Bonferroni correction

最新推荐文章于 2024-10-10 19:56:43 发布

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#matlab #python

本文探讨了在同一样本空间内进行多次比较时，如何控制整体错误率(FWER)不超过预设阈值α的方法。通过布尔不等式推导出每次实验的控制阈值k=α/m，确保在m次比较中总体错误率得以控制。

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在同一个样本空间内进行要总的一类错误（FWER， family-wise error rate）不超过阈值α的一种方法。

假设在同一样本空间内进行了m次比较,真阳性为n，所以n <= m

假设每一次实验需要控制的阈值为k

FWER = P[∪(i = 0 -> n)(Pi <= k)]

根据布尔不等式（Boole's inequality）

P(U(i = 0 -> m)(Cn)) <= Σ(i = 0 -> m)(P(Cn))

FWER = P[∪(i = 0 -> n)(Pi <= k)] <= ΣP[(i = 0 -> n)(Pi <= k)] = n * k <= m * k = α

求得每次实验控制阈值k = α / m

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