redis的简单理解

初探redis
前言:参加工作以来,发现使用redis的公司越来越多,网上查了一部分资料,以下为自己一些理解

一,为什么使用redis
随着数据量的不断增加,有关数据存储效率方面的要求越来越高,以前简单直接访问数据库的方式已经不能满足我们的要求,紧接着出现了memcached(一种缓存数据库),memcached以键值对的形式存储数据,但其数据只能保存在内存中,当服务器down机以后,以前保存在内存中的数据将随之消失,紧接着redis登上了历史舞台。

二,redis是什么
redis和memcached很类似,都是一种缓存数据库,但redis在运行过程过会将不经常使用的数据保存到硬盘文件中,当服务器down机时,数据并不会随之消失。在存储数据类型方面,redis在原有memcached基础上又增加了string、list、set等。

三,redis和mysql的结合
redis的缓存存储策略使访问数据的数度快速提升,在实际应用中,redis和mysql经常联合起来使用。用户先根据查询字段去redis中进行查询,若redis中无相关数据,则去mysql中进行查询,并将数据在redis中保留一份,当用户下次再访问相同数据时,则无需访问mysql。
<think>嗯,用户想要了解Redis跳表的简单介绍。根据之前提供的三篇引用材料,可以整合出一个清晰的基础说明。用户特意强调要"简单介绍",说明ta可能刚接触这个概念,或是需要快速理解核心要点。 从引用内容看,跳表的核心特点很明确: 1. 结构本质:是有序链表加多级索引的结构(引用1和2都强调这点) 2. 设计目的:通过空间换时间提升查找效率(引用2提到O(log n)复杂度) 3. Redis应用场景:用于实现有序集合,尤其适合元素多或大的情况(引用3明确说明) 4. 独特优势:实现比红黑树简单,性能却相近(引用2的标题直接点出) 用户没有追问技术细节,说明当前需要的是框架性认知。可以重点突出三层结构:最底层原始数据链表→中间索引层→顶层稀疏索引,用阶梯状的索引体系解释"跳跃"的由来。同时要呼应Redis的实际应用,毕竟用户关注的是"Redis跳表"而非通用数据结构。 特别注意引用3提到的随机层高特性(1-32层),这个设计能避免索引退化成固定间隔的僵化结构,是跳表精妙之处。但介绍时不必深入随机算法,点到即可。 用户引用的材料质量不错,尤其是引用3的图解说明很清晰,可以借鉴其表述逻辑:从问题出发(链表查找慢)→解决方案(加索引)→Redis具体实现(zskiplist结构)。最后用"空间换时间"收尾,形成完整闭环。 </think>以下是对 Redis 跳表的简明介绍,结合引用资料的核心要点整理: --- ### Redis 跳表(Skip List)简介 1. **基本结构** - 跳表本质是**有序链表的多层索引结构**(引用[1][3])。 - 包含两种核心结构(引用[3]): - `zskiplist`:存储跳表全局信息(头尾节点、长度等) - `zskiplistnode`:表示跳表节点,包含分值(score)和成员对象(member) 2. **核心设计** - **多层索引**:底层是完整有序链表,上层是稀疏索引(引用[1][2])。 - 索引节点指向同层级或更高层级中**分值相同/更大**的节点(引用[1])。 - **随机层高**:每个节点的层高随机生成(1~32层),避免索引退化(引用[3])。 - **排序规则**:节点按分值排序,分值相同时按成员对象字典序排序(引用[3])。 3. **性能优势** - **时间复杂度**: - 插入、删除、查找操作均达到 **$O(\log n)$**(引用[2]),媲美平衡树。 - **空间换时间**:通过额外索引层减少遍历节点数(引用[2][3])。 - **实现简易**:比红黑树等平衡树更易实现和维护(引用[2])。 4. **Redis 中的应用** - 实现 **有序集合(Sorted Set)**(引用[3]),尤其适用于: - 元素数量多或成员对象较大时 - 需高效范围查询(如 `ZRANGE`)的场景 --- ### 关键特性图解说明 ``` 顶层索引 HEAD → [4] → [9] → [15] → NULL 中层索引 HEAD → [2] → [4] → [7] → [9] → [11] → [15] → NULL 底层链表 HEAD → [1]→[2]→[3]→[4]→[5]→[7]→[9]→[11]→[15]→NULL ``` **查找路径示例**:搜索 `7` 时,从顶层跳至 `4` → 中层跳至 `7`,跳过无关节点[^3]。 ---
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