1.mongoDB数据库(NoSQL数据库) 1.1 安装(windows版本) a.下载链接
www.mongodb.org b.创建一个目录用于存放安装目录，解压安装包 c.创建一个目录用于存放数据 d.cd到安装目录
进入bin 执行 mongod.exe --dbpath 数据目录全路径 e.配置环境变量 f.启动数据库服务
自己修改mongodb.bat mongod
--dbpath "d:/mongodb_data" g.参考文档配置启动命令选项 h.客户端连接 mongo 127.0.0.1:27017(如果不改变端口，默认为27017)/admin(使用管理员登陆) 1.2 shell基本操作 1.2.1 对比 和关系型数据库差异 对比项
mongodb mysql 表
集合 table 行
文档 行记录 字段
键key 字段field 值
值value 值value 主外键
无 PK,FK 灵活性
极高 差 查询
find sql 1.2.2 基本操作 1.创建数据库 use
数据库名(如果此时什么都不干，离开时这个空数据库会从缓存中删除) 2.查看所有数据库 show
dbs 3.给指定的数据库添加集合并添加记录 db.persons.insert({name:"test"}) //此条命令执行完以后会自动为文档插入id一列 其中： db
表示所使用的数据库 persons
表示集合 insert
表示集合操作 name
表示key test
表示value 4.查看数据库中的所有文档 show
collections 5.查询指定文档的数据 a.查询所有 db.persons.find() b.查询一条数据 db.persons.findOne() //查询一行数据 6.更新文档数据 db.persons.update({name:"test"},{$set:{name:"test1"}}) //满足条件多条记录时，只更新第一条 //第一个{}
表示条件 //第二个{}
表示需修改的字段 7.删除文档数据 db.persons.remove({name:"123"}) //{}
条件 8.删除库中的集合 db.persons.drop() 9.删除数据库 db.dropDatabase() 10.shell的help db.help() //全局数据库帮助 db.person.help() //集合相关帮助 11.API http://api.mongodb.org/ 12.命名规范 1.不能是空字符串 2.特殊符号不能使用 3.应全部小写 4.最多64字节 5.不能跟现有的数据同名
如admin local 13.可充当js引擎，可以执行js命令 1.3 BSON扩充的数据类型 1.概述 BSON:是JSON的扩展，它新增了日期和浮点等JSON不支持的数据类型 1.4 MongoVUE————可视化工具 一开始不推荐
后期可查看相关命令 1.5 文档数据 1.插入 a.插入 db.文档.insert.({key:value}) b.批量插入 shell不支持批量插入，只能使用for循环 for(var
i=0 ;
i<10 ;
i++){ db.perosns.insert({name:i}) } c.save操作 save操作和insert操作的区别在于当遇到相同id情况下时： save完成保存操作，而insert则报错 2.删除 a.删除列表中所有数据 db.persons.remove() b.根据条件删除数据 db.persons.remove({naem:1}) 3.更新 a.强硬式文件替换 db.persons.update({查询器},{修改器}) //会导致新文档替换旧文档
新文档为修改器里面的内容 b.主键冲突会报错并停止更新操作 当更新文档和已有文档ID冲突时则系统报错 c.insertOrUpdate操作 查询器查出来的数据则执行更新操作，否则执行替换操作 db.persons.update({查询器},{修改器},true) d.批量更新操作(解决只更新一条数据问题) db.persons.update({查询器},{修改器},false,true) //查询器多条记录时均更新 e.更新器 $set————用来指定一个键值对，存在则修改，不存在则添加 {$set:{key:value}} $inc————用来指定的键对应的数字类型的数值进行加减操作 {$inc:{field:1}} //field这个列的数值+1
如果减1则是-1 $unset————用来删除指定键 {$unset:{field:value}} $push————如果指定的键是数组则追加数值；如果指定键不存在则创建数组类型的键值对 {$push:{filed:value}} $pushAll————用法和push差不多 {$pushAll:{field:array}} //注意后面跟着是数组 $addToSet————用于添加键，如果存在则不操作 {$addToSet:{field:value}} $pop————从指定数组中删除一个值 {$pop:{filed:value}} //其中value为1时代表最后一个数值，-1为第一个数值 $pull————删除一个被指定的数值 {$pull:{"name":"test"}} $pullAll————一次性删除多个指定的数值 {$pullAll:{"name":["test","test1","test2"]}} $————数组定位器 4.查询 a.Find 1.指定返回的键 db.persons.find({},{}) //第一个{}指定条件 //第二个{}指定需要返回的列 //其中id列默认情况下会返回
_id:0为不返回 name:1为返回那么列 2.查询条件 $lt
-> < $lte -> <= $gt
-> > $gte -> >= $ne
-> != $in $nin $or Null $elemMatch
————数组查询器 $where
————尽量避免使用。性能低 示例: 22<=age<=27 ->
{age:{$gte:22,$lte:27}} age
!= 26 ->
{age:{$ne:26}} age
in(12,13)
-> {age:{$in:[12,13]}}
--后接数组 age>80 or
age<40 ->
{$or:[{age:{$gt:80}},{age:{$lt:40}}]} age
is null ->
{age:{$in:[null]}} b.分页和排序 1.分页 前几条数据
————limit() db.persons.find().limit(5)
--查询前5条数据 前跨度数据
—————skip() db.persons.find().limit(3).skip(5)
--前6~8 共三条
前面5条省略跳过 2.排序
————sort() db.persons.find().limit(3).sort({name:1})
--前三行数据根据name升序排序 -1为倒序 db.persons.find().limit(3).sort({name:1,age:-1})
--先升序再倒序 c.游标和其他知识 1.游标 var
p = db.persons.find(); --得到游标 while(p.hasNext()){
--遍历游标 obj
= p.next(); --指向下一条记录 print(obj) } 2.游标销毁的条件 1.客户端发来请求销毁 2.迭代完毕 3.超过10分钟没用，自动清除 3.查询快照————针对不变的集合进行游标运动 高级查询选项： $query:doc
doc 为字段 (field:value) $orderby:doc $maxsan:integer
做多扫描文档个数 $min:doc
查询开始 $max:doc
查询结束 $hint:doc
使用哪个索引 $explain:boolean 统计 $snapshot:boolean 快照 示例：db.persons.find({$query:{name:"jim"},$snapshot:true},{_id:0}) 1.6 常用函数 a.findAndModify函数————返回集合 b.runCommand函数————返回更新或者删除的文档 示例： ps
= db.runCommand({ "findAndModify":"persons", "query":{name:"test"}, "update":{"$set":{"age":11}}, "new":true }).value --"findAndModify" 集合名 --"query" 查询器 --"update" 修改器 --"new" 状态--如果true表示返回结果是更新后的，false为更新前 --"sort" 排序 c.Count函数————计数 db.persons.find({country:"USA"}).count()
--查询美国国籍的人数 d.Distinct函数————去重 db.runCommand({distinct:"persons",key"country"}).values
--查询persons集合中一共有多少个国家，分别是什么 e.Group函数————分组 db.runCommand({ group:{ ns:集合名字, Key:分组的键对象, Initial:初始化累加器, $reduce:组分解器, Condition:条件, Finalize:组完成器 } }) 说明：分组首先会按照key进行分区，每组的每个文档全部要执行$reduce的方法，其中参数为：一个是组内本条记录，一个是累加器数据 示例： db.runCommand({ group:{ ns:"persons", key:{"country":true}, initial:{m:0}, $reduce:function(doc,prev){ if(doc.m
> prev.m){ prev.m
= doc.m; prev.name
= doc.name; prev.country
= doc.country; } }, condition:{m:{$gt:90}} } }) f.列出所有函数 1.shell方式 db.listCommands() 2.WEB方式 http://localhost:28017/_commands
//注意启动时需要加--rest 如: mongod --dbpath 数据目录 --rest 1.7 索引 a.索引概述 1.创建索引的时候注意正序还是倒序 2.索引的创建在提高查询性能的同时会影响插入性能 3.符合索引要注意索引的先后顺序 4.每个键全建立索引不一定就能提高性能 b.管理索引 1.创建索引 db.persons.ensureIndex({id:1},{unique:true}) id为索引列 1为升序
-1为倒序 unique
为唯一索引 2.删除索引 db.runCommand({dropIndexs:"persons",index:"index_name"})
将persons的index_name索引删除 db.runCommand({dropIndexs:"persons",index:"*"})
将persons的所有索引删除 c.空间索引————二维空间索引，地图时用到，具体找度娘 1.8 固定集合 1.特性 a.固定集合默认是没有索引的，就算是_id也是没有索引的 b.由于不要分配新的空间，所以插入速度非常快 c.固定集合的顺序是确定的，所以查询速度非常快 d.最适合的是应用就是日志管理 2.操作 a.创建一个名叫mycoll的固定集合要求大小在100个字节，可以存储10个文档 db.createColletion("mycoll",{size:100,capped:true,max:10}) b.把一个普通的集合转换成固定集合 db.runCommand({convertCapped:"persons",size=10000}) c.反向排序,默认是插入顺序排序 db.mycoll.find().sort({$natural:-1}) 1.9 GridFS 1.简述 GridFS是mongoDB自带的文件系统，使用二进制的形式存储文件 2.利用的工具 mongofile.exe 3.使用 a.查看GridFS的所有功能 cmd
-> mongofiles b.上传一个文件 mongofiles
-d 数据库名 -l "E:\t.txt" put "a.txt" c.集合查看存储文件的信息 db.fs.chunks.find() db.fs.files.find() d.集合中所有文件 mongofiles
-d 数据库名 list 1.10 其他脚本 1.服务器端运行eval db.eval("function(name){return
name}","test") 2.js的存储 a.在服务上保存js变量供给函数全局调用 db.system.js.insert({_id:name,value:"test"}) //保存变量name db.eval("{return
name;}") //调用变量
注意变量名必须定义。不然报错 //其中js相当于关系型数据库中的存储过程，因为value值可以为函数 1.11 运维管理 1.启动配置 --dbpath
指定数据库目录 默认情况下在c:/data/db --port
监听端口 默认情况下是27017 --fork
用守护进程方式启动mongoDB --logpath
指定日志输出目录 默认是控制台 --config
指定启动项用文件的路径 --auth
用安全认证方式启动数据库 示例： 1.使用config配置文件来启动数据库，将启动端口改为8888 mongodb.conf文件(安装目录下) dbpath=D:/data port=8888 --启动命令 mongod.exe
--config ../mongodb.conf --客户端连接命令 //如果是在shell下操作
命令是mongo 127.0.0.1:8888 2.停止数据库服务 a
ctrl+c组合键 b
admin数据库命令关闭 use
admin db.shutdownServer() 2.导入/导出 a
导入数据 使用mongoimport命令 参数有 --db
指定数据库 --collection
指定集合 --file
指定文件 --host
指定主机 --port
指定端口 示例： mongoimport
--db test --collection person --file "D:/t.txt" b
导出数据 使用mongoexport命令 参数有 -d
指定数据库 -c
指定集合 -o
指定输出文件 -csv
导出csv格式 -q
过滤导出 --type<json|csv|tsv> --host
指定主机 --port
指定端口 示例： 1.导出本机 mongoexport
-d persons -c person -o "D:/t.txt" 2.导出其他主机 mongoexport
--host hadoop --port 8888 c
备份/恢复 1.运行时备份
mongodump 示例：
mongodump --host 127.0.0.1:27017 -d
test -o "d:/bak" --会根据数据库新建同名文件夹 2.运行时恢复
mongorestore 示例：
mongorestore --host 127.0.0.1:27017 -d
test -directoryperdb "d:/bak/test" 3.懒人备份
直接将数据文件拷贝 3.锁 a
Fsync使用 数据库结构图： 读写操作->缓冲池->数据库
(从上到下) 上锁：将缓冲池的数据全部写进数据库中 示例： use
admin --选择需要上锁数据库 db.runCommand({fsync:1,lock:1});
--上锁 解锁：当上锁操作完成后的操作 示例：db.currentOp() 数据修复：数据库自我修复的能力 示例： use
admin --选择需要修复数据库 db.repairDatabase() 4.用户管理 在启动时需启动安全检查
--auth a
添加用户 use
admin --选择需要添加用户的数据库 db.addUser("root","password");
--参数为用户名和密码 //其中admin数据库中的用户为管理员用户 b
启用用户 db.auth("用户名","密码"); c
删除用户 db.system.users.remove({user:"root"});
--删除用户名为root的用户 1.12 主从架构 a
主从复制————一个简单的数据库同步备份的集群技术 1.1 在数据集群中要明确的知道谁是主服务器，主服务器只有一台 1.2 从服务器要知道自己的数据源，也就是对于主服务器是谁 1.3 --master用来确定主服务器 --slave和-source来控制从服务器 示例： 1台主服务器配置文件 dbpath=数据库目录 port=8888 --端口 bind_ip=127.0.0.1 --绑定IP地址 master=true --主服务器标识 1台从服务器配置文件 dbpath=数据库目录 port=7777 --端口
可跟主服务器一样也可不一样，建议不一样 source=127.0.0.1:8888 --指向主服务器 slave=true --从服务器标识 1.4 主从复制的其他设置项 --only
指定复制某个数据库，默认为全部数据库 从服务器端设置 --slavedelay
设置主数据库同步数据的延迟(单位为秒) 从服务器端设置 --fastsync
以主数据库的节点快照为节点启动从数据库 从服务器端设置 --autoresync
如果不同步则重新同步数据库 从服务器端设置 --oplogsize
设置oplog的大小(主节点操作记录存储在local的oplog中) 主服务器端设置 1.5 动态添加和删除从节点 添加：
db.sources.insert({"host","192.168.1.100:9999"})
--添加一个新的从节点 删除:
db.sources.remove({"host","192.168.1.100:9999"})
--删除一个从节点 b
副本集————主从分布式 假设有个集群，三台服务器，分别是ABC,其中A为主服务器，BC为从服务器 1 当A活跃时，BC用于备份 2 当A出现故障时，B变成活跃 3 当A再恢复后，此时AC变成备份服务器，B为主服务器 4 插入更新查询操作只能在活跃节点上执行，备份节点只能备份 示例： 第一步：修改服务器配置文件 A服务器配置文件 dbpath=数据库目录 port=1111 bind_ip=127.0.0.1 replSet=child/127.0.0.1:2222 --设定同伴 B服务器配置文件 dbpath=数据库目录 port=2222 bind_ip=127.0.0.1 replSet=child/127.0.0.1:3333 --设定同伴 C服务器配置文件 dbpath=数据库目录 port=3333 bind_ip=127.0.0.1 replSet=child/127.0.0.1:1111 --设定同伴 第二步：初始化副本集(在主服务器上设置) use
admin db.runCommand({ "replSetInitiate": { "_id":'child', "members":[ {"_id":1, "host":"127.0.0.1:1111" }, {"_id":2, "host":"127.0.0.1:2222" }, {"_id":3, "host":"127.0.0.1:3333" } ] } }) 第三步：查看副本集 rs.status() 节点参数： standard
常规节点 参与投票 可能成为活跃节点 passive
副本节点 参与投票 不能成为活跃节点 arbiter
仲裁节点 参与投票 不能成为活跃节点 Priority
权重 0~1000 其中0表示副本节点，1~1000表示常规节点 arbiterOnly:true --表示仲裁节点 1.13 分片 1.使用步骤(一台配置服务器，一台路由器，两台数据库) 1.1 创建一个配置服务器 mongod
--config 配置服务器.conf 1.2 创建路由服务器，并连接到配置服务器 路由器调用mongos命令 1.3 添加2个分片数据库 8081和8082 1.4 利用路由器为集群添加分片(允许本地访问)(在路由器服务器执行) db.runCommand({addshard:"127.0.0.1:8081",allowLocal:true}) db.runCommand({addshard:"127.0.0.1:8082",allowLocal:true}) //其中数据库之前不能使用任何数据库语句 1.5 打开数据库分片功能(在路由器服务器执行) db.runCommand({"enablesharding":"数据库名"}) 1.6 对集合进行分片 db.runCommand({"shardcollection":"数据库名.集合名","key":{"_id":1}}) 1.7 查看集群中的所有分片 db.shards.find() 1.14 JavaAPI 1.导入jar包 2.建立一个mongo的数据库连接对象 Mongo
mo = new Mongo("127.0.0.1:8888");
默认是127.0.0.1:27017 3.查询所有的数据库名字 mo.getDataBaseNames(); 4.创建相关数据库的连接 DB
db = mo.getDB("数据库名"); 5.查询数据库所有的集合名字 db.getCollectionNames(); 6.创建相关集合连接 DBCollection
c = db.getCollection("集合名"); 7.查询集合所有数据 DBCursor
cur = c.find(); //遍历指针 while(cur.hasNext()){ DBObject
o = cur.next(); System.out.println(NameValue:"
+ o.get("name")); //得到name字段值 } 8.其他操作 cur.count();//个数 JSON.serialize(cur);//转换Json对象 9.新建集合操作 db.createCollection("集合名",new DBObject());//如果没有new
DBObject()不操作集合退出的話，集合会从缓存中销毁 10.插入集合数据操作 DBObject
doc = new BasicDBObject(); doc.put("name","test"); doc.put("age",12); List<String>
books = new ArrayList<String>(); books.add("MongoDB"); books.add("Java"); books.add("SQL"); doc.put("books",books); c.insert(doc);
--当传入参数类型是list时则是批量插入 11.删除操作 c.remove(new BasicDBObject("_id",new ObjectId(id)))
--根据Id删除 因为集合中的ID是ObjectId类型 12.更新操作 c.update(find,update,upsert,multi) --find
查询器 --update
更新器 --upsert
更新或者插入 true/false --multi
是否批量 true/false 13.分页操作 c.find().limit(5).skip(3);
每页5条，从第四条开始时(含第四条) 14.排序操作 c.find.sort(); 15.关闭对象 c.close(); db.close();
转载于http://www.cnblogs.com/ciade/
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