计算机专业就业方向和前景，零基础入门到精通，收藏这篇就够了

最新推荐文章于 2025-06-19 17:40:25 发布

程序员羊羊

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文章标签：大数据人工智能数据库 1024程序员节安全网络服务器

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不同的学校就算是同一个专业，他们研究的东西和重点可能也不太一样。

今天就先带大家来看一下计算机科学与技术专业都有哪些研究方向吧！这样就能更容易地找到最适合自己的那个。计算机科学与技术学科下主要有24个专业和方向。

0****1

就业情况

[0812]计算机科学与技术的就业情况

计算机就业有以下特点：

一、计算机就业的行业更集中，主要集中在少数的几个行业中。

二、计算机就业地区也更加集中，集中在一线城市和主要的二线城市。这些与其它专业的就业是有差别的。

下面我们谈下计算机就业的细分行业和地域。计算机就业的领域，行业分布和收入大概如下：

**（1）计算机软件：**占就业领域的19%，包括软件开发、系统软件、应用软件等领域。在这个行业里，程序员、软件工程师、系统分析师等职位非常普遍，为计算机专业毕业生提供了广阔的发展空间。

软件工程师的薪资范围较广，初级工程师可能在月薪8000-15000元，而经验丰富的高级工程师或项目经理，月薪可达25000元以上，甚至达到50000元或更多。技术主管或CTO级别的薪资更是可以高达数十万乃至百万年薪。

**（2）新能源：**占就业领域的15%，随着全球对可持续能源需求的增加，新能源行业需要计算机专业人才来进行能源数据分析、智能电网管理等工作。

新能源行业的薪资水平也有所上升，尤其是与计算机技术结合的岗位，如数据分析师或系统工程师，月薪通常在10000-30000元之间，具有显著的行业发展前景和技术附加值。

**（3）互联网/电子商务：**占就业领域的14%，涉及网站开发、在线平台运营、数据分析等。互联网和电子商务的快速增长为计算机专业毕业生提供了大量的就业机会。

互联网和电子商务领域由于竞争激烈，对技术人才的需求较高，因此薪资普遍较高。软件工程师和数据科学家的月薪通常在15000-40000元不等，高级职位或在顶尖公司工作的薪资更是可以超过60000元。

**（4）金融：**占就业领域的14%，金融机构利用计算机技术进行数据分析、风险控制和金融产品的开发等工作。金融科技的兴起使得计算机专业毕业生在金融领域的应用越来越广泛。

金融科技是高薪领域之一，数据分析师或系统开发者的月薪可在20000-50000元，特别是在领先的金融机构或科技公司。

**（5）电子技术/半导体：**占就业领域的12%，这个领域涉及硬件设计与制造、嵌入式系统开发等，是计算机专业毕业生的一个重要就业方向。

半导体行业由于其技术复杂性，对专业人才的需求量大，薪资相对较高。一个刚毕业的硕士生月薪可能在1200-20000元，而有经验的工程师月薪可达30000元以上。

**（6）计算机服务（系统集成、系统运维）：**占就业领域的7%，包括IT支持、网络维护、数据安全等职位，这些岗位对维持企业IT系统的稳定运行至关重要。

这一领域的薪资差异较大，依工作内容和地区而定。一般来说，IT支持和服务工程师的月薪在8000-20000元之间，而专业顾问或系统架构师的薪资则可超过30000元。

**（7）通信/电信运营：**占就业领域的6%，这个领域涉及网络建设、通信服务开发等，为计算机专业毕业生提供了多样化的职业选择。

通信行业对计算机网络和系统维护人才有稳定的需求。月薪通常在10000-25000元，依据职位级别和专业技能程度有所不同。

**（8）教育/培训：**占就业领域的5%，随着计算机技术的普及，越来越多的教育机构需要计算机背景的教师和培训师来教授相关课程。

在教育和培训领域，计算机专业教师或讲师的月薪一般在8000-15000元，取决于机构类型和教学水平。

**（9）通信设备：**占就业领域的5%，涉及通信设备的生产、开发和维护，需要具备计算机专业知识的工程师参与。

通信设备领域，工程师的月薪通常在10000-25000元之间，高级工程师或管理层的薪资会更高。

**（10）其它：**占就业领域的3%，包括了其他未明确列出的就业领域。

如零售或服务行业，计算机专业人才的薪资通常在8000-15000元之间，根据具体的技术需求和行业情况有所不同。

计算机就业的地域行业分布和收入大概如下：

讲完了研究方向、就业领域和就业城市。我们也大致来看一下计算机就业发展的梯队。我们就从计算机行业的两条主线谈起：

第一条主线：计算机开发相关

这条主线主要分了三个梯队：

**第1梯队：码农梯队，**岗位或职责主要是软件开发工程师，前端工程师， Java/PHP/C++软件工程师、网络工程师、数据库工程师，软件测试，应用软件开发，等相关职位。这个梯队起点比较低，高中和专科生经过培训就行，这个梯队学历主要专科、本科生。

**第2梯队：IT研发梯队，**岗位职责主要是系统分析师、架构师、网络分析师、网络规划师等相关职位。这个梯队起点是本科生，这个梯队学历主要以本科生和研究生为主。

**第3梯队：管理梯队，**岗位或职责主要是CTO，技术总监，资深PM，产品总监等等相关职位。这个梯队起点是硕士研究生，这个梯队学历主要以研究生和部分博士为主。

另一条主线：人工智能计算机开发相关

这条主线也分了三个梯队：

第1梯队：大数据和AI应用工程师

这个梯队岗位或职责主要是大数据工程师、机器学习工程师，人工智能工程师，云计算工程师、模式识别工程师、自然语言处理、数据挖掘工程师。这个梯队起点比较高，要从硕士研究生开始，这个梯队学历主要研究生

第2梯队：大数据和AI研发工程师

这个梯队岗位或职责主要有人工智能研发工程师，机器学习研发工程师，大数据研发工程师。这个梯队起点研究生，这个梯队学历主要以研究生和博士生为主。

第3梯队：AI和大数据专家

能做到AI专家的，薪酬自然不必说，而能达到专家的，博士自然不可少。

讲完了研究方向、就业领域、就业城市、就业梯队，我们一起来看看报考研究生要如何择校吧。

0****2

择校

计算机考研院校的选择需要从以下五个因素考虑：城市、学校、导师、专业和兴趣。

这五大因素可以按照下面的排序来做选择：「城市>学校>导师>专业>兴趣」

1、为什么城市是计算机择校第一要素？

（1）IT产业发展呈现高度集群化

计算机可以优先考虑华北地区，华北地区的IT产业发展的潜力无限，尤其是京津地区，软件业规模居全国之首，已成为我国科技自主创新的重要阵地。在操作系统、数据库、中间件、通用应用平台、行业应用平台和办公套件等平台软件领域的研发上取得了不俗成绩。

其次是粤港澳大湾区。大湾区计算机行业的发展势头强劲，已成为中国乃至全球科技创新的重要平台载体。粤港澳大湾区内多个科技园区和创新中心正在加速推进计算机及相关科技项目的发展。涉及机器人、自动驾驶、人工智能等前沿科技企业。

这些项目不仅推动了计算机技术的创新，还促进了粤港澳三地的科技合作。

（2）计算机的就业高度集中于一线城市

计算机专业不同于其它专业，计算机的就业高度集中于一线城市，行业人才也是高度集中。

**按照就业岗位多少的排名：****北京，深圳，上海，广州，杭州，成都，武汉，南京，苏州，西安。**这10大城市吸纳了计算机就业的96%。

**（3）对于大多数同学，在哪个地方上学，毕业后就大概率留在上学所在的城市或者周边，**城市关乎着今后生活和工作，所以在报考院校时城市是最重要的考虑因素。

（4）城市对当地院校及周边院校认可度高

2、学校是第二重要的因素

特别是对于未来想要考公务员进入体制内的同学，学校是最重要的因素，985、211更具有竞争力。

**学校的师资实力、硬件实力，最直接的影响就是研究生这三年的学习情况。**学校的知名度，也影响着今后的再深造。学校还关乎着今后工作的人脉圈子。比如北京某些公司，其中一半以上都是北京邮电大学毕业的，那么北京邮电大学的毕业生就容易拿到这个公司的offer。再比如华为，在华中科技大学吸纳很多毕业生，华中科技大学的人才也是华为的生力军。

怎么衡量考研的院校呢！我们先看看考研难度的宏观量化指标：

**（1）初试科目：**清华专业课难度 > 408计算机统考 > 自主命题院校难度

**（2）报录比：**报录比大于8:1的考研难度大，小于3:1的要轻松一些

**（3）学校定位：**考985院校难度 > 211 > 双非

**（4）分数线：**比如同样是408院校之间才有对比参考，不同的非统考院校专业课难度差别大，不同非统考院校分数不具备可比性

（5）复录比： 一般在1.2：1~2：1，复录比越高，考研难度越大

**（6）复试内容：**机试+面试，通常有机试的难度大，比如北大计算机学院复试有机试，北大软微学院复试没机试，考计算机学院的难度大于软微的难度。

**（7）复试和初试计算方式：**复试占比越大的专业，考研难度越大。

**考研报考院校的衡量指标，涉及到很多因素，包括目标院校的招生政策、录取比例、分数线、导师因素等等。**像很多院校都有热冷之分，或者有的学校推免名额多，留给考研的名额就少，考取难度相应也会加大。还有招生人数过少的高校，考取率较低，也应慎重报考。

3、导师是第三重要的因素

上了研究生就是导师的科研助手，从事导师的科研项目，因此实际上导师的研究方向真正决定了研究生的专业方向。

在选导师的时候，我们要注意这五个方面问题。

**（1）待挑选的学校、专业有没有合适的导师。**若将来读博士、搞科研，导师的学派、研究领域、学术圈子很重要，搞科研注重师承关系。

（2）最重要的是跟导师性格合的来。

**（3）对导师能够足够了解：**研究方向、项目、研究课题、研究经费。

4、专业是第四重要因素

对于考公务员和事业单位的同学而言，专业比较重要，公务员考试比如要求计算机门类，那么计算机科学与技术就适合，而专硕的电子信息就不行，因为电子信息属于电子信息门类。

刚才我们已经详细的介绍了计算机科学与技术的专业，如果不考公务员的话，专业的选择在计算机领域而言，并不那么重要，导师才是真正决定了研究生的研究方向。因为计算机几个一级专业相似度比较高，计算机的核心专业课就那么几门，研究生期间，核心课程都能学到。

5、兴趣对院校的选择其实是最不重要的因素

计算机新兴技术五花八门，但抽丝剥茧，最核心的东西并没有变，而是将其他学科结合，衍生出的新的方向。

计算机组成结构没有变，仍然是冯诺依曼机；计算机核心课程没变，热门课程在研究生期间都能学到；而新兴技术概念多，能落地的却少。

接下来将根据院校声誉、报考竞争强度、考试内容难度等多方面因素，把计算机科学与技术专业的硕士点从高到低分成了六档。

**第一档院校：**清华大学、北京大学；

**第二档院校：**浙江大学、上海交大、中科院计算所、中科院自动化所；

**第三档院校：**北京航空航天大学、华中科技大学、中国科学技术大学、中科院软件所、复旦大学、南京大学；

**第四档院校：**电子科技大学、北京理工大学、北京邮电大学、西安电子科技大学、武汉大学、同济大学、四川大学等；

**第五档院校：**北京交通大学、北京工业大学、北京科技大学、北京师范大学、华北电力大学、哈尔滨工程大学、南京邮电大学等；

**第六档院校：**山西大学、天津理工大学、哈尔滨理工大学、长春理工大学、燕山大学、江苏大学、南京信息工程大学等。

黑客/网络安全学习路线

对于从来没有接触过黑客/网络安全的同学，目前网络安全、信息安全也是计算机大学生毕业薪资相对较高的学科。

大白也帮大家准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线，大家跟着这个大的方向学习准没问题。

今天只要你给我的文章点赞，我私藏的网安学习资料一样免费共享给你们，来看看有哪些东西。

网络安全学习路线&学习资源

网络安全的知识多而杂，怎么科学合理安排？

下面给大家总结了一套适用于网安零基础的学习路线，应届生和转行人员都适用，学完保底6k！就算你底子差，如果能趁着网安良好的发展势头不断学习，日后跳槽大厂、拿到百万年薪也不是不可能！

初级网工

1、网络安全理论知识（2天）

①了解行业相关背景，前景，确定发展方向。
②学习网络安全相关法律法规。
③网络安全运营的概念。
④等保简介、等保规定、流程和规范。（非常重要）

2、渗透测试基础（一周）

①渗透测试的流程、分类、标准
②信息收集技术：主动/被动信息搜集、Nmap工具、Google Hacking
③漏洞扫描、漏洞利用、原理，利用方法、工具（MSF）、绕过IDS和反病毒侦察
④主机攻防演练：MS17-010、MS08-067、MS10-046、MS12-20等

3、操作系统基础（一周）

①Windows系统常见功能和命令
②Kali Linux系统常见功能和命令
③操作系统安全（系统入侵排查/系统加固基础）

4、计算机网络基础（一周）

①计算机网络基础、协议和架构
②网络通信原理、OSI模型、数据转发流程
③常见协议解析（HTTP、TCP/IP、ARP等）
④网络攻击技术与网络安全防御技术
⑤Web漏洞原理与防御：主动/被动攻击、DDOS攻击、CVE漏洞复现

5、数据库基础操作（2天）

①数据库基础
②SQL语言基础
③数据库安全加固

6、Web渗透（1周）

①HTML、CSS和JavaScript简介
②OWASP Top10
③Web漏洞扫描工具
④Web渗透工具：Nmap、BurpSuite、SQLMap、其他（菜刀、漏扫等）

恭喜你，如果学到这里，你基本可以从事一份网络安全相关的工作，比如渗透测试、Web 渗透、安全服务、安全分析等岗位；如果等保模块学的好，还可以从事等保工程师。薪资区间6k-15k

到此为止，大概1个月的时间。你已经成为了一名“脚本小子”。那么你还想往下探索吗？

【“脚本小子”成长进阶资源领取】

7、脚本编程（初级/中级/高级）

在网络安全领域。是否具备编程能力是“脚本小子”和真正黑客的本质区别。在实际的渗透测试过程中，面对复杂多变的网络环境，当常用工具不能满足实际需求的时候，往往需要对现有工具进行扩展，或者编写符合我们要求的工具、自动化脚本，这个时候就需要具备一定的编程能力。在分秒必争的CTF竞赛中，想要高效地使用自制的脚本工具来实现各种目的，更是需要拥有编程能力.

零基础入门，建议选择脚本语言Python/PHP/Go/Java中的一种，对常用库进行编程学习；搭建开发环境和选择IDE,PHP环境推荐Wamp和XAMPP， IDE强烈推荐Sublime； ·Python编程学习，学习内容包含：语法、正则、文件、网络、多线程等常用库，推荐《Python核心编程》，不要看完； ·用Python编写漏洞的exp,然后写一个简单的网络爬虫； ·PHP基本语法学习并书写一个简单的博客系统；熟悉MVC架构，并试着学习一个PHP框架或者Python框架 (可选)； ·了解Bootstrap的布局或者CSS。

8、超级网工

这部分内容对零基础的同学来说还比较遥远，就不展开细说了，贴一个大概的路线。感兴趣的童鞋可以研究一下，不懂得地方可以【点这里】加我耗油，跟我学习交流一下。

网络安全工程师企业级学习路线

如图片过大被平台压缩导致看不清的话，可以【点这里】加我耗油发给你，大家也可以一起学习交流一下。

一些我自己买的、其他平台白嫖不到的视频教程：

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结语

网络安全产业就像一个江湖，各色人等聚集。相对于欧美国家基础扎实（懂加密、会防护、能挖洞、擅工程）的众多名门正派，我国的人才更多的属于旁门左道（很多白帽子可能会不服气），因此在未来的人才培养和建设上，需要调整结构，鼓励更多的人去做“正向”的、结合“业务”与“数据”、“自动化”的“体系、建设”，才能解人才之渴，真正的为社会全面互联网化提供安全保障。