Spring Cloud Alibaba整合Sentinel，使用代码控制规则

夕冰

已于 2022-12-08 15:56:33 修改

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于 2022-12-08 14:32:54 首次发布

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本文介绍如何使用Spring Cloud Alibaba Sentinel进行API限流。通过引入依赖、使用SphU.entry()和entry.exit()来包裹需要流控的方法，并定义流控规则实现限流。适合初学者快速上手。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、引入依赖

<dependency>
     <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
     <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

二、在需要流控的方法中使用SphU.entry()和entry.exit()包裹，其中SphU.entry("addOrder")为资源名

    @RequestMapping("addOrder")
    public String addOrder(int id){
        Entry entry = null;
        try {
            entry = SphU.entry("addOrder");
            return "商品id："+id;
        } catch (BlockException e) {
            e.printStackTrace();
            return "新增商品异常...";
        } finally {
            if(entry!=null){
                entry.exit();
            }
        }

    }

三、定义流控规则，方法需要使用@PostConstruct注解，即服务启动就执行，具体各项含义，可看注解

    @PostConstruct
    public static void initFlowRule(){
        List<FlowRule> flowRules = new ArrayList<>();
        FlowRule rule = new FlowRule();
        //资源名，限流规则的作用对象
        rule.setResource("addOrder");
        //阀值类型FLOW_GRADE_THREAD 并发线程数; FLOW_GRADE_QPS QPS
        rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
        //单机阈值，即一秒内2个QGS
        rule.setCount(2);
        //调用关系限流策略：直接、链路、关联
        rule.setStrategy(RuleConstant.STRATEGY_DIRECT);
        // 流控效果（直接拒绝/WarmUp/匀速+排队等待）
        rule.setControlBehavior(RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_DEFAULT);
        //是否集群限流
        rule.setClusterMode(false);
        flowRules.add(rule);

        FlowRuleManager.loadRules(flowRules);
    }

三、熔断降级，测试RT慢查询模式的熔断，在方法内睡眠3秒

    @RequestMapping("orderErr")
    public String orderErr(){
        Entry entry = null;
        try {
            entry = SphU.entry("orderErr");
            try {
                Thread.sleep(3000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return "熔断测试";
        } catch (BlockException e) {
            e.printStackTrace();
            return "你被熔断降级了！";
        } finally {
            if(entry!=null){
                entry.exit();
            }
        }

    }

四、定义熔断降级规则，各项参数设置，看备注。

需要注意的一点是：熔断10秒后，出于半开状态，即下一次如果还是慢查询，则下下次直接进入熔断，不需要符合最小请求数或者比例阀值

    @PostConstruct
    public void initDegradeRule(){
        List<DegradeRule> degradeRules = new ArrayList<>();
        DegradeRule rule = new DegradeRule();
        //资源名
        rule.setResource("orderErr");
        //熔断策略，支持 慢调用比例/异常比例/异常数 策略
        rule.setGrade(RuleConstant.DEGRADE_GRADE_RT);
        //慢调用比例模式下为慢调用临界 RT（超出该值计为慢调用）；异常比例/异常数模式下为对应的阈值
        rule.setCount(1000);
        //熔断时长，单位为 s
        rule.setTimeWindow(10);
        //熔断触发的最小请求数，请求数小于该值时即使异常比率超出阈值也不会熔断（1.7.0 引入）
        rule.setMinRequestAmount(2);
        //统计时长（单位为 ms），如 60*1000 代表分钟级（1.8.0 引入）
        rule.setStatIntervalMs(1000*60*10);
        //慢调用比例阈值，仅慢调用比例模式有效（1.8.0 引入）
        rule.setSlowRatioThreshold(0.1);
        degradeRules.add(rule);
        DegradeRuleManager.loadRules(degradeRules);
    }