赶快收藏！这是一份开发10年资深工程师整理的Python 技能图谱学习路线

总是有很多人私信问我怎么入门Python，想学Python，但是Python的图书太多太多了，很容易从入门到放弃，问我能否推荐一些图书，然后由浅入深的阅读。今天我们就来说一下这个话题。

很多同学都说Python入门容易，精通难。这话一点都不假，Python语法简单，上手容易，库也很多，功能非常强大，很容易上来就迷失在浩瀚的花花世界中，比如一个爬虫，一个办公自动化，一个数据分析都会让你很着迷，但是它毕竟是一门语言，需要循序渐进的学习，下面就来说一下Python的学习路径。

思考：要如何系统地自学 Python？

步骤1：找出促使你学习Python的动机

在开始在线学习Python之前，问自己为什么要学习它。这是因为这将是一个漫长而痛苦的过程。没有足够的动力，你可能无法坚持到最后。

弄清楚动机的好处是可以帮助你弄清楚最终目标，以及一条学习起来轻松有趣的路线。在准备学习Python时，不用有一个确切的项目，一个你感兴趣的领域就可以。例如：

对于从来没有接触过python的同学，我帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线图，大家跟着这个大的方向学习准没问题。

步骤2：学习基本语法

不幸的是，这一步不能被跳过。在深入你的兴趣领域之前，学习Python语法的基础知识是必要的。但不用花很多时间，因为可以在实战中反复练习。

建议：初级教程学完，高级教程可以先不看，但是学完的标志是自己全部手打一遍，而不是复制-粘贴-运行，这没有用！

步骤3：Python系统学习路线

接下来是非常详细的Python 技能图谱学习路线，现在学习还迷茫没有方向的可以直接按照这个去学习了，帮你全方位务实基础！

1、Python与数据库核心基础

• Python介绍

• 变量

• 数据类型

• 运算符优先级

• 深浅复制

• 解码编码

• 控制流程

• 函数与函数作用域

• 类与三要素

• 文件

• 异常

• 送代器

• 正则

• mysql,redis

• python与数据库交互

2、Web前端开发

• HTML基础语法

• 常用标签解析

• css选择器

• css盒子模型

• 定位与浮动

• JavaScript数据类型

• 控制流程

• 元素操作

• js事件

• 函数

• 前端框架之vue

3、网络爬虫

• 爬虫概述

• Teguest详解

• jsonpath与xpath

• Beautiful Soup

• Scrapy框架概述

• 多任务配置

• Scrapy-redis分布式爬虫

• fiddler抓包工具

• 加解密原理

• js逆向

• selenium自动化

• 字符验证码

• 图片验证码

• 滑动验证码

• 字体反扒

• 手机app数据抓取

4、Flask框架

• fask框架概述

• 路由规则

• 蓝图使用

• 渲染模板

• jinja2语法

• 过滤器

• 静态文件加载

• SQLAlchemy使用

• 数据库迁移

• 实战项目: 仿凤凰网资讯项目

5、数据分析

• 数据分析概述与环境配置

• excel常用功能

• 数据计算，拆分，筛选

• 数据汇总

• 可视化图形统计

• 实战：电信用户流失数据分析

• python建模

• 统计分析

• 实战：股票数据分析预测

• 实战：精准营销:RFM模型

• 数据分析工具之Numpy

• 数据分析工具之Pandas

• 数据可视化：matplotiib

• 数据可视化：pyecharts

• 数据可视化：seaborn

6、Django框架

• django概述与搭建

• 请求与响应对象

• django模板

• dango模型

• ORM使用

• django后台管理

• dango通用编辑视图

• cookie与session

• dango日志配置

• dango权限管理

• dango缓存机制

• docker使用

• 网页播放器嵌入

• dango之邮箱校验

• 项目部署

• 实战项目：博客网

总的来说，无论是专业学生、小白还是有一定基础的行业同学，当前学习Python都是一个绝佳的机会，按照以上学习路线能够获得最快学习路径。

学习编程并不是一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。

零基础小白如何学习Python？

学习Python最重要的就是实践，在实践中每解决一个问题，那技能水平就提升一大截。

除了上面的学习网站，学习python肯定不只是靠这个，一味的看知识点都是低效率的，结合视频和实践一起精通python不是难事，接下来分享一下我学习八年总结的学习经验：

• python学习路线图

首先，对于没有学习方向，知识不体系的人，我把我工作几年整理的学习路线分享给大家，做一个借鉴作用，还不知道怎么学习的人可以直接照着我这个学习路线一个个的去学习，知识不体系的人可以参考下我整理路线的方式，总之希望能够帮到你们！

• 看视频进行系统学习

先在网上康康达人分享的视频、干货，通俗易懂，形成初始概念；你会发现博主们在进阶成大神之前他们的学习途径有哪些，找到适合自己风格的课程；

不过这样学习技术比较杂乱，所以通过更加系统的视频来学习，效果更好，也更全面。

关于Python学习指南

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

包括：Python激活码+安装包、Python web开发，Python爬虫，Python数据分析，人工智能、自动化办公等学习教程。带你从零基础系统性的学好Python！

👉Python所有方向的学习路线👈

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。（全套教程文末领取）

👉Python学习视频600合集👈

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

温馨提示：篇幅有限，已打包文件夹，获取方式在：文末

👉Python70个实战练手案例&源码👈

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

👉Python大厂面试资料👈

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会兼职接单还是要有一个学习规划。

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