利用动态规划解决-字符串的匹配问题

本文介绍了一种基于动态规划的字符串匹配算法实现,通过构建二维DP数组来解决两个字符串间的最长公共子序列问题,进而求解最小编辑距离。适用于文本处理、生物信息学等领域。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

也可以找字符串的最大子序列,然后相减即可,但没有验证过。
  
int main ()

    string s1,s2;
    while( cin>>s1>>s2)
    {
        int len1 = s1.size();
        int len2 = s2.size();
        vector<vector<int>> dp(len1+1, vector<int>(len2+1,0));
         
        for(int i = 0; i <= len1; i++)
            dp[i][0] = i;
        for(int i = 0; i <= len2; i++)
            dp[0][i] = i;
        //
        for(int i = 1; i <= len1; i++){
            for(int j = 1; j <= len2; j++){
                if(s1[i-1] == s2[j-1])
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
                else{
                    int tmp = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);
                    dp[i][j] = 1 + min(tmp, dp[i-1][j-1]);
                }
            }
        }
       cout<<dp[len1][len2]+1<<endl;
    }
      
  return 0;
}
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