MySQL LIMIT分页查询优化

当数据量大的时候一般的分页就吃不消了，先是把COUNT(*)计算总数的SQL给去掉，然后再优化LIMIT查询

 

传统分页查询：SELECT c1,c2,cn... FROM table LIMIT n,m

 

MySQL的limit工作原理就是先读取前面n条记录，然后抛弃前n条，读后面m条想要的，所以n越大，偏移量越大，性能就越差。

 

推荐分页查询方法：

1、 SELECT c1,c2,cn... FROM table WHERE id>=20000 LIMIT 10;

 

2、子查询法

SELECT c1,c2,cn... FROM table WHERE id>=

(

    SELECT id FROM table LIMIT 20000,1

)

LIMIT 10;

 

3、高性能MySQL一书中提到的只读索引方法

优化前SQL: SELECT c1,c2,cn... FROM member ORDER BY last_active LIMIT 50,5
优化后SQL: SELECT c1,c2,cn... FROM member INNER JOIN (SELECT member_id FROM member ORDER BY last_active LIMIT 50, 5) USING (member_id)
分别在于，优化前的SQL需要更多I/O浪费，因为先读索引，再读数据，然后抛弃无需的行。而优化后的SQL(子查询那条)只读索引(Cover index)就可以了，然后通过member_id读取需要的列。

 

4、第一步用用程序读取出ID，然后再用IN方法读取所需记录

程序读ID：SELECT id FROM table LIMIT 20000,10;

SELECT c1,c2,cn... FROM table WHERE id IN(id1,id2,idn...)