python基础教程：在Linux下使用Python的matplotlib绘制数据图

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如果你想要在Linxu中获得一个高效、自动化、高质量的科学画图的解决方案，应该考虑尝试下matplotlib库。Matplotlib是基于python的开源科学测绘包，基于python软件基金会许可证发布。大量的文档和例子、集成了Python和Numpy科学计算包、以及自动化能力，是作为Linux环境中进行科学画图的可靠选择的几个原因。这个教程将提供几个用matplotlib画图的例子。

特性

支持众多的图表类型，如：bar,box,contour,histogram,scatter,line plots…
基于python的语法
集成Numpy科学计算包
数据源可以是 python 的列表、键值对和数组
可定制的图表格式（坐标轴缩放、标签位置及标签内容等)
可定制文本（字体，大小，位置…)
支持TeX格式（等式，符号，希腊字体…)
与IPython相兼容（允许在 python shell 中与图表交互）
自动化（使用 Python 循环创建图表）
用Python 的循环迭代生成图片
保存所绘图片格式为图片文件，如：png,pdf,ps,eps,svg等
基于Python语法的matplotlib是其许多特性和高效工作流的基础。世面上有许多用于绘制高质量图的科学绘图包，但是这些包允许你直接在你的Python代码中去使用吗？除此以外，这些包允许你创建可以保存为图片文件的图片吗？Matplotlib允许你完成所有的这些任务。从而你可以节省时间，使用它你能够花更少的时间创建更多的图片。

安装

安装Python和Numpy包是使用Matplotlib的前提。

可以通过如下命令在Debian或Ubuntu中安装Matplotlib：

$ sudo apt-get install python-matplotlib 

在Fedora或CentOS/RHEL环境则可用如下命令：

$ sudo yum install python-matplotlib 

Matplotlib 例子

本教程会提供几个绘图例子演示如何使用matplotlib:

离散图和线性图
柱状图
饼状图

在这些例子中我们将用Python脚本来执行Mapplotlib命令。注意numpy和matplotlib模块需要通过import命令在脚本中进行导入。

np为nuupy模块的命名空间引用，plt为matplotlib.pyplot的命名空间引用：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

例1：离散和线性图

第一个脚本，script1.py 完成如下任务:

创建3个数据集（xData,yData1和yData2)
创建一个宽8英寸、高6英寸的图(赋值1）
设置图画的标题、x轴标签、y轴标签（字号均为14）
绘制第一个数据集：yData1为xData数据集的函数，用圆点标识的离散