安全攻防工程师

推荐理由:‌安全攻防工程师是安全行业的准入类证书,持有该证书的人员不仅在理论水平上有要求,还需要具备丰富的实战经验和较强的组织能力。这意味着,通过成为安全攻防工程师,个人不仅能够获得职业上的晋升,还能获得丰厚的收入回报‌。

技能要求:‌掌握网络安全、系统安全、渗透测试、编程能力、对黑客术语和网络协议的了解、内网攻击思路和方法、快速学习、分析和解决问题的能力,以及良好的团队沟通、协作能力。

网络安全专业的就业前景

网络的安全是指通过采用各种技术和管理措施,使网络系统正常运行,从而确保网络数据的可用性、完整性和保密性。网络安全的具体含义会随着“角度”的变化而变化。比如:从用户(个人、企业等)的角度来说,他们希望涉及个人隐私或商业利益的信息在网络上传输时受到机密性、完整性和真实性的保护。而从企业的角度来说,最重要的就是内部信息上的安全加密以及保护。

网络安全专业是2015年新设立的专业,作为新兴专业,网络安全专业网络安全专业就业前景怎么样?有哪些就业去向?

就业工作岗位众多
第一、网站维护员

由于有些知名度比较高的网站,每天的工作量和资料信息量都是十分庞大的,所以在网站正常运行状态中肯定会出现各种问题,比如一些数据丢失甚至是崩溃都是有可能出现的,这个时候就需要一个网站维护人员,而我们通过网络安全培训学习内容也是工作上可以用到。

第二、网络安全工程师

为了防止黑客入侵盗取公司机密资料和保护用户的信息,许多公司都需要建设自己的网络安全工作,而网络安全工程师就是直接负责保护公司网络安全的核心人员。

第三、渗透测试工程师

渗透测试岗位主要是模拟黑客攻击,利用黑客技术,挖掘漏洞,提出修复建议。需要用到数据库、网络技术、编程技术、操作系统、渗透技术、攻防技术、逆向技术等。

第四、等保测评

等保测评主要是针对目标信息系统进行安全级别评定,需要用到数据库、网络技术、操作系统以及渗透技术、攻防技术等。

第五、攻防工程师

攻防工程师岗位主要是要求能够渗透能够防范,需要用到数据库、网络技术、操作系统、编程技术、渗透技术等技术点。

就业领域前景广阔

网络安全专业毕业生就业的岗位较多,可以在计算机科学与技术、信息通信、电子商务、互联网金融、电子政务等领域从事相关工作。也可以在在政府机关事业单位,银行、保险、证券等金融机构,电信、传媒等行业等从事信息安全产品的研发、信息系统安全分析与设计、信息安全技术咨询服务、信息安全教育以及信息安全管理等工作。

具体的工作职位除了信息安全工程师、信息安全咨询师和系统安全管理员外,通过参加职业资格考试,获得相应资格证书之后,可以担任诸如通讯工程师、软件开发工程师软件测试工程师、信息系统分析师等职务。

目前互联网、通信、新能源、房地产、金融证券、电子技术等行业迫切需要网络安全人才,因为网络安全的重要性,每一行业同时又催生出不同的需求方向,从业者完全可以根据自己的喜好自主择业。与“黑客”相对,“白帽黑客”是高校培养的网络安全人才,被称为“信息安全保卫者”,他们是互联网世界的“守护者”,也是“互联网+”语境下不可或缺的中坚力量。

因为行业人才输送与人才缺口的比例问题,网络安全对从业者经验要求偏低。越来越多的行业从业者上升到一定阶段便再难进步,很容易被新人取代,但网络安全与其他行业的可取代性不同,网络安全工程师将在未来几十年都处于紧缺状态,并且,对于防御黑客攻击,除了少数人靠天分,经验才是保证网络安全的第一法则。

职业发展空间较大

从网络安全专业的主干课程可以看出,包括。计算机网络、信息安全导论、网络安全技术、计算机病毒与防范、操作系统课程设计、信息安全课程设计、Windows服务安全、数通安全、Linux安全运维、web架构安全分析等内容。可见该网络安全专业的技术性很强,具有鲜明的专业特点,是一门能够学到真正技术的工科类专业之一。因此,在职业发展上,网络安全专业除了就业岗位众多之外,由于其专业技术性较强,在企业将处于技术核心骨干地位,职业发展空间很大。通过自身的努力,从基层技术员上升到技术管理人员是没问题的。

职业增值潜力很大

随着国内信息安全政策法规持续完善优化,网络安全市场规范性逐步提升,政府及企业客户在产品和服务上的投入稳步增长,国内网络安全市场规模不断扩大。随着数字经济的发展,网络安全作为必要保障,其投入将持续增加。数据显示,中国网络安全市场从2016年的269.5亿元增长至2020年的531.9亿元,预计在2022年底将达到704.3亿元。

网络安全就业的岗位较多,一般普通开岗位的工作都可以做,除此之外,国家政府机关、银行、保险、证券等金融机构都有相应的工作岗位,从事安全产品研发、安全分析与设计、安全技术咨询服务等工作。具体的工作职位有网络安全工程师、安全服务工程师,渗透测试工程师、漏洞挖掘工程师、安全研究员、样本分析与情报专家等。

根据以往数据显示,入行第一份薪资已经达到12K/月,还是很可观的。而且网络安全行业是一个越老越吃香的行业,随着工作年限增长以及跳槽,薪资只会越来越高。据不完全统计,全国网络安全人才平均年薪33.77万元,领跑各大行业,超出常规“多金”的金融业9.77万元,足见网络安全行业对人才的重视程度。

给小伙伴们一些建议:
如何确保信息系统的安全已成为全社会关注的问题。国际上对于信息安全的研究起步较早,投入力度大,已取得了许多成果,并得以推广应用。目前国内已有一批专门从事信息安全基础研究、技术开发与技术服务工作的研究机构与高科技企业,形成了我国信息安全产业的雏形,但由于国内专门从事信息安全工作技术人才严重短缺,阻碍了我国信息安全事业的发展。信息安全专业是十分具有发展前途的专业。目前国内互联网,网络安全是一个很大的缺口,但是这个缺口,是中高级网络安全工程师,一定要自己动手做点小项目,再去找工作。网络安全工程师的职业规划很多,决定了你是否愿意持续学习,因为后面可扩展的技术太多了。

工作前三年建议是选择成长大于薪资的公司,三年后可以更注重发展空间,越是困难的时候,越是要选择好道路。

网络安全学习路线&学习资源

网络安全的知识多而杂,怎么科学合理安排?

下面给大家总结了一套适用于网安零基础的学习路线,应届生和转行人员都适用,学完保底6k!就算你底子差,如果能趁着网安良好的发展势头不断学习,日后跳槽大厂、拿到百万年薪也不是不可能!

初级网工

1、网络安全理论知识(2天)

①了解行业相关背景,前景,确定发展方向。
②学习网络安全相关法律法规。
③网络安全运营的概念。
④等保简介、等保规定、流程和规范。(非常重要)

2、渗透测试基础(一周)

①渗透测试的流程、分类、标准
②信息收集技术:主动/被动信息搜集、Nmap工具、Google Hacking
③漏洞扫描、漏洞利用、原理,利用方法、工具(MSF)、绕过IDS和反病毒侦察
④主机攻防演练:MS17-010、MS08-067、MS10-046、MS12-20等

3、操作系统基础(一周)

①Windows系统常见功能和命令
②Kali Linux系统常见功能和命令
③操作系统安全(系统入侵排查/系统加固基础)

4、计算机网络基础(一周)

①计算机网络基础、协议和架构
②网络通信原理、OSI模型、数据转发流程
③常见协议解析(HTTP、TCP/IP、ARP等)
④网络攻击技术与网络安全防御技术
⑤Web漏洞原理与防御:主动/被动攻击、DDOS攻击、CVE漏洞复现

5、数据库基础操作(2天)

①数据库基础
②SQL语言基础
③数据库安全加固

6、Web渗透(1周)

①HTML、CSS和JavaScript简介
②OWASP Top10
③Web漏洞扫描工具
④Web渗透工具:Nmap、BurpSuite、SQLMap、其他(菜刀、漏扫等)

恭喜你,如果学到这里,你基本可以从事一份网络安全相关的工作,比如渗透测试、Web 渗透、安全服务、安全分析等岗位;如果等保模块学的好,还可以从事等保工程师。薪资区间6k-15k

到此为止,大概1个月的时间。你已经成为了一名“脚本小子”。那么你还想往下探索吗?

“脚本小子”成长进阶资源领取

7、脚本编程(初级/中级/高级)

在网络安全领域。是否具备编程能力是“脚本小子”和真正黑客的本质区别。在实际的渗透测试过程中,面对复杂多变的网络环境,当常用工具不能满足实际需求的时候,往往需要对现有工具进行扩展,或者编写符合我们要求的工具、自动化脚本,这个时候就需要具备一定的编程能力。在分秒必争的CTF竞赛中,想要高效地使用自制的脚本工具来实现各种目的,更是需要拥有编程能力.

零基础入门,建议选择脚本语言Python/PHP/Go/Java中的一种,对常用库进行编程学习; 搭建开发环境和选择IDE,PHP环境推荐Wamp和XAMPP, IDE强烈推荐Sublime; ·Python编程学习,学习内容包含:语法、正则、文件、 网络、多线程等常用库,推荐《Python核心编程》,不要看完; ·用Python编写漏洞的exp,然后写一个简单的网络爬虫; ·PHP基本语法学习并书写一个简单的博客系统; 熟悉MVC架构,并试着学习一个PHP框架或者Python框架 (可选); ·了解Bootstrap的布局或者CSS。

8、超级网工

这部分内容对零基础的同学来说还比较遥远,就不展开细说了,贴一个大概的路线。感兴趣的童鞋可以研究一下,不懂得地方可以【点这里】加我耗油,跟我学习交流一下。

网络安全工程师企业级学习路线

如图片过大被平台压缩导致看不清的话,可以【点这里】加我耗油发给你,大家也可以一起学习交流一下。

一些我自己买的、其他平台白嫖不到的视频教程:

需要的话可以扫描下方卡片加我耗油发给你(都是无偿分享的),大家也可以一起学习交流一下。

结语

网络安全产业就像一个江湖,各色人等聚集。相对于欧美国家基础扎实(懂加密、会防护、能挖洞、擅工程)的众多名门正派,我国的人才更多的属于旁门左道(很多白帽子可能会不服气),因此在未来的人才培养和建设上,需要调整结构,鼓励更多的人去做“正向”的、结合“业务”与“数据”、“自动化”的“体系、建设”,才能解人才之渴,真正的为社会全面互联网化提供安全保障。

特别声明:

此教程为纯技术分享!本书的目的决不是为那些怀有不良动机的人提供及技术支持!也不承担因为技术被滥用所产生的连带责任!本书的目的在于最大限度地唤醒大家对网络安全的重视,并采取相应的安全措施,从而减少由网络安全而带来的经济损失!!!

本文转自 https://blog.youkuaiyun.com/hackeroink/article/details/141923896?spm=1001.2014.3001.5501,如有侵权,请联系删除。

基于 NSFW Model 色情图片识别鉴黄 后面更新视频检测 项目背景: 随着互联网的快速发展,网络上的信息量呈现出爆炸式的增长。然而,互联网上的内容良莠不齐,其中不乏一些不良信息,如色情、暴力等。这些信息对青少年的健康成长和社会风气产生了不良影响。为了净化网络环境,保护青少年免受不良信息的侵害,我国政府加大了对网络内容的监管力度。在此背景下,本项目应运而生,旨在实现对网络图片和视频的自动识别与过滤,助力构建清朗的网络空间。 项目简介: 本项目基于 NSFW(Not Safe For Work)Model,利用深度学习技术对色情图片进行识别与鉴黄。NSFW Model 是一种基于卷积神经网络(CNN)的图像识别模型,通过学习大量的色情图片和非色情图片,能够准确地判断一张图片是否含有色情内容。本项目在 NSFW Model 的基础上,进一步优化了模型结构,提高了识别的准确率和效率。 项目功能: 色情图片识别:用户上传图片后,系统会自动调用 NSFW Model 对图片进行识别,判断图片是否含有色情内容。如果含有色情内容,系统会给出相应的提示,并阻止图片的传播。 视频检测:针对网络视频,本项目采用帧提取技术,将视频分解为一帧帧图片,然后使用 NSFW Model 对这些图片进行识别。如果检测到含有色情内容的图片,系统会给出相应的提示,并阻止视频的传播。 实时监控:本项目可应用于网络直播、短视频平台等场景,实时监控画面内容,一旦检测到含有色情内容的画面,立即进行屏蔽处理,确保网络环境的纯洁。
### 如何在本地部署 NSFW 模型或服务 要在本地环境中成功部署 NSFW(不适宜工作场合内容)检测模型或服务,以下是详细的说明: #### 准备环境 为了确保能够顺利运行模型和服务,需要安装必要的依赖项。这些工具和库包括但不限于以下几类: - **Python 环境**: 推荐使用 Python 3.7 或更高版本。 - **Transformers 库**: 提供加载预训练模型的功能[^1]。 - **PyTorch/TensorFlow**: 支持深度学习框架的计算需求。 - **Pillow (PIL)**: 处理图像文件并将其转换为适合输入模型的形式。 具体命令如下所示: ```bash pip install transformers torch Pillow ``` #### 加载模型与测试 通过 Hugging Face 的 `transformers` 工具包可以直接访问已有的 NSFW 图片分类模型。例如,可以采用名为 `"Falconsai/nsfw_image_detection"` 的公开模型来完成此任务[^1]。 下面是一个简单的代码片段展示如何加载该模型并对单张图片执行预测操作: ```python from PIL import Image from transformers import pipeline def classify_nsfw(image_path): # 打开指定路径下的图片文件 img = Image.open(image_path) # 初始化 image-classification 流水线对象,并指明使用的特定模型名称 classifier = pipeline("image-classification", model="Falconsai/nsfw_image_detection") # 对传入的图片调用流水线方法得到其类别标签及其置信度分数列表形式的结果 result = classifier(img) return result if __name__ == "__main__": test_img_path = "<your_test_image>" output_results = classify_nsfw(test_img_path) print(output_results) ``` 注意替换 `<your_test_image>` 成实际存在的图片绝对或者相对地址字符串值之前再尝试运行以上脚本。 #### 构建 RESTful API 服务 如果希望进一步扩展功能至 Web 应用程序层面,则可考虑利用 Flask/Django 这样的轻量级 web 开发框架构建起支持 HTTP 请求交互的服务端接口。这里给出基于 FastAPI 实现的一个简单例子作为示范用途: ```python import uvicorn from fastapi import FastAPI, File, UploadFile from PIL import Image from io import BytesIO from typing import List from pydantic import BaseModel app = FastAPI() class Prediction(BaseModel): label: str score: float @app.post("/predict/", response_model=List[Prediction]) async def predict(file: UploadFile = File(...)): try: contents = await file.read() pil_image = Image.open(BytesIO(contents)) clf_pipeline = pipeline('image-classification', model='Falconsai/nsfw_image_detection') predictions = clf_pipeline(pil_image) formatted_preds = [{"label": pred['label'], "score": round(pred['score'], 4)} for pred in predictions] return formatted_preds except Exception as e: raise ValueError(f"Error processing uploaded file {e}") if __name__ == '__main__': uvicorn.run(app, host='0.0.0.0', port=8000) ``` 启动服务器之后即可向 `/predict/` 路径发送 POST 请求附带上传待分析的目标图片获取返回结果了。 ---
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